导读:本文包含了时间权重论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:个性化推荐,标签,时间加权,张量分解
时间权重论文文献综述
汪涛,潘芳,潘郁,朱晓峰[1]（2019）在《一种融合时间权重的张量分解标签推荐模型》一文中研究指出在针对用户标签的个性化推荐中,为解决因热门标签和资源所导致的标签推荐准确性不足的问题,文章提出了一种融合时间权重的张量分解模型,通过对用户标注标签事件的时间信息建模,计算时间权重,再将权重融入张量分解模型,最后利用分解后的特征向量进行推荐。基于Bibsonomy和LastFM数据集进行的实验结果表明,算法在准确率-召回率和F1指标上均高于其他流行标签推荐模型。通过时间权重的引入,构建融合时间权重的张量分解标签推荐模型,对个性化标签推荐的准确性有较好的提升。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年21期）
周晓泉,NG,How,Yong,陈日东[2]（2019）在《时间权重思想在连续腔体流动中的研究》一文中研究指出本研究引入时间权重思想,将传统的流量权重及时间流量权重(总权重)两种权重处理方法,应用到拉格朗日传质及欧拉传质计算中,以它们停留时间为主线,获取各种计算方法下的综合停留时间及综合体积。研究将表明拉格朗日方法是一种没有扩散的欧拉方法,是欧拉方法的特例,总权重是连接两种方法的桥梁。因此我们将流动问题分为流场问题和扩散场问题,真实的流动是以上两种问题的迭加,当扩散场问题可以忽略时,才能退化为单纯的流场问题,当它不可忽略时,却常常被我们忽视;流场问题可用有效体积来进行解读;扩散场问题可以用扩散因子来解读,就是解读液龄分布曲线(RTD);严格说两个流动是相似的,不仅是流场应该等效,它的扩散场也应该等效,这是便是相似理论的基础。时间权重思想,为我们理解流动,开辟了一个新的视角。(本文来源于《第叁十届全国水动力学研讨会暨第十五届全国水动力学学术会议论文集(上册)》期刊2019-08-16）
田继伟,王劲松,石凯,薛玉岱,岳欣[3]（2019）在《基于聚类和时间权重的协同过滤位置预测算法》一文中研究指出校园无线网络产生大量用户位置数据,它使掌握用户行为轨迹、预测用户位置成为可能.协同过滤广泛用于预测和推荐系统中,但现有研究存在数据稀疏性和不适用于处理时空数据的缺点.本文提出基于聚类和时间权重的协同过滤位置预测算法.首先利用DBSCAN聚类算法对用户进行聚类,缓解数据稀疏性.然后在簇内计算用户-位置评分矩阵时引入时间权重,使用户近期的位置签到对预测有更大贡献.与传统协同过滤方法相比,该方法准确率提高9.1%,召回率提高5.2%,F1-SCORE提高7%.(本文来源于《天津理工大学学报》期刊2019年03期）
张志鹏,张尧,任永功[4]（2019）在《基于时间相关度和覆盖权重的协同过滤推荐算法》一文中研究指出基于物品的协同过滤(IBCF)在计算相似度和预测评分时为所有物品分配相同的权重,提供的推荐往往不能同时具有良好的预测精度和分类精度.因此,文中提出基于时间相关度和覆盖权重的协同过滤算法(TCWCF).将时间相关度函数应用于物品间的相似度计算,提高推荐的预测精度.同时构建覆盖度函数,融入预测评分阶段,提高推荐的分类精度.在MovieLens数据集上的实验表明,TCWCF性能优于IBCF和其它相关算法,可以同时为目标用户提供具有良好预测精度和分类精度的满意推荐.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2019年04期）
潘晓东[5]（2019）在《正处于发力阶段的数字印刷希冀大幅提升在印刷总量中的权重,还需要时间》一文中研究指出生产性大型数字印刷设备开始落户中国,这意味着规模化印刷企业开始尝试在正常生产中使用数字印刷,发挥该工艺易于满足个性化产品需求的特长。凹、凸(柔印)、平(胶印)、孔(丝印)与数字印刷是现行印刷生产的五大基本工艺,前四种传统印刷工艺都需要印版,与数字技术紧密相连的数字印刷则无需印版,易于满足进入小康阶段消费者的个性需求。(本文来源于《印刷工业》期刊2019年02期）
邱水寒[6]（2019）在《具有单权重和多权重的复杂动态网络的有限时间同步》一文中研究指出近年来,许多学者研究了复杂动态网络的动力学行为,尤其是同步问题。然而大部分复杂动态网络同步的文章所研究的网络模型都是单权重的,有关多权重复杂动态网络同步问题的研究很少。其次这些复杂动态网络是在无穷的时间里达到同步,在实际生活中,更需要的是有限时间的同步。因此,本文研究了多权重的复杂动态网络的有限时间同步。另一方面,虽然Cohen-Grossberg神经网络是一类单权重复杂动态网络,但由于其结构的复杂性,目前几乎没有人研究过耦合Cohen-Grossberg神经网络,为此,本论文还研究了耦合Cohen-Grossberg神经网络的有限时间同步。本文首先通过选择合适的Lyapunov泛函,建立了具有和不具有耦合时滞的多权重复杂动态网络保守性较小的有限时间同步条件。其次,通过Dini导数,使得具有切换拓扑的多权重复杂动态网络达到有限时间同步。再者,通过设计合适的状态反馈控制器,我们分别研究了具有常耦合和时滞耦合的线性耦合Cohen-Grossberg神经网络的有限时间同步。在此基础上,利用一些不等式技术得到了具有非线性耦合的耦合Cohen-Grossberg神经网络有限时间同步的充分条件。最后,我们给出了几个数值例子来验证所得到的有限时间同步结果的正确性和可行性。(本文来源于《天津工业大学》期刊2019-01-18）
黄辰,王时绘,张龑[7]（2018）在《基于网络编码多维特征权重的无线Mesh网络接入时间分配机制》一文中研究指出本文分析影响系统接入时间分配决策的多种因素,提出基于网络编码多维终端特征权重模型的系统接入时间分配机制FDMW.FDMW构建终端编码集合信道多维特征权重模型,自适应调整系统接入时间分配决策.理论和仿真证明,FDMW能够动态优化接入时间,有效提升系统整体传输效率.(本文来源于《电子学报》期刊2018年09期）
张贺[8]（2018）在《基于权重的长时间间隔地图匹配算法研究》一文中研究指出随着国民经济的高速发展,汽车拥有量与日俱增,道路拥堵情况也随之不断加重,如何缓解城市交通拥堵情况已成为城市道路建设亟待解决的问题。智能交通系统将车辆导航系统作为重要系统,而地图匹配技术(Map Matching)是一项实现车辆导航系统的关键技术,它是以软件技术为基础的一种广泛应用于车辆导航系统的修正方法,通过确定车辆的最佳匹配位置来获取直观的地图匹配结果,从而为后续预测交通拥堵状况提供了有力依据。地图匹配以车辆行驶数据和路网数据为基础,地图匹配结果与两者的精确度密切相关。选择精密的GPS定位技术和精准的路网地图成为地图匹配成功的重要步骤。为此,本文选用ArcGIS平台作为路网地图构建系统,其强大的信息处理能力,足以提供精准的路网可视化模型。但是,GPS定位技术和路网地图无法完全避免系统误差和测量误差,为此,选择精准的地图匹配算法成为将车辆行驶轨迹精确的显示在路网上的关键内容。在总结了现有算法的优势及不足之后,本文研究并提出了基于权重的长时间间隔地图匹配算法,实现了车辆的长时间间隔轨迹数据与路网数据的高效且精准匹配。本文算法通过构建误差区域,并对误差区域中满足合理可达性的全部候选路段按照路网数据和车辆定位数据的接近程度、车辆运行曲线和道路曲线的形状相似性、定位点与候选道路相对位置、历史匹配路段与候选道路的连通性等四个方面来进行地图匹配的加权计算,从缓冲区域内选择最大权重值的路段作为最终的匹配路段,并显示车辆的最终的匹配位置。针对连续的GPS定位点之间相差多个路段的状况,通过有效结合最短路径算法、历史匹配路段与当前GPS定位点的候选路段的连通关系、合理可达性等方法来确定车辆的行驶轨迹。整个匹配过程是在ArcGIS平台上通过调用python语言来完成算法匹配实验,并将最终匹配位置显示在路网地图上。最后,将分别利用基于投影算法、基于权重的匹配算法、本论文提出的算法进行匹配度对比实验,匹配结果显示本文算法在交叉路口区段、有岔路口区段、平行区段的正确匹配率最高。(本文来源于《吉林大学》期刊2018-06-01）
王琰[9]（2018）在《基于用户特征与时间权重的电影推荐算法研究》一文中研究指出在大数据背景下,人们更加难以从海量的信息中快速地获取自己感兴趣的信息。推荐系统的出现不仅为用户提取有价值的信息,还使得信息被合理化利用。目前协同过滤算法是应用较为广泛的推荐算法之一。然而传统的协同过滤算法在推荐时忽略了用户冷启动和用户兴趣随时间变化对推荐结果的影响,从而降低了推荐的准确性。在分析现有的研究基础上,本文首先加入了用户特征,利用用户属性求出用户相似度,再根据用户的信任关系对相似度进一步改善;同时又引入了时间函数,在用户评分时间与当前时间差值内设置一个时间范围来发现用户兴趣发生变化的转折点。因此,本文主要围绕这两个方面展开研究,相关研究与改进如下:(1)针对传统的协同过滤算法未考虑到用户冷启动的问题,本文在计算相似度的过程中加入了用户特征,其中用户特征从用户属性和用户信任度两个方面进行考虑。首先,分别对用户属性和用户信任度进行选取并建模,将两者结合起来求出最终的相似度,根据相似度大小筛选出较为可靠的最近邻居。(2)由于传统预测评分容易受用户兴趣迁移的影响,而现有的协同过滤推荐在赋予评分时间权重的同时未考虑到如何挖掘用户兴趣发生改变的时间点。因此本文通过在时间函数中设置一个时间范围,根据其不同的取值来发现用户兴趣变化的规律,因为在不同的时间范围内用户的兴趣是不一样的。最终将时间函数融入到预测评分计算公式中,求出更加准确的预测评分。从而有效地改善了用户兴趣随时间发生变化的问题,同时也提高了推荐精度。实验数据选用了经典的MovieLens数据集,实验结果表明,本文改进的算法在推荐中具有更小的平均绝对误差(MAE)值,并有效地缓解了用户冷启动和用户兴趣随时间迁移问题,推荐的质量也得到提升。(本文来源于《安徽理工大学》期刊2018-05-27）
汤晓明,赵永亮[10]（2018）在《中国汽车制造业人民币汇率指数构建研究——基于权重视角的时间序列计量模型》一文中研究指出文章以中国汽车制造业人民币汇率指数的构建为主要研究对象,基于权重分析的视角,收集和整理了2005-2016年中国汽车制造业工业总产值、美元、欧元、日元、韩元兑人民币的月度平均汇率数据,汽车制造业生产者制造价格指数(APPI)等数据,在确保数据平稳、变量选择有效等基础上,遵循时间序列数据建模的一般步骤构建了以中国汽车制造业人民币汇率指数为研究对象的固定系数模型,利用EVIEWS 8.0软件,实证分析求解出各回归系数,并在此基础上计算得出各种货币汇率在汽车制造业汇率指数中的权重,并解释了各币种所占权重变化的原因。(本文来源于《华东经济管理》期刊2018年05期）
时间权重论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本研究引入时间权重思想,将传统的流量权重及时间流量权重(总权重)两种权重处理方法,应用到拉格朗日传质及欧拉传质计算中,以它们停留时间为主线,获取各种计算方法下的综合停留时间及综合体积。研究将表明拉格朗日方法是一种没有扩散的欧拉方法,是欧拉方法的特例,总权重是连接两种方法的桥梁。因此我们将流动问题分为流场问题和扩散场问题,真实的流动是以上两种问题的迭加,当扩散场问题可以忽略时,才能退化为单纯的流场问题,当它不可忽略时,却常常被我们忽视;流场问题可用有效体积来进行解读;扩散场问题可以用扩散因子来解读,就是解读液龄分布曲线(RTD);严格说两个流动是相似的,不仅是流场应该等效,它的扩散场也应该等效,这是便是相似理论的基础。时间权重思想,为我们理解流动,开辟了一个新的视角。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时间权重论文参考文献
[1].汪涛,潘芳,潘郁,朱晓峰.一种融合时间权重的张量分解标签推荐模型[J].统计与决策.2019
[2].周晓泉,NG,How,Yong,陈日东.时间权重思想在连续腔体流动中的研究[C].第叁十届全国水动力学研讨会暨第十五届全国水动力学学术会议论文集(上册).2019
[3].田继伟,王劲松,石凯,薛玉岱,岳欣.基于聚类和时间权重的协同过滤位置预测算法[J].天津理工大学学报.2019
[4].张志鹏,张尧,任永功.基于时间相关度和覆盖权重的协同过滤推荐算法[J].模式识别与人工智能.2019
[5].潘晓东.正处于发力阶段的数字印刷希冀大幅提升在印刷总量中的权重,还需要时间[J].印刷工业.2019
[6].邱水寒.具有单权重和多权重的复杂动态网络的有限时间同步[D].天津工业大学.2019
[7].黄辰,王时绘,张龑.基于网络编码多维特征权重的无线Mesh网络接入时间分配机制[J].电子学报.2018
[8].张贺.基于权重的长时间间隔地图匹配算法研究[D].吉林大学.2018
[9].王琰.基于用户特征与时间权重的电影推荐算法研究[D].安徽理工大学.2018
[10].汤晓明,赵永亮.中国汽车制造业人民币汇率指数构建研究——基于权重视角的时间序列计量模型[J].华东经济管理.2018