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摘要：在21世纪，中国经济取得了飞速发展，与此同时，国民对电气系统的运行安全性与稳定性的要求也有所提升。因此各电力企业在电网建设过程中还需要进行信息化技术的积极应用，借此来提升整个电气系统的运行水平。本文主要就面向智能电网应用的电力大数据关键技术进行了探究分析。
关键词：智能电网；电力大数据；关键技术
经济的发展使得社会对电力的需求剧增，为了满足社会对电力能源的需求，为了提高供电的质量与稳定性，电力企业开始加强智能电网的建设，与此同时由于各种以电力为能源的产品和设备增加，电力能源能使用与运输过程中产生的数据随之增多，且更加多样化，在这种背景下企业要想从这些数据中获取有价值的内容并通过分析与整理得出的结果为企业的决策与发展方向提供数据支持，进而推动企业的发展就必须要应用电力大数据技术，为了对日益增长的电力数据量跟信息量进行有效的处理，也就要求各电力企业恩能够够在智能电网数据处理系统中进行电力大数据关键技术的积极应用，借此获得良好的电力数据处理效果。
1智能电网中电力大数据技术的简述
当前电网系统的基础设施已经无法满足日益增长的数据信息，而智能电网则可以很好的解决这一问题，减少工作人员的工作量与工作压力，使得数据信息的收集与储存变得更加容易，且更加完整、更加全面，但随之而来的是数据量过于庞大，内容过于繁杂，信息格式也不同，要想从中获取有效信息的难度增加，数据信息的应用效率也不高，而利用电力大数据技术则可以有效的对不同渠道与种类的数据进行有用数据信息的提取，电力企业可以据此作出更加科学的决策，推动电力企业的发展。笔者结合工作经验与实际情况，对电力大数据的特点进行总结，主要有以下五个方面：一是数据量大，无论是资源的使用，相关电力设备的运行，还是生产调度或客户服务都会产生数据，且当今社会以电力为主要能源的设备越来越多，这些数据也随之增加，数据量越来越大；二是处理速度快，无论是对设备进行检修、对物资进行管理，还是对客户提供针对性的服务，通过对数据进行处理可以使得上述工作的效率更高，因此当前的电力大数据技术具有处理速度快这一特点；三是价值高，在智能电网中应用电力大数据技术不仅可以使企业了解到客户的需求、相关数据的规律、系统运行状态等信息，同时还可以为企业的决策提供科学的数据支持，促进了电力企业的发展；四是数据类型多，有音频、网络日志、地理位置信息、图片、视频等；五是准确性高，电力大数据技术收集与处理的数据具有较高的准确性。
2智能电网、云计算以及大数据三者关系简析
智能电网、云计算以及大数据三者之间的关系图如图1所示，其中云计算的应用可以实现对智能电网数据的有效整合跟处理，并能够为智能电网的运行提供足够多的技术支持；而大数据技术则能够在业务需求以及云计算技术的基础上，来实现各种电力数据的有效管理，智能电网本质上则是大数据在电力中的应用，因此三者是一种彼此交互的联系。
图1智能电网、云计算、大数据的关系示意图
3智能电网应用的电力大数据关键技术
3.1电气大数据的集成管理技术
电力企业数据集成管理技术主要是将不同来源、格式、特点以及性质的数据在逻辑上湖综合存储介质上有机的集中，并为系统存储一系列相对稳定的、能够充分反映历史变化的数据集合。通过电气企业集成管理技术的应用，能够很好的解决电力企业内部各系统间的数据冗余以及信息孤岛。此外大数据还具备有多样化的特点，这也就意味着数据的来源需要非常的广阔，并对数据的处理工作带来了很大的挑战。为了获得良好的大数据处理效果，还需要进行数据源的抽取跟集成处理，然后在数据源中提取到一系列的实体跟关系，在经过了关联聚合之后采用统一结构进行这些数据的存储，来保障数据的可靠性。
3.2复杂数据处理技术
3.2.1数字化监测技术
数字化监测技术的应用能够更好的满足电力大数据的精细化管理需要，从各个方位、各个时间出发展开监测。智能电网应用的电力大数据技术的应用能够实现电力系统的良好运行，在提高设备运行有效性的同时提高其可靠性和安全性。同时，借助电脑终端能够确保继电保护器和电气大数据编程的有效运行，方便各个节点数据的顺利接收和发送，更好的展现数字化监测技术效能。此外，数字化监测技术的应用能够对电力系统进行综合性操控，促进电力系统的良好发展。
3.2.2智能化数据监控技术
在21世纪，智能化数据监控技术被广泛应用于智能电网控制系统之中，对该系统的安全调控起到了重要作用，一般来讲，智能化数据监控系统组成部件摄像头、电缆和、监视器，以此实时记录电力系统的运行状况。在智能化数据监控系统之中，摄像头作为前端设备，主要负责信息的采集，电缆属于传输设备，能够进行数据传输，监视器不仅可以发挥显示、记录作用，而且能够实施智能电网控制与处理。
3.2.3关系型数据库系统
在智能电网中，结构化数据依然占据绝对主体地位，这也就需要做好结构化数据的管理跟存储工作。通过Oracle这一关系数据库管理系统的应用，其还具备有使用方便以及功能强大的应用优势，并能够在多种数据环境下很好的运行。此外在智能电网的运行过程中，还有这数据繁杂的特征，这也就需要在结合电网实际运行情况的基础上进行存储数据方式的合理选择。
3.3数据分析技术
对于大数据技术而言，其根本驱动力在于直接将电力运行信号转变为数据，然后将数据分析为信息，在通过数据信息来保障电力决策的科学性跟合理性。通过电力大数据分析技术的应用能够在智能电网运行过程中的海量数据中找出其潜在的模态跟规律，来给该电力企业的管理人员提供足够多的决策支持。在大数据研究过程中较之于传统的逻辑推理研究还存在有一定的区别，其需要就巨大数量的数据进行统计性的搜索跟分类，因为也继承了统计学科的相关特征。在相关分析的过程中，其目的在于找出各种数据集中所隐藏的关系网，并能够用来进行支持度、可信度以及兴趣度等参数相关性的有效反映。
结语
随着社会的发展，未来对电力能源的需求必然会不断增加，且要求也会随之增高，当前电力行业的市场竞争十分激烈，企业要想在这种背景下得以生存并进一步发展，就必须要提高工作效率、提高供电的稳定性与质量，树立起良好的企业形象，获得客户的支持与认可。而要想达到上述目的企业就必须要重视电力大数据的应用，并结合自身的实际情况，使之与日常工作相结合，为社会生产提供高质量且稳定的电力能源，推动社会经济的发展与进步。
参考文献
[1]朱琳，赵立.面向智能电网应用的电力大数据关键技术[C]//2017智能电网新技术发展与应用研讨会论文集，2017.
[2]王庆斌.面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J].电子技术与软件工程，2017（19）：168-168.
[3]牛强.面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J].科技资讯，2017，15（17）.