导读:本文包含了平均模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多元回归分析,层次分析法,多属性决策模型,因子
平均模型论文文献综述
肖宇韬,李雷远,刘刚,张长江,张震[1]（2019）在《基于多属性决策综合算数平均算子的定价模型研究》一文中研究指出基于多属性决策综合算数平均算子的定价的目的,先选取先验数据建立多元回归模型,依次增加回归因子,结合已完成的任务价格进行验证,找出最靠近实际定价的回归方程。其次细致化的表示地域因子,拟合出更精准的方程与原方案中定价的任务数据做验证,得出更合理的新方案。又通过多属性决策计算出对应降量为2.5～10元。结合网络投票数据得出影响力较大的五个因素以及排名,用层次分析法比较矩阵计算属性权重。最后,根据地理位置不同计算出3个区域的价格平均差分别为-4.088 16,1.990 788,1.080 14.(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年23期）
张乾,杨玉成,肖永菲,王林[2]（2019）在《记忆随机平均背景差模型在目标检测中的应用》一文中研究指出为解决经典背景差方法在运动目标检测过程中由于目标短时间滞留导致漏检问题,提出一种记忆随机平均背景差模型的背景建模方法。在记忆随机平均背景差中,将视频中首帧划分为块,计算连续两帧之差作为初始背景,从当前帧往前随机选择一定帧的均值作为背景,通过当前帧减去背景即可得到运动目标。经在国际公开数据集(SBI)上进行大量实验,验证了设计的精准性和有效性。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年23期）
郭曼丽,王园丁,谭俊杰,林庆国,戴佳[3]（2019）在《N-S方程耦合雷诺平均湍流模型无网格算法研究》一文中研究指出该文研究基于最小二乘无网格方法的耦合雷诺平均湍流模型求解粘性流动的问题。采用标准k-ε、重整化群(RNG)k-ε、可实现k-ε及威尔考克斯(Wilcox)k-ω模型封闭雷诺平均Navier-Stokes(N-S)方程,采用AUSM+-up迎风格式求解数值通量,应用结合点云重构技术的最小二乘法拟合空间导数,以及叁阶强劲稳定保护型(SSP)型龙格库塔(Runge-Kutta)显示时间推进格式求解离散后的控制方程。基于以上算法,成功实现了对叁维ONERA M6机翼粘性绕流流场的数值模拟,清晰地捕捉到了M6机翼表面的波系结构。结果显示,波系结构较合理,展向方向不同位置处的机翼表面压力系数分布曲线与实验值吻合较好,表明该文方法可有效模拟叁维粘性流动,拓展了无网格方法求解湍流流动的途径。(本文来源于《南京理工大学学报》期刊2019年05期）
孙玉东,田景仁,陈瑛[4]（2019）在《分数跳扩散Heston模型下的算术平均亚式期权定价》一文中研究指出在分数跳扩散环境下,研究了一些有关Heston金融资产模型的结果.利用Gronwall不等式,给出了Heston金融资产模型的L~p有界性和连续性.此外,给出了Heston金融资产模型的随机网格划分,并通过Monte-Carlo模拟研究了算术平均亚式期权的价格.(本文来源于《杭州师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
王鸿杰,张建云,王兴泽,贺瑞敏[5]（2019）在《基于横断面垂线平均流速分布的流量计算模型研究与应用》一文中研究指出深入分析横断面流速分布特性,提出横断面垂线平均流速分布模型及计算公式。该模型利用大断面、河道水位及断面上一条垂线的平均流速,即可较准确地计算出断面上任意一条垂线的平均流速,从而计算出断面流量。这种方法缩短了测流历时,在保证测流精度的同时,为防汛调度决策延长了预见期。讨论了该方法的应用条件、误差来源和误差控制方法。为明渠实时在线监测提供了一种新的方法,为明渠流量计研发奠定了理论基础。(本文来源于《水文》期刊2019年05期）
李颖玥,王勋,康琛,万华,程宏波[6]（2019）在《基于指数加权移动平均多维组合模型的电力负荷预测》一文中研究指出随着电力行业的不断发展,对电力用户侧进行用电负荷预测成了满足用户用电供需平衡和电网规划的重要部分。在大数据背景下,为提高电力负荷预测结果的准确性,针对历史数据时间远近的影响,分别考虑同期历史数据和近期历史数据两类数据局限性的影响,基于时间占优的原理,引入指数加权移动平均模型对不同时刻的数据进行权重分配,提出了改进的电力负荷预测模型。以某地区电力负荷预测为例,所得预测结果在标准误差上提高了29.5%,平均绝对百分误差提高了25.7%,分析结果表明提出的模型是可行的且有较高的精确度,为电力负荷的预测提供可靠的参考依据。(本文来源于《华东交通大学学报》期刊2019年05期）
陈有杰[7]（2019）在《Heston模型下离散几何平均亚式期权定价》一文中研究指出本研究在标的资产价格满足Heston随机波动率模型下讨论基于资产价的离散几何平均情形的亚式期权定价。应用半鞅It?公式、多维联合特征函数、Girsanov测度变换和Fourier反变换等随机分析方法,推导出了基于资产价的几何平均亚式期权的定价公式,最后给出了数值计算实例,并分析了波动率参数对期权价格的影响。(本文来源于《河池学院学报》期刊2019年05期）
杨光艺[8]（2019）在《贝叶斯模型平均下的时变系数预测回归模型》一文中研究指出文章采用时变系数模型对中国股票市场的超额收益率进行预测,并结合贝叶斯模型平均的方法对各模型进行模型平均,得出稳健有效的预测结果。实证比较表明:(1)时变系数模型相比常系数模型具有更好的预测效果;(2)时变系数模型能帮助投资者在市场剧烈变化时迅速做出反应;(3)单变量情形下,宏观经济类变量具有更好的预测效果。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年19期）
殷礼胜,唐圣期,李胜,何怡刚[9]（2019）在《基于整合移动平均自回归和遗传粒子群优化小波神经网络组合模型的交通流预测》一文中研究指出针对短时交通流数据的非线性和随机性特点,为提高它的预测精度和收敛速度,该文从模型构建和算法两方面提出一种整合移动平均自回归(ARIMA)模型和遗传粒子群算法优化小波神经网络(GPSOWNN)相结合的预测模型和算法。在模型构建方面,将ARIMA模型预测值和灰色关联系数大于0.6的相关性强的前3个时刻的历史数据作为小波神经网络(WNN)的输入,在兼顾历史数据的平稳和非平稳的情况下,进行了模型结构简化。在算法方面,通过遗传粒子群算法对小波神经网络的参数初始值进行最优选取,可使其结果在不易陷入局部最优的条件下加快网络训练收敛速度。实验结果表明,在预测精度方面,该方法的模型明显优于整合移动平均自回归模型和遗传粒子群算法优化小波神经网络,在收敛速度方面,用遗传粒子群算法优化模型明显优于仅用遗传算法优化模型。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年09期）
周绍英,张琰,郭延波,史碧君,高华[10]（2019）在《自回归求和滑动平均模型在宁波市食源性疾病发病人数预测中的应用》一文中研究指出目的采用自回归求和滑动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)对宁波市食源性疾病的发病趋势进行预测,为预警和制定、调整食源性疾病防控策略提供依据。方法用SPSS 22. 0软件对宁波市2014年1月-2016年12月的食源性疾病发病人数进行ARIMA模型拟合,2017年的发病人数验证模型并预测2018年发病人数。结果 ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12模型较好地拟合了宁波市既往食源性疾病的时间序列,拟合预测误差率为6. 38%,2018年宁波市食源性疾病预测人数为6 968人。结论 ARIMA模型可用于食源性疾病的动态分析和短期预测。(本文来源于《中国卫生检验杂志》期刊2019年17期）
平均模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决经典背景差方法在运动目标检测过程中由于目标短时间滞留导致漏检问题,提出一种记忆随机平均背景差模型的背景建模方法。在记忆随机平均背景差中,将视频中首帧划分为块,计算连续两帧之差作为初始背景,从当前帧往前随机选择一定帧的均值作为背景,通过当前帧减去背景即可得到运动目标。经在国际公开数据集(SBI)上进行大量实验,验证了设计的精准性和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
平均模型论文参考文献
[1].肖宇韬,李雷远,刘刚,张长江,张震.基于多属性决策综合算数平均算子的定价模型研究[J].电子设计工程.2019
[2].张乾,杨玉成,肖永菲,王林.记忆随机平均背景差模型在目标检测中的应用[J].现代电子技术.2019
[3].郭曼丽,王园丁,谭俊杰,林庆国,戴佳.N-S方程耦合雷诺平均湍流模型无网格算法研究[J].南京理工大学学报.2019
[4].孙玉东,田景仁,陈瑛.分数跳扩散Heston模型下的算术平均亚式期权定价[J].杭州师范大学学报(自然科学版).2019
[5].王鸿杰,张建云,王兴泽,贺瑞敏.基于横断面垂线平均流速分布的流量计算模型研究与应用[J].水文.2019
[6].李颖玥,王勋,康琛,万华,程宏波.基于指数加权移动平均多维组合模型的电力负荷预测[J].华东交通大学学报.2019
[7].陈有杰.Heston模型下离散几何平均亚式期权定价[J].河池学院学报.2019
[8].杨光艺.贝叶斯模型平均下的时变系数预测回归模型[J].统计与决策.2019
[9].殷礼胜,唐圣期,李胜,何怡刚.基于整合移动平均自回归和遗传粒子群优化小波神经网络组合模型的交通流预测[J].电子与信息学报.2019
[10].周绍英,张琰,郭延波,史碧君,高华.自回归求和滑动平均模型在宁波市食源性疾病发病人数预测中的应用[J].中国卫生检验杂志.2019