导读:本文包含了背景初始化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:车辆检测,背景初始化,突变检测,区间分布密度
背景初始化论文文献综述
火元莲,秦梅,邱振[1]（2015）在《基于区间分布密度的背景初始化方法》一文中研究指出为了从有运动物体存在的监控视频中提取初始化背景,提出一种基于区间分布密度的背景建模方法。首先将背景训练序列中所有像素点的灰度值按大小归类,然后通过计算区间分布密度筛选出包含背景信息最为完整的灰度区间,完成背景初始化。考虑到初始背景的提取可能受到部分图像光线突变的影响,在背景建模之前采用最小均方误差理论对背景训练序列进行突变检测。实验结果表明,该方法简单易行,可以排除光线的干扰,具有较好的适应性,能够在较短时间内得到较为逼真的初始背景。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2015年09期）
王台生[2]（2011）在《基于HMM的背景建模初始化算法研究》一文中研究指出使用混合高斯隐马尔可夫模型对序列图像中像素强度进行建模,从而获得序列图像的背景像素值。实验表明,采用这种方法初始化视频序列的背景模型,具有较好的抗噪声性、鲁棒性和环境适应性。(本文来源于《硅谷》期刊2011年19期）
孟晓琳,黎英,韩超[3]（2011）在《基于模糊聚类的背景初始化方法》一文中研究指出为了从具有运动物体前景的公路监控视频中提取出初始背景,提出一种基于模糊聚类识别的背景建模算法。利用模糊聚类识别方法从时间轴上总体呈多相似值分布的像素点中提取出背景子类,实现背景初始化。结果表明,该方法具有良好的适应性,能有效地对背景进行初始化,可以显着降低目前动态背景建模方法的计算量和内存需求量,易于在实时嵌入式系统上实现。(本文来源于《微型机与应用》期刊2011年05期）
赵发科,施毅[4]（2009）在《车辆跟踪中的背景初始化与更新方法研究》一文中研究指出对常见的背景初始化及更新方法进行了分析,提出了改进的背景更新方法。采用四邻域帧差的方法减小噪声的影响,同时基于形态学种子填充技术消除由于车辆表面存在大的灰度均匀或局部与路面灰度接近产生的"孔洞"现象。在此基础上对逐渐修正的背景更新方法进行改进,利用背景差和相邻帧差的方法确定车辆的运动区域,针对不同区域采用不同的更新方法进行更新,提出了新的背景更新方法。实验结果表明,在保持近似背景更新速度下,该方法优于传统的2种方法。(本文来源于《交通信息与安全》期刊2009年04期）
李志慧,张长海,曲昭伟,魏巍,王殿海[5]（2008）在《交通流视频检测中背景初始化算法》一文中研究指出为了获取具有运动前景物体的初始背景,提出一种基于聚类识别的背景初始化算法。首先利用滑动可变窗口检测每个像素的所有不重迭平滑子序列,获取可能背景;然后选择每个平滑子序列的中值样本点构建分类序列集,根据未知类别的无监督聚类识别思想获取背景子集,实现背景初始化。选取不同交通状态的视频训练序列,将本文方法同中值法、一致性检测法进行了对比实验。结果表明,本文方法具有良好的适应性,可克服缓慢运动大型前景物体造成的影响,实现覆盖率大于50%的背景初始化。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2008年01期）
张永丽,张太镒,毕建民[6]（2007）在《基于自适应背景初始化的车流量检测算法》一文中研究指出提出一种新的用于交通流量检测的自适应背景初始化算法,根据运动目标数目自适应地确定所需帧数,通过循环逐步缩小目标像素区域。解决了用固定帧数来提取背景时帧数确定的问题。实验表明,该算法实时性较高,简单有效。(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2007年05期）
向长青,冯学尚,范全林[7]（2003）在《太阳风背景MHD模拟参数的初始化》一文中研究指出太阳日冕和日球层的全球模式己成为空间天气数值预报的基础,同时也是解释各种相互关联的观测的基础。在现有很少的叁维MHD全球日冕模式中,一般采用偶极场及多极子的迭加作为初始磁场,用Parker太阳风解作为模拟的初态,或再加上体积加热和添加动量的方法以获得与Ulysses观测相符合的太阳风速度随纬度的变化,但是这些模拟一般与观测联系较少。本文用目前我们可以(本文来源于《第十届全国日地空间物理学术讨论会论文摘要集》期刊2003-10-01）
背景初始化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
使用混合高斯隐马尔可夫模型对序列图像中像素强度进行建模,从而获得序列图像的背景像素值。实验表明,采用这种方法初始化视频序列的背景模型,具有较好的抗噪声性、鲁棒性和环境适应性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
背景初始化论文参考文献
[1].火元莲,秦梅,邱振.基于区间分布密度的背景初始化方法[J].计算机工程与科学.2015
[2].王台生.基于HMM的背景建模初始化算法研究[J].硅谷.2011
[3].孟晓琳,黎英,韩超.基于模糊聚类的背景初始化方法[J].微型机与应用.2011
[4].赵发科,施毅.车辆跟踪中的背景初始化与更新方法研究[J].交通信息与安全.2009
[5].李志慧,张长海,曲昭伟,魏巍,王殿海.交通流视频检测中背景初始化算法[J].吉林大学学报(工学版).2008
[6].张永丽,张太镒,毕建民.基于自适应背景初始化的车流量检测算法[J].微电子学与计算机.2007
[7].向长青,冯学尚,范全林.太阳风背景MHD模拟参数的初始化[C].第十届全国日地空间物理学术讨论会论文摘要集.2003