本文主要研究内容
作者丛玮,郑洪峰,朱睿（2019）在《一种基于交通态势的扇区聚类分析方法》一文中研究指出：为了提升对交通态势的认知理解,加强空域精细化管理能力,研究了基于交通态势的扇区聚类分析方法。借鉴已有研究成果,建立了航班分布和航班动态两类指标定量描述交通态势。利用主成分分析方法提炼指标信息;采用K-medoids聚类算法对多个扇区进行聚类分析;利用Dunn/DB指标评价聚类质量,确定最佳聚类数量。实例表明,所选指标可以较好地反映交通态势,基于主成分分析法可以提炼原始指标90%以上的信息,聚类分析方法有效识别了15个扇区的交通态势特征。
Abstract
wei le di sheng dui jiao tong tai shi de ren zhi li jie ,jia jiang kong yu jing xi hua guan li neng li ,yan jiu le ji yu jiao tong tai shi de shan ou ju lei fen xi fang fa 。jie jian yi you yan jiu cheng guo ,jian li le hang ban fen bu he hang ban dong tai liang lei zhi biao ding liang miao shu jiao tong tai shi 。li yong zhu cheng fen fen xi fang fa di lian zhi biao xin xi ;cai yong K-medoidsju lei suan fa dui duo ge shan ou jin hang ju lei fen xi ;li yong Dunn/DBzhi biao ping jia ju lei zhi liang ,que ding zui jia ju lei shu liang 。shi li biao ming ,suo shua zhi biao ke yi jiao hao de fan ying jiao tong tai shi ,ji yu zhu cheng fen fen xi fa ke yi di lian yuan shi zhi biao 90%yi shang de xin xi ,ju lei fen xi fang fa you xiao shi bie le 15ge shan ou de jiao tong tai shi te zheng 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自航空计算技术的丛玮,郑洪峰,朱睿，发表于刊物航空计算技术2019年04期论文，是一篇关于航空运输论文,交通态势论文,聚类分析论文,扇区论文,效能评估论文,航空计算技术2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自航空计算技术2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。