本文主要研究内容
作者牛培峰,王枭飞,刘楠,常玲芳,张先臣（2019）在《基于共生生物搜索算法的汽轮机最优初压研究》一文中研究指出：为了找到汽轮机在不同负荷下的最优初压,利用改进的共生生物搜索（FSOS）算法和极限学习机（ELM）建立热耗率预测模型,并与BP神经网络、共生生物搜索（SOS）算法优化ELM和FSOS算法优化支持向量机（SVM）等进行了比较。然后,在该模型的基础上用FSOS算法对主蒸汽压力和主蒸汽流量进行优化,使其在各负荷下的热耗率最低。最后,通过优化后的主蒸汽压力拟合出一条最优初压曲线,并与厂家设计的滑压运行曲线进行对比。结果表明:按照最优初压曲线运行,热耗率平均下降约58. 51 k J·（k W·h）-1,提高了机组能量的转换效率,对汽轮机经济运行有着显著的效果。
Abstract
wei le zhao dao qi lun ji zai bu tong fu he xia de zui you chu ya ,li yong gai jin de gong sheng sheng wu sou suo （FSOS）suan fa he ji xian xue xi ji （ELM）jian li re hao lv yu ce mo xing ,bing yu BPshen jing wang lao 、gong sheng sheng wu sou suo （SOS）suan fa you hua ELMhe FSOSsuan fa you hua zhi chi xiang liang ji （SVM）deng jin hang le bi jiao 。ran hou ,zai gai mo xing de ji chu shang yong FSOSsuan fa dui zhu zheng qi ya li he zhu zheng qi liu liang jin hang you hua ,shi ji zai ge fu he xia de re hao lv zui di 。zui hou ,tong guo you hua hou de zhu zheng qi ya li ni ge chu yi tiao zui you chu ya qu xian ,bing yu an jia she ji de hua ya yun hang qu xian jin hang dui bi 。jie guo biao ming :an zhao zui you chu ya qu xian yun hang ,re hao lv ping jun xia jiang yao 58. 51 k J·（k W·h）-1,di gao le ji zu neng liang de zhuai huan xiao lv ,dui qi lun ji jing ji yun hang you zhao xian zhe de xiao guo 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计量学报的牛培峰,王枭飞,刘楠,常玲芳,张先臣，发表于刊物计量学报2019年03期论文，是一篇关于计量学论文,热耗率论文,汽轮机论文,最优初压论文,共生生物搜索算法论文,极限学习机论文,计量学报2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计量学报2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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