本文主要研究内容
作者杨延新（2019）在《基于KNN算法的公路施工风险判别》一文中研究指出：通过准确判定施工过程中的风险,采取有效预防措施,是保证施工安全的基础。采用KNN算法,对公路施工风险进行定量判别时,选择Python为计算工具,首先对样本进行划分,通过训练数据计算模型参数,以测试模型的准确性,通过优化参数确定算法模型后,运用模型对公路施工风险进行定量判别,为制定预防措施提供参考。
Abstract
tong guo zhun que pan ding shi gong guo cheng zhong de feng xian ,cai qu you xiao yu fang cuo shi ,shi bao zheng shi gong an quan de ji chu 。cai yong KNNsuan fa ,dui gong lu shi gong feng xian jin hang ding liang pan bie shi ,shua ze Pythonwei ji suan gong ju ,shou xian dui yang ben jin hang hua fen ,tong guo xun lian shu ju ji suan mo xing can shu ,yi ce shi mo xing de zhun que xing ,tong guo you hua can shu que ding suan fa mo xing hou ,yun yong mo xing dui gong lu shi gong feng xian jin hang ding liang pan bie ,wei zhi ding yu fang cuo shi di gong can kao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自资源信息与工程的杨延新，发表于刊物资源信息与工程2019年02期论文，是一篇关于公路施工论文,风险判别论文,算法论文,资源信息与工程2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自资源信息与工程2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：公路施工论文; 风险判别论文; 算法论文; 资源信息与工程2019年02期论文;