红松松仁论文-王秋阳,赵欣锐,王超,徐红艳

红松松仁论文-王秋阳,赵欣锐,王超,徐红艳

导读:本文包含了红松松仁论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:红松松仁膜衣,黄酮,纯化,抗氧化

红松松仁论文文献综述

王秋阳,赵欣锐,王超,徐红艳[1](2019)在《大孔树脂纯化红松松仁膜衣黄酮的抗氧化活性研究》一文中研究指出以红松松仁膜衣为原料,采用醇提黄酮,并用大孔树脂纯化,对纯化前后黄酮的抗氧化作用进行测定。采用分光光度法测定其总黄酮纯度;测定红松松仁膜衣黄酮对铁离子的还原能力、DPPH·的清除能力、总氧自由基捕获抗氧化参数(TRAP值)和氧自由基清除能力(ORAC值)。结果表明,红松松仁膜衣黄酮粗提物纯度为32.60%,经HPD-600的大孔树脂纯化后,其纯度提高至69.36%。红松松仁膜衣黄酮对DPPH·的清除能力、ORAC值和TRAP值均高于BHT,黄酮纯化物对铁离子的还原能力高于BHT,黄酮纯化物对铁离子的还原能力、DPPH·的清除能力、TRAP值和ORAC值均显着高于黄酮粗提物。(本文来源于《食品科技》期刊2019年09期)

刘迪迪,邱军强,张华,魏增衍,王振宇[2](2019)在《红松松仁提取物对糖尿病小鼠的降血糖活性》一文中研究指出目的:红松松仁是珍贵的药食同源植物,本研究旨在明确红松松仁稀碱提取物(KPS-AE)对高糖高脂饮食结合链脲佐菌素(STZ)诱导的2型糖尿病小鼠的降血糖作用。方法:在2型糖尿病小鼠模型建立后,设正常(NC)、高糖高脂(HC)、阴性(DM)、阳性(PC)4个对照组及低、中、高(KPS-AE-L,KPS-AE-M,KPS-AE-H)3个剂量给药组。连续给药2周,在此期间每天观察并记录小鼠摄食量、饮水量,每周测定体质量、空腹血糖值、口服葡萄糖耐量。在试验末期,检测小鼠空腹血清胰岛素含量,计算胰岛素敏感指数(ISI)和胰岛素分泌指数(FBCI)。结果:与NC组及DM组小鼠相比,KPS-AE可以控制糖尿病小鼠的"叁多一少"症状,有效降低小鼠空腹血糖值,其中KPS-AE-M组与DM组相比可控制糖尿病小鼠饮水量降低34%,降糖率达25.47%,且KPS-AE-M组可显着改善口服葡萄糖耐量及空腹血清胰岛素水平、敏感指数和分泌指数。结论:红松松仁稀碱提取物具有抗糖尿病作用,具有研制功能性食品药品治疗2型糖尿病的潜力。(本文来源于《中国食品学报》期刊2019年07期)

王秋阳,付刚,王超,张敏,徐红艳[3](2019)在《高压-超声波协同改性红松松仁膜衣膳食纤维工艺优化及结构分析》一文中研究指出为研究高压-超声波协同改性红松松仁膜衣不可溶膳食纤维(Insoluble dietary fiber of Pinus koraiensisnut coated-film,PIDF)的最佳工艺并分析结构,在单因素试验基础上,选取pH值、超声波功率和超声波时间为自变量,改性膳食纤维得率为响应值,固定条件压力0.1 MPa、温度121℃、时间20 min,响应面法优化改性工艺为:pH值12、超声波功率378 W、超声波时间92 min。在此条件下,改性膳食纤维得率可达43.3%。扫描电子显微镜、X射线衍射和傅里叶变换红外光谱分析结果表明:未改性可溶膳食纤维结构致密,表面光滑,改性膳食纤维的表面疏松多孔且结晶束较少,且未对主要成分产生影响,改性效果良好。(本文来源于《延边大学农学学报》期刊2019年02期)

包怡红,王銮,李倩,蒋士龙[4](2018)在《响应面法优化酶解红松松仁粕制备抗氧化肽》一文中研究指出以工业生产东北红松松仁油副产物松仁粕为原料,在单因素试验的基础上,利用响应面分析法对松松仁粕抗氧化肽酶解工艺进行了优化研究。结果表明,碱性蛋白酶是制备松仁粕抗氧化肽的最佳蛋白酶,其最佳酶解工艺条件为底物质量分数15%,酶添加量为10 000 U/g,酶解p H值9.0,酶解温度63℃,酶解时间为80 min。在此优化条件下,总还原力为0.69,水解度(DH)为36.23%。该条件下制备的松仁粕抗氧化肽有较强的还原力,当抗氧化肽的质量浓度为14 mg/m L时,总还原力达到同等浓度维生素(VC)的71.16%,对羟基自由基、ABTS自由基、DPPH自由基的清除能力均效果显着。(本文来源于《中国酿造》期刊2018年07期)

郑元元[5](2018)在《红松松仁高F值肽的制备及其抗疲劳抗氧化活性的研究》一文中研究指出随着快节奏的生活和工作,处于高压状态的人群倍感疲劳,表现为脑力体力不支、工作效率下降以及精神和认知的功能失调,严重影响身体健康。近年来已有许多文献报道,氧化损伤是引起疲劳的重要因素。高F值肽因其独特的结构特点、理化性质和生物功能成为近几年研究的重要课题。本文以红松(Pinus koraiensis Sieb.et Zucc.)松仁为原料,优化高F值肽的酶解工艺,通过超滤、离子交换层析和凝胶过滤层析对目标活性肽进行分离纯化,利用凝胶渗透色谱(GPC)、氨基酸自动分析仪对目标活性肽初步探讨分子量分布和氨基酸组成,采用基质辅助激光解析电离飞行时间质谱(MALDI-TOF-MS)结合氨基酸分析鉴定其氨基酸序列,建立动物模型分析体内抗疲劳和抗氧化作用。确定了红松松仁高F值肽的最优酶解工艺条件。采用胃蛋白酶和胰蛋白酶制备红松松仁高F值肽,主要优化胰蛋白酶的酶解工艺条件,以水解度和OD220/OD280为指标,在单因素实验的基础上进行响应面分析,得到优化胰蛋白酶的最佳酶解工艺条件为:p H为7.98,水解温度为44.68℃,加酶量为5886.11 U/g,酶解时间为90 min,底物浓度为6%。经氨基酸自动分析仪测定松仁高F值肽中F值为20.75(F>20),符合高F值的要求。进行了红松松仁高F值肽的分离纯化。红松松仁高F值肽粗品经过超滤、离子交换层析和凝胶过滤层析叁次分离,得到了抗氧化活性最强的组分PPH1-D-Ⅱ。采用GPC进行分子量分布的测定,结果表明PPH1-D-Ⅱ分子量主要集中在500~1500 Da,通过氨基酸自动分析仪对PPH1-D-Ⅱ组分中的氨基酸组成与含量进行了测定,结果发现PPH1-D-Ⅱ的F值为29.58。采用MALDI-TOF-MS结合氨基酸分析鉴定出两种肽段,其序列结构分别为Asn-Gln-Lys-Pro-Asp-Phe-Glu-Asn-Asp-Asn-Gly-Arg-Phe和Arg-Gly-Glu-Glu-Glu-Glu-Glu-Ala-Glu-Glu-Arg,分子量分别为1580.745 Da和1362.598 Da。对PPH1-D-Ⅱ的抗疲劳抗氧化作用进行评价。结果表明:PPH1-D-Ⅱ不影响小鼠体重的变化和正常的生长,还能增加小鼠脏器指数,显着延长小鼠负重游泳的时间,增加小鼠体内血糖和肝糖原的水平,提高抗氧化酶系SOD、CAT和GSH-PX的活力,降低乳酸、血清尿素氮和丙二醛的含量,结果表明,PPH1-D-Ⅱ具有一定的抗疲劳功效,且PPH1-D-Ⅱ各剂量中SOD的活力与肝糖原、血清尿素氮、乳酸之间的相关系数分别为0.8688、0.9838、0.9312,各剂量中GSH-PX的活力与肝糖原、血清尿素氮、乳酸之间的相关系数分别为0.9216、0.9547、0.9685,表明PPH1-D-Ⅱ既具有体内抗疲劳作用,又存在抗氧化活性,两者存在良好的相关性。疲劳的存在以及氧化应激会造成机体抗氧化防御系统和免疫系统失衡,因此,本课题的研究进一步表明了PPH1-D-Ⅱ对机体疲劳损伤系统的防护作用。研究发现PPH1-D-Ⅱ能提高小鼠的免疫能力,降低机体在疲劳状态下的能量消耗和有害物质的积累,提高机体抗氧化酶系活力,减少自由基的大量产生。本研究对于解释抗疲劳与抗氧化的相关性提供了理论支持,对进一步开发天然产物作为抗疲劳抗氧化产品具有应用价值及指导意义。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-06-01)

邵素娟[6](2018)在《红松松仁降脂肽的分离及其对脂质代谢的影响》一文中研究指出高脂血症是一种由于血脂异常引发的慢性综合征,严重威胁着人类的健康。近年来,许多研究表明源于食物蛋白的生物活性肽具有显着的降血脂效应,且药效持续长,副作用小。降血脂活性肽作为一种能有效改善体内血脂平衡的天然活性物质,受到了广大学者的关注。本文以红松松仁蛋白为原料,采用酶法制备、体外降脂实验筛选获得松仁降脂肽,对其进行分离及活性跟踪研究,并通过建立高脂模型进行动物实验探究松仁降脂肽对小鼠脂质代谢的影响。利用酶法制备松仁降脂肽,通过结合胆酸盐和抑制胆固醇胶束溶解度实验筛选出制备降脂肽的最佳用酶为碱性蛋白酶,并以水解度为指标,确定加酶量、底物浓度、酶解温度、酶解p H的最佳条件。在单因素试验的基础上,进行响应面Box-Behnken中心组合试验设计,优化工艺参数,得到制备松仁降脂肽的最优酶解条件为pH8.0、温度为53℃、加酶量为8800U/g,底物浓度1.2%,在此响应面优化条件下的实际平均水解度达43.15%。以结合胆酸盐及抑制胆固醇胶束溶解度能力为指标,对酶解时间为1~6h的松仁肽进行体外降脂活性筛选,最终确定酶解4h的松仁降脂肽体外降脂活性最高,作为后续实验样品。对松仁降脂肽经过DA201-C大孔树脂、DEAE-52离子交换层析以及Sephadex G-25凝胶色谱层析逐级分离,获得活性最强组分P_(75)-B-b,其胆固醇胶束溶解度抑制率和甘氨胆酸钠结合力达86.5%和63.45%。对组分P_(75)-B-b进行ESI-MS测定,结果表明其离子峰主要分布1000m/z以下,丰度最高的峰对应为518.52m/z,推测约为2~5个氨基酸组成。氨基酸组成分析表明P_(75)-B-b疏水性氨基酸含量较高,富含精氨酸和脯氨酸,这可能是其体外降脂活性较高的重要原因。建立高脂动物模型,研究松仁降脂肽的体内降脂效果。结果表明松仁降脂肽能明显缓解高脂小鼠体重的上升,降低肝脏指数,调节高脂小鼠血脂平衡,缓解高脂模型给小鼠带来的肝功能受损。中、高剂量的松仁降脂肽还能有效增加小鼠粪便胆汁酸的排泄量,降低小鼠胆固醇水平。通过分析、测定小鼠胆固醇代谢关键酶活性及相关基因的表达,阐述松仁降脂肽调控脂质代谢的潜在作用途径。酶活性实验结果表明一定剂量的松仁降脂肽能显着促进CYP7A1和LCAT酶活性,降低ACAT2酶活性,对于HMG-Co AR则无明显作用;实时荧光定量PCR检测结果表明一定剂量松仁降脂肽能显着上调调控胆固醇分解代谢的CYP7A1、PPARα的表达,并能显着上调对于调控胆固醇逆转运的LDL-R的表达,还可以显着下调调控胆固醇吸收代谢的ACAT2基因水平,但对于调控胆固醇合成代谢的HMG-Co AR、SREBP2基因的表达无明显效果。由此推测,松仁降脂肽通过促进胆固醇的分解和逆转运,以及抑制胆固醇的吸收等代谢途径实现体内降脂效应的。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-06-01)

郑元元,井晶,王振宇,彭方帅[7](2019)在《红松松仁蛋白肽的分离纯化及体外抗氧化和体内抗疲劳作用》一文中研究指出以红松松仁蛋白为原料,采用胃蛋白酶和胰蛋白酶两步酶解制备松仁蛋白肽,并通过超滤、SP Sephadex C-25和SephadexG-25凝胶层析进一步纯化,筛选具有抗氧化活性的松仁蛋白肽组分(PDⅡ),测定PDⅡ的分子质量分布,并对其进行体外抗氧化和体内抗疲劳实验。结果表明:PDⅡ的分子质量分布范围为500~1 100 Da,该组分具有较强的抗氧化作用,不同剂量的PDⅡ均能维持血糖水平、提高肝糖原的储糖能力,降低血清尿素氮、丙二醛、血乳酸的浓度,与空白组相比差异极显着(P<0.01),说明从红松松仁蛋白分离出的PDⅡ既具有体外抗氧化活性,又具有体内抗疲劳作用。(本文来源于《食品科学》期刊2019年01期)

赵楠[8](2017)在《东北红松松仁蛋白的分离及其体外模拟消化研究》一文中研究指出红松为松科松属植物,红松松仁营养丰富,具有美容养颜、滋补强壮、延年益寿、延缓衰老等功效。本文以工业副产物松仁粕为原料,从蛋白的分离、理化性质、功能性质以及体外模拟消化四大方面展开深入的研究,所得主要结论如下:采用Osborne法分离松仁蛋白,以蛋白提取率为衡量指标,采用响应面法优化清蛋白、球蛋白、谷蛋白提取工艺。得到的清蛋白最佳制备工艺条件为:25:1(mL/g)、提取时间92 min、提取温度53℃,提取率为23.52%;球蛋白最佳制备工艺条件为:提取剂NaCl浓度为2.5%,液料比为15:1(mL/g),提取时间150 min,提取温度56℃,提取率为15.32%;谷蛋白最佳制备工艺条件为:液料比为11:1(mL/g),提取时间45min,提取温度60℃,提取率为43.5%。松仁各种蛋白理化性质的研究。通过对不同蛋白的等电点、热变性温度、氨基酸组成、十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳(sodium dodecyl sulfate-polyacrylamide gelelectrophoresis,SDS-PAGE)、蛋白疏水性、巯基含量进行了比较和分析。结果表明:Osboren提取的清蛋白、球蛋白、谷蛋白的蛋白质含量分别为77.87%、68.23%、79.05%,松仁粗蛋白的蛋白含量为83.50%;四种蛋白的等电点为3.4、3.8、3.6、4.0,热变性温度为94℃、81℃、98℃、112℃;四种蛋白的必需氨基酸组成基本合理,主要含有谷氨酸与精氨酸;SDS-PAGE分析得出四种蛋白分子量主要集中在10.31~41.32kD;四种蛋白的疏水性大小分别是谷蛋白、松仁粗蛋白、球蛋白、清蛋白,疏水性最高的是谷蛋白;清蛋白、球蛋白、谷蛋白、松仁粗蛋白的总巯基含量分别是11.56、7.89、5.76、8.65μmol SH/g,表面巯基含量分别为8.42、5.87、3.90、7.43μmol SH/g。松仁四种蛋白功能性质的研究。在蛋白等电点附近的四种蛋白的功能性质均较差,除乳化性和乳化稳定性松仁粗蛋白提取的蛋白最好外,其余加工性质清蛋白均为最好。清蛋白、球蛋白、谷蛋白、松仁粗蛋白的持水性分别为2.41、1.40、3.12、1.71 g/g,持油性分别为3.98、3.48、4.67、3.29 g/g。体外模拟胃肠道消化的条件下,四种蛋白分子量随消化时间的延长蛋白的分子量降解程度加大,模拟肠道消化后清蛋白分子量降解为3.0 kD左右、球蛋白为2.8 kD左右,谷蛋白为2.1 kD左右,松仁粗蛋白为2.2 kD左右。模拟胃肠消化对四种蛋白清除DPPH·能力、还原力及脂质过氧化抑制作用的影响,四种蛋白在一定浓度范围内均对清除DPPH·能力、还原力及脂质过氧化抑制有不同程度的作用,模拟胃肠消化后四种蛋白对抗氧化的影响大小为清蛋白>球蛋白>松仁粗蛋白>谷蛋白。(本文来源于《东北林业大学》期刊2017-04-01)

赵起越,程晓强,徐红艳[9](2016)在《红松松仁膜衣营养成分的测定》一文中研究指出本文旨在测定长白山红松松仁膜衣营养素的含量,包括蛋白质、脂肪、总糖、还原糖、黄酮、多酚和维生素C(Vc)的含量。通过测定发现,红松松仁膜衣中蛋白质含量为4.53%,脂肪含量为0.18%,总糖含量为2.79%,还原糖含量为1.9%,黄酮含量为2.83%,多酚含量为2.95%,Vc含量在干样中为0.01%,湿样中为0.03%。本实验通过对长白山红松松仁膜衣中营养成分进行测定,目的是了解其营养特性,为进一步探明松仁膜衣的利用价值提供理论基础。(本文来源于《吉林农业》期刊2016年16期)

包怡红,冯雁波[10](2016)在《响应面试验优化红松松仁膳食纤维制备工艺及其理化性质分析》一文中研究指出以红松松仁粕为原料制备松仁膳食纤维,利用响应面法优化制备工艺条件,并对其相关性质进行分析。通过比较筛选碱性蛋白酶为最适酶,选择p H值、加酶量、酶解温度、酶解时间4个影响因素,在单因素试验基础上通过响应面试验设计,得到最优酶解工艺条件,并对此条件下得到的膳食纤维性质进行分析。结果表明:制备膳食纤维最优工艺条件为p H 9.2、碱性蛋白酶加酶量10 148 U/g、酶解温度50℃、酶解时间3.1 h,膳食纤维含量可达77.67%。相对于松仁粕,其持水力、膨胀力、持油力分别提高了24.17%、25.95%、40.44%,溶解性降低了63.94%。松仁粕经酶解后得到的膳食纤维具有较好的性能,对于实际应用具有重要意义。(本文来源于《食品科学》期刊2016年14期)

红松松仁论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

目的:红松松仁是珍贵的药食同源植物,本研究旨在明确红松松仁稀碱提取物(KPS-AE)对高糖高脂饮食结合链脲佐菌素(STZ)诱导的2型糖尿病小鼠的降血糖作用。方法:在2型糖尿病小鼠模型建立后,设正常(NC)、高糖高脂(HC)、阴性(DM)、阳性(PC)4个对照组及低、中、高(KPS-AE-L,KPS-AE-M,KPS-AE-H)3个剂量给药组。连续给药2周,在此期间每天观察并记录小鼠摄食量、饮水量,每周测定体质量、空腹血糖值、口服葡萄糖耐量。在试验末期,检测小鼠空腹血清胰岛素含量,计算胰岛素敏感指数(ISI)和胰岛素分泌指数(FBCI)。结果:与NC组及DM组小鼠相比,KPS-AE可以控制糖尿病小鼠的"叁多一少"症状,有效降低小鼠空腹血糖值,其中KPS-AE-M组与DM组相比可控制糖尿病小鼠饮水量降低34%,降糖率达25.47%,且KPS-AE-M组可显着改善口服葡萄糖耐量及空腹血清胰岛素水平、敏感指数和分泌指数。结论:红松松仁稀碱提取物具有抗糖尿病作用,具有研制功能性食品药品治疗2型糖尿病的潜力。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

红松松仁论文参考文献

[1].王秋阳,赵欣锐,王超,徐红艳.大孔树脂纯化红松松仁膜衣黄酮的抗氧化活性研究[J].食品科技.2019

[2].刘迪迪,邱军强,张华,魏增衍,王振宇.红松松仁提取物对糖尿病小鼠的降血糖活性[J].中国食品学报.2019

[3].王秋阳,付刚,王超,张敏,徐红艳.高压-超声波协同改性红松松仁膜衣膳食纤维工艺优化及结构分析[J].延边大学农学学报.2019

[4].包怡红,王銮,李倩,蒋士龙.响应面法优化酶解红松松仁粕制备抗氧化肽[J].中国酿造.2018

[5].郑元元.红松松仁高F值肽的制备及其抗疲劳抗氧化活性的研究[D].哈尔滨工业大学.2018

[6].邵素娟.红松松仁降脂肽的分离及其对脂质代谢的影响[D].哈尔滨工业大学.2018

[7].郑元元,井晶,王振宇,彭方帅.红松松仁蛋白肽的分离纯化及体外抗氧化和体内抗疲劳作用[J].食品科学.2019

[8].赵楠.东北红松松仁蛋白的分离及其体外模拟消化研究[D].东北林业大学.2017

[9].赵起越,程晓强,徐红艳.红松松仁膜衣营养成分的测定[J].吉林农业.2016

[10].包怡红,冯雁波.响应面试验优化红松松仁膳食纤维制备工艺及其理化性质分析[J].食品科学.2016

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