本文主要研究内容
作者叶贞成,周换兰,饶德宝（2019）在《乙炔加氢反应过程混合建模与优化》一文中研究指出：针对传统单一建模方法所构建的乙炔加氢反应器数学模型存在预测性能无法满足工业实际应用需求的问题,提出了一种机理与神经网络嵌套的建模方法,充分利用机理模型包含的能质约束信息降低神经网络模型的约束违反度,得到了能够良好描述实际工业乙炔加氢反应过程特性的混合模型。基于反应器混合模型,研究了以运行效益为目标函数的优化问题。主要决策变量包括:一段反应器进料中氢气与乙炔的摩尔比(RH/A)、进料温度和反应器运行周期等几个关键参数。针对反应器长期运行后,催化剂活性降低造成的处理能力下降的问题,提出了反应温度补偿机制和RH/A并行调节的运行优化策略,并采用序列法对反应器运行周期进行离散化处理。通过引入差异化变异策略、潜在解替代策略对两阶段差分算法进行改进,采用增量式编码法结合改进两阶段差分算法,对优化问题进行求解。结果证实了优化策略与改进算法的有效性,并据此确定了反应器最佳运行方案。
Abstract
zhen dui chuan tong chan yi jian mo fang fa suo gou jian de yi gui jia qing fan ying qi shu xue mo xing cun zai yu ce xing neng mo fa man zu gong ye shi ji ying yong xu qiu de wen ti ,di chu le yi chong ji li yu shen jing wang lao qian tao de jian mo fang fa ,chong fen li yong ji li mo xing bao han de neng zhi yao shu xin xi jiang di shen jing wang lao mo xing de yao shu wei fan du ,de dao le neng gou liang hao miao shu shi ji gong ye yi gui jia qing fan ying guo cheng te xing de hun ge mo xing 。ji yu fan ying qi hun ge mo xing ,yan jiu le yi yun hang xiao yi wei mu biao han shu de you hua wen ti 。zhu yao jue ce bian liang bao gua :yi duan fan ying qi jin liao zhong qing qi yu yi gui de ma er bi (RH/A)、jin liao wen du he fan ying qi yun hang zhou ji deng ji ge guan jian can shu 。zhen dui fan ying qi chang ji yun hang hou ,cui hua ji huo xing jiang di zao cheng de chu li neng li xia jiang de wen ti ,di chu le fan ying wen du bu chang ji zhi he RH/Abing hang diao jie de yun hang you hua ce lve ,bing cai yong xu lie fa dui fan ying qi yun hang zhou ji jin hang li san hua chu li 。tong guo yin ru cha yi hua bian yi ce lve 、qian zai jie ti dai ce lve dui liang jie duan cha fen suan fa jin hang gai jin ,cai yong zeng liang shi bian ma fa jie ge gai jin liang jie duan cha fen suan fa ,dui you hua wen ti jin hang qiu jie 。jie guo zheng shi le you hua ce lve yu gai jin suan fa de you xiao xing ,bing ju ci que ding le fan ying qi zui jia yun hang fang an 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自化工学报的叶贞成,周换兰,饶德宝，发表于刊物化工学报2019年02期论文，是一篇关于乙炔加氢论文,动力学模型论文,控制论文,算法论文,优化论文,化工学报2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自化工学报2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。