导读:本文包含了常规技术指标论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:近红外光谱分析技术,酒醅,常规指标,模型
常规技术指标论文文献综述
沈小梅,刘国英[1]（2019）在《近红外光谱分析技术在酒醅常规指标检测上的应用》一文中研究指出酒醅在窖池发酵环境中充当着物质循环、能量流动和信息传递的载体。固态发酵酒醅分析检验中存在的工作量大、耗时长、前处理麻烦、需要操作人员多、仪器或药品消耗大、不能及时指导生产等诸多问题。采用近红外光谱技术与偏最小二乘法相结合的手段,建立了酒醅常规指标的定标模型,水分绝对偏差≤1.00%、酸度绝对偏差≤0.10度、淀粉绝对偏差≤1.50。用近红外光谱分析技术建立的这些模型测量精确度完全能够满足实际生产需要,而且只需要2次光谱采集就能够完成多组分的定量工作,省却了传统分析方法繁琐的操作,节约了人力和时间、显着提高了工作效率和分析准确度。(本文来源于《酿酒》期刊2019年01期）
桂启涛[2]（2018）在《泡沫沥青常规技术指标分析及流变特性研究》一文中研究指出为研究沥青发泡后自身性质的改变,选取90#基质沥青及SBS改性沥青,对比分析发泡前后常规技术指标的变化,并结合动态剪切流变试验(DSR)、弯曲梁流变试验(BBR)探究泡沫沥青的流变特性。试验结果表明:泡沫沥青老化后性能与发泡前相比衰减严重;90#泡沫沥青、SBS泡沫沥青黏附性较发泡前均下降一个等级;泡沫沥青高温稳定性下降,SBS泡沫沥青下降尤为显着;90#泡沫沥青抗疲劳能力、低温抗裂能力降低,SBS泡沫沥青中温抗疲劳能力、低温抗裂能力提高。(本文来源于《内蒙古公路与运输》期刊2018年05期）
张江霞[3]（2018）在《2016-2017赛季CBA常规赛前8强球队国内不同位置核心球员技术指标分析》一文中研究指出采用常用技术指标对16-17赛季CBA常规赛中的处于前11位的球员进行比较分析。结果表明:不同位置核心球员身高体重优势明显;前锋位置具备较强运动能力和灵活性;不同位置上的国内球员具有外援级别的得分能力;核心球员擅长中距离与突破得分,但前场篮板球、失误、外线得分存在普遍性短板。提出增加联赛场次、大胆培育不同位置的年轻人才等建议。(本文来源于《体育科技文献通报》期刊2018年09期）
宋万翔[4]（2016）在《NBA 2015-2016赛季常规赛金州勇士队技术指标统计分析》一文中研究指出采用录像观察法、文献资料法和数理统计法对NBA2015-2016赛季常规赛勇士队的技术统计数据进行分析,结果表明:勇士队发挥自己的小球优势,用招牌的五小阵容加快全场的攻防节奏,增加回合数,同时提高投篮命中率特别是3分球命中率,全队助攻次数、快攻得分、整个球队攻防体系等方面的优势是勇士队整体强大的原因。勇士队已经成为一支历史性的球队,他们的阵容配置堪称完美,尽管队中有超级巨星,还是打着团队至上的篮球,优秀的化学反应,顶级的防守,无人可挡的五小阵容,只要他们避免伤病,拥有完整阵容的金州勇士会在联盟中立于不败之地。(本文来源于《浙江体育科学》期刊2016年05期）
徐贤,顾振宇[5]（2014）在《基于常规指标和电子鼻技术对不同种类蜂蜜的鉴别》一文中研究指出本文测定了不同品种(油菜蜜、洋槐蜜、椴树蜜)和不同类型(天然原料蜜、加工成熟蜜、天然成熟蜜)共9种蜂蜜的理化指标和多酚类物质含量,并采集了他们的电子鼻信息。采用主成分分析(PCA)分别对常规指标、电子鼻信息以及他们数据融合之后的整体信息进行了模式识别;偏最小二乘法(PLS)回归分析对电子鼻信息和每个常规指标分别建立数学模型。结果:常规指标可以对不同品种的蜂蜜分类识别;电子鼻技术可以对不同类型的蜂蜜分类识别;常规指标和电子鼻技术数据融合之后可以对本文研究的所有蜂蜜进行分类识别;电子鼻信息与蜂蜜的水分含量、可溶性固形物含量相关性较好。结论:常规指标和电子鼻信息可以用来分类识别不同种类的蜂蜜,这为解决蜂蜜品种鉴别、品质评价提供了重要的参考依据。电子鼻可以直接用来预测蜂蜜的水分含量、可溶性固形物含量等指标。(本文来源于《中国食品科学技术学会第十一届年会论文摘要集》期刊2014-11-05）
石健,吴明,许志珍,王东升[6]（2014）在《水源水膜处理与常规处理技术的遗传毒性指标对比》一文中研究指出随着水源水微污染问题的日益突出和水质标准的不断提高,传统的水处理技术面临严峻挑战。膜处理是目前饮用水深度处理的有效手段。选择UMU方法对常规工艺的出水及膜处理工艺出水进行遗传毒性评价比较。结果表明:采用正己烷+二氯甲烷+甲醇对水样中的遗传毒性物质进行洗脱效果更为明显;对于常规处理工艺来说,混凝可以部分去除水源水中大分子有机物和非溶解性色度以及部分遗传毒性前体物质;针对不同工艺段的出水,氯化可明显增加水样的遗传毒性;不论消毒与否,仅从遗传毒性指标来看,膜工艺均优于常规工艺出水,但考虑到水样的区域特性,膜法处理是否在遗传毒性指标方面比常规处理更有优势,仍需进一步的资料或数据支持。(本文来源于《环境工程》期刊2014年07期）
宣暄,贾恩峰[7]（2014）在《CBA2012—2013赛季常规赛外籍球员技术指标与球队成绩的相关性研究》一文中研究指出运用文献资料、数理统计、逻辑分析等方法对CBA2012—2013赛季常规赛外籍球员技术指标进行数据统计,并与常规赛各球队的成绩排名进行相关性研究,研究结果表明球队成绩排名跟外籍球员在场均助攻方面具有强的相关性而与外籍球员上场时间具有强负相关性;外籍球员平均上场时间和外援的进攻效率具有很强的相关性;球队成绩排名跟外籍球员得分、进攻效率等相关性并不显着。(本文来源于《吉林体育学院学报》期刊2014年02期）
徐伟宏,高治,任波,柯茜[8]（2013）在《第30届奥运会男篮比赛常规技术统计指标与得分相关关系分析》一文中研究指出采用Q型聚类、Pearson相关分析、灰色关联分析等方法,对得分与其相关的22项常规技术统计指标进行分析研究。结果表明:本届奥运会男篮12支球队可分为叁个等级;整体得分与总投篮命中次数、总投篮次数、总投篮命中率、2分球命中次数、2分球命中率、防守篮板球数、总篮板球数、助攻等8项指标相关性较大;第一等级球队的3分球命中率是影响得分的主要因素;第二等级球队的得分与2分球命中次数、2分球命中率、罚球命中率、助攻等4项指标具有较大的相关性;第叁等级球队的罚球命中率和助攻对得分相关性较大。(本文来源于《武汉体育学院学报》期刊2013年12期）
高铖,卢春根,许斌[9]（2013）在《CBA2011-2012赛季常规赛得分与各项技术指标关系的回归分析》一文中研究指出采用逐步回归分析法对CBA2011-2012赛季常规赛17支球队各项技术统计数据与得分的关系进行研究,研究结果表明:在影响CBA 2011-2012赛季常规赛各队得分能力的众多指标中,2分命中率和失误次数是影响比赛得分多少的主要因素。本研究旨在为CBA各球队提高得分能力和比赛成绩提供理论依据。(本文来源于《体育科技文献通报》期刊2013年01期）
高铖,卢春根,许斌[10]（2012）在《2011—2012赛季美职篮常规赛第25—36场林书豪技术指标探析》一文中研究指出运用文献资料法、信息技术法、数理统计法对林书豪在新赛季美职篮常规赛第25—36场的技术指标进行研究,剖析林书豪在篮球技术发挥方面的优势及不足,为大家呈现一个真实的"林疯狂",同时也为国内广大类似球员提供借鉴。(本文来源于《吉林体育学院学报》期刊2012年05期）
常规技术指标论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为研究沥青发泡后自身性质的改变,选取90#基质沥青及SBS改性沥青,对比分析发泡前后常规技术指标的变化,并结合动态剪切流变试验(DSR)、弯曲梁流变试验(BBR)探究泡沫沥青的流变特性。试验结果表明:泡沫沥青老化后性能与发泡前相比衰减严重;90#泡沫沥青、SBS泡沫沥青黏附性较发泡前均下降一个等级;泡沫沥青高温稳定性下降,SBS泡沫沥青下降尤为显着;90#泡沫沥青抗疲劳能力、低温抗裂能力降低,SBS泡沫沥青中温抗疲劳能力、低温抗裂能力提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
常规技术指标论文参考文献
[1].沈小梅,刘国英.近红外光谱分析技术在酒醅常规指标检测上的应用[J].酿酒.2019
[2].桂启涛.泡沫沥青常规技术指标分析及流变特性研究[J].内蒙古公路与运输.2018
[3].张江霞.2016-2017赛季CBA常规赛前8强球队国内不同位置核心球员技术指标分析[J].体育科技文献通报.2018
[4].宋万翔.NBA2015-2016赛季常规赛金州勇士队技术指标统计分析[J].浙江体育科学.2016
[5].徐贤,顾振宇.基于常规指标和电子鼻技术对不同种类蜂蜜的鉴别[C].中国食品科学技术学会第十一届年会论文摘要集.2014
[6].石健,吴明,许志珍,王东升.水源水膜处理与常规处理技术的遗传毒性指标对比[J].环境工程.2014
[7].宣暄,贾恩峰.CBA2012—2013赛季常规赛外籍球员技术指标与球队成绩的相关性研究[J].吉林体育学院学报.2014
[8].徐伟宏,高治,任波,柯茜.第30届奥运会男篮比赛常规技术统计指标与得分相关关系分析[J].武汉体育学院学报.2013
[9].高铖,卢春根,许斌.CBA2011-2012赛季常规赛得分与各项技术指标关系的回归分析[J].体育科技文献通报.2013
[10].高铖,卢春根,许斌.2011—2012赛季美职篮常规赛第25—36场林书豪技术指标探析[J].吉林体育学院学报.2012