导读:本文包含了特征相关度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:特征选择,偏最小二乘法,特征子集相关度,Pearson相关系数
特征相关度论文文献综述
刘蕾,杜建强,朱志鹏,聂斌,罗计根[1]（2019）在《基于特征子集相关度和偏最小二乘法的特征选择策略》一文中研究指出在中药方剂的量-效关系分析中,需要寻找药理指标(因变量)受哪些血液指标(自变量)影响。本文提出一种基于特征子集相关度和偏最小二乘法的特征选择策略,利用特征子集相关度对药理指标进行评估预选出特征子集,然后将其放入偏最小二乘法中进行训练,利用训练后得出的残差平方和评估该特征子集是否可取,并结合顺序前向浮动混合搜索策略与顺序后向浮动混合搜索策略,综合评估以分析药理指标受哪些血液指标的影响。分别采用麻杏石甘汤君药止咳数据集及UCI数据集进行分析处理,实验结果表明该特征选择策略能较好寻找一个较优的特征子集。(本文来源于《江西中医药大学学报》期刊2019年02期）
李龙龙,何东健,王美丽[2]（2016）在《基于图像分析的叶片特征识别相关度》一文中研究指出为有效解决叶片图像的分类识别中有效特征的选择问题,探索提高原始叶片图像识别准确度的有效途径,提出一种基于改进型sobel算子的叶片特征提取算法。抽取多种叶片识别特征构建特征矩阵,采用模糊半监督加权聚类算法对不同特征矩阵进行聚类分析,通过对不同种类的植物叶片图像识别率进行对比分析,获取叶片分类识别过程中的关键特征。自测数据集的相关实验结果表明,数据集下的叶片边缘特征拥有最高的分类识别率。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2016年08期）
毛永霞[3]（2016）在《赣南原中央苏区生态脆弱性评价与贫困特征相关度研究》一文中研究指出生态环境和贫困问题是我国目前面临的两大解决难题。研究生态环境与贫困的关系是环境资源管理与反贫困之间协调发展的国际实践的最新理念和趋势,具有一定的学术价值和现实意义。本文以赣南苏区代表性区域赣州市为研究范围,通过查阅相关资料及文献记录,结合当地的具体情况,利用资料分析、调查法、数量研究法、定性与定量分析法、层次分析法、模型分析法等,对这一地区的生态脆弱度进行分析与概述,对区域内贫困分布状况进行探讨与总结,并对生态脆弱度与赣南苏区贫困状况进行藕合分析,从而得出适用于生态脆弱贫困区的相关脱贫、扶贫建议及模式。研究结果将为改善当地生态脆弱度发展现状进行理论指导,并为合理利用当地的资源,发展绿色经济提供参考依据。本研究的主要结论如下:(1)赣南苏区依然存在森林植被破坏、水土流失、酸雨污染严重地表水质污染局部加剧、固体废物污染、环境空气污染等环境问题。(2)赣南苏区绝大部分区域为中、强度脆弱区,占整个赣南苏区面积的73%。研究区内18县(市)中,寻乌县为微度脆弱区,面积占5.87%;崇义县、龙南县、会昌县等3个行政单元为轻度脆弱,占整个赣南苏区面积的16.66%;石城县、兴国县、安远县、于都县、定南县、上犹县、全南县等7个行政单元为中度脆弱,占赣南苏区面积的36.68%;大余县、赣县、宁都县、瑞金市、信丰县、章贡区等6个行政单元为强度脆弱,占赣南苏区面积的36.39%;极强度脆弱的为南康县,占总面积的4.4%。(3)赣南苏区内包括9个国家级贫困县,占研究区总面积的60%;其人口数量为全区人数的53%。区域内的综合贫困度还是比较高,贫困人口的数量较多,且贫困人口的平均收入还是比较低。(4)生态脆弱性对贫困分布有较大影响,同时影响城乡居民的收入差异状况。随着贫困发生率的升高,生态脆弱度及城乡居民收入差异均呈现较高态势的波动状分布。与生态脆弱度相关性按照相关程度由高到低依次为:城镇居民可支配收入、农村居民可支配收入、贫困人口、总人口。(本文来源于《江西农业大学》期刊2016-06-01）
赵红伟,诸云强,杨宏伟,罗侃[4]（2016）在《地理空间数据本质特征语义相关度计算模型》一文中研究指出关联数据是跨网域整合多源异构地理空间数据的有效方式,语义丰富的关联是准确、快速发现目标数据的关键。根据地理空间数据在空间、时间、内容上的语义关系,提出地理空间数据本质特征语义相关度计算模型。通过构建本质特征的关联指标体系,分层次逐级计算地理空间数据的语义相关度。与传统的语义相关度计算方式不同,以地理元数据为语料库,充分考虑地理空间数据的特点及空间、时间、内容在检索中不同的重要程度,分别采用几何运算、数值运算、词语语义相似度计算和类别层次相关度计算的方式,构建地理空间数据的语义相关度计算模型。该模型具有构建简单、适用于多源异构数据、充分结合了数学运算和专家经验知识等特点。实验表明:模型能够有效地计算地理空间数据本质特征的语义相关度,并具备一定的扩展性。(本文来源于《地理研究》期刊2016年01期）
姜万录,王友荣,王振威,朱勇[5]（2015）在《基于ReliefF算法和相关度计算结合的故障特征降维方法及其应用》一文中研究指出在对旋转机械进行故障诊断时,通常要从时域、频域或时频域提取故障特征参数,组成原始的故障特征向量,然而在众多的故障特征当中并不是每个特征对于故障分类都是敏感且有效的。为此,本研究提出了基于Relief F算法和相关度计算结合的故障特征降维方法。采用Relief F加权特征选择算法对原始各特征的分类能力进行评价,选择出分类能力较强的特征;再通过特征相关度算法剔除其中分类能力相近的冗余特征,将剩余的分类能力较强的特征组成最终的降维特征向量用于故障分类和诊断,实现原始特征的降维。通过液压泵和滚动轴承的故障诊断实验,并与传统的主元分析(PCA)方法对比,结果表明该方法能够用较少的降维后的信号特征获得更高的故障正确识别率。(本文来源于《液压与气动》期刊2015年12期）
曾光[6]（2015）在《基于维基百科结构特征的语义相关度计算方法研究》一文中研究指出语义相关度计算是智能信息处理和文本挖掘领域的重要研究内容。本文将维基百科作为语义知识库,利用维基百科层次分类体系结构、解释页面之间的链接结构等结构特征进行词语之间的相关度计算。针对层次分类体系的有向无环图结构,采用多路径语义相关度计算方法进行相关度计算;针对链接的重要性和类型,融合链接权重和链接类型进行相关度计算。实验结果表明,该方法取得了预期的实验效果,证明该方法是可行和有效的。(本文来源于《情报科学》期刊2015年09期）
王卓,闫晓宇,闫维明[7]（2015）在《基于振型相关度的网壳结构状态特征向量试验研究》一文中研究指出提出一种基于振型相关度的网壳结构状态特征向量,该向量的构造仅使用少量模态和有限测点.通过一个网壳结构模型试验分别设计结构质量和刚度改变的8个结构状态工况,实测各工况的状态特征向量,并对其性质进行检验,结果表明,所提出的结构状态特征向量具有较好的敏感性、可辨识性和抗噪性.最后,通过对试验模型的有限元分析,证明了状态特征向量用于损伤识别的可能性.(本文来源于《空间结构》期刊2015年01期）
汤慧煜[8]（2014）在《基于OLS特征排序和相关度聚类的特征选择算法》一文中研究指出在机器学习中,给高维数据集建立一个鲁棒训练模型是非常重要的。其中最大的问题是如何进行数据降维。数据降维分为两种形式:特征选择和特征提取。特征选择是在原有的特征集中直接选择其中一部分特征,用这个特征子集来代替原数据集合。特征萃取是将高维数据空间映射到一个低维数据空间,用映射后的结果来代替原数据集合。特征选择在有大量冗余数据的情况下已经被证明比特征提取的效果更好,不但可以提高算法效率,还可以简化计算过程,让结果具有更好的可读性。特征选择由特征排序和子集选择两个部分组成。特征排序按照一定的规则将特征对输出结果的贡献度大小排序,同时滤除掉贡献度很小达不到阈值的特征。子集选择在于选取一个最优的特征子集。一个好的特征子集所包含的特征要对输出的结果贡献尽量大,同时特征之间的相关度尽量小。基于以上的原则,本文把特征选择的问题转换为两个部分:基于相似度的特征聚类;特征贡献度排序。基于相似度的聚类是用来将特征分割为一些子集,在这些子集特征的相似度尽量高,同时在子集之间特征的相似度尽量低。特征排序是按照特征对结果的贡献度大小将特征进行排序。本文提出了一种使用SVM(支持向量机)感度来度量每个特征的贡献大小的方法。但是这种方法没有考虑到每个特征之间的独立性,特征的贡献是相互关联的。针对于这种缺点,本文提出了一种基于正交最小二乘法的特征排序方法,将输入特征空间映射到一个由一组正交基底组成的特征空间,利用特征的正交性来衡量每个特征对输出贡献的独立性。本文同时也提出了另外一种基于简化的正交最小二乘法的特征排序方法来克服正交最小二乘法在数据维度很高的时候时间复杂度高的问题。本文还使用了一种集成的特征选择方法来集成不同的特征选择方法来得到一个更加鲁棒的特征子集。在本文的模型中,本文选取每个类中特征排序最高的特征来代表这个类的所有特征作为特征子集中的特征元素。这样得到的特征子集就能符合上文所提出的好的特征子集的特性:一个好的特征子集所包含的特征要对输出的结果贡献尽量大,同时特征之间相似度要尽量小。特征排序保证了所选特征对输出的贡献尽量大,基于相似度的聚类保证了特征之间的相似度尽量小。经过试验表明,本文所提出的特征选择模型以及特征排序的方法能够得到很好的效果。既能极大的降低输入空间的维度,减少计算量,提高计算效率;又能很好的保持原特征集的特性,在有大量冗余特征的数据集中还能提高分类准确度,能够取得非常鲁棒的特征子集。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2014-10-01）
陈涛,刘越[9]（2014）在《一种基于在线评论共现特征词的舆情事件相关度计算方法》一文中研究指出从在线评论文本内容出发,抽取事件评论中的共现特征词集合,提出了一种基于共现特征词的网络舆情相关度计算方法,并和传统的计算方法进行比较。利用"郭美美事件"、"李刚之子事件"和"李天一事件"等六大网络舆情热点事件作为案例,并结合搜索引擎关注度对相关度在网络舆情事件波及影响方面进行分析。结果表明,该算法能更有效度量舆情之间的相关程度,为网络舆情中相关事件波及影响分析提供了依据。(本文来源于《情报杂志》期刊2014年09期）
刘洋[10]（2013）在《一种基于语义相关度的特征选择方法》一文中研究指出文本的特征选择作为文本分类的关键步骤,它的好坏将直接影响文本分类的准确率。本文在介绍文本分类的背景之下,针对传统特征提取方法的不足,提出一种新的特征选择方法。在《同义词词林》基础上,计算特征词之间的语义相关度,进行特征选择。实验结果表明该方法有效的降低了特征空间的高维稀疏性和减少噪声,提高了分类精度,体现出更好的分类效果。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2013年04期）
特征相关度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为有效解决叶片图像的分类识别中有效特征的选择问题,探索提高原始叶片图像识别准确度的有效途径,提出一种基于改进型sobel算子的叶片特征提取算法。抽取多种叶片识别特征构建特征矩阵,采用模糊半监督加权聚类算法对不同特征矩阵进行聚类分析,通过对不同种类的植物叶片图像识别率进行对比分析,获取叶片分类识别过程中的关键特征。自测数据集的相关实验结果表明,数据集下的叶片边缘特征拥有最高的分类识别率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
特征相关度论文参考文献
[1].刘蕾,杜建强,朱志鹏,聂斌,罗计根.基于特征子集相关度和偏最小二乘法的特征选择策略[J].江西中医药大学学报.2019
[2].李龙龙,何东健,王美丽.基于图像分析的叶片特征识别相关度[J].计算机工程与设计.2016
[3].毛永霞.赣南原中央苏区生态脆弱性评价与贫困特征相关度研究[D].江西农业大学.2016
[4].赵红伟,诸云强,杨宏伟,罗侃.地理空间数据本质特征语义相关度计算模型[J].地理研究.2016
[5].姜万录,王友荣,王振威,朱勇.基于ReliefF算法和相关度计算结合的故障特征降维方法及其应用[J].液压与气动.2015
[6].曾光.基于维基百科结构特征的语义相关度计算方法研究[J].情报科学.2015
[7].王卓,闫晓宇,闫维明.基于振型相关度的网壳结构状态特征向量试验研究[J].空间结构.2015
[8].汤慧煜.基于OLS特征排序和相关度聚类的特征选择算法[D].西安电子科技大学.2014
[9].陈涛,刘越.一种基于在线评论共现特征词的舆情事件相关度计算方法[J].情报杂志.2014
[10].刘洋.一种基于语义相关度的特征选择方法[J].网络安全技术与应用.2013
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