导读:本文包含了模糊复合控制策略论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:有源电力滤波器,重复控制,模糊PI控制,复合控制策略
模糊复合控制策略论文文献综述
张培远,张浩,蒋伟,李虹,金明凤[1]（2016）在《重复—模糊PI复合控制策略在APF中的应用》一文中研究指出有源电力滤波器(Active Power Filter,APF)要求补偿电流能够无误差地跟踪给定的谐波电流信号,否则会影响APF的补偿效果。传统单一控制方法在控制准确度和响应速度上不能兼顾,应用复合控制策略,将不同控制方法的优缺点进行互补组合,可得到更优的控制策略。重复控制能产生与谐波电流相同的输出,因而可以取得对各次谐波零稳态误差跟踪补偿,但是其动态性能不佳。通过与模糊PI控制相结合,形成复合控制策略,可以利用模糊PI控制器保证系统的动态性能,依靠重复控制器提高输出电流波形的跟踪准确度,显着改善滤波效果。经过仿真证明采用的重复-模糊PI复合控制策略可以同时取得较好的补偿准确度与动态响应速度,比较适合于APF中补偿电流的控制。(本文来源于《电气应用》期刊2016年18期）
胡灵美,陈杨,陈俊风,蓝艇[2]（2016）在《基于自适应模糊补偿的机械臂复合控制策略》一文中研究指出针对刚性机械臂存在摩擦和扰动等不确定因素给轨迹跟踪控制带来的困难,本文基于李亚普诺夫稳定性理论,给出了一种机械臂的自适应控制方案.该方案针对机械臂的标称部分,采用计算力矩的方法设计相应的控制量,在此基础上,构造模糊系统逼近摩擦得到补偿控制量,并针对随机扰动的上界设计反馈控制率,以克服扰动带来的影响,保证系统的稳定性.仿真结果表明,该复合控制对于具有不确定性摩擦以及扰动的机械臂轨迹跟踪问题效果良好.(本文来源于《信息与控制》期刊2016年03期）
范健文,高远,蓝会立,耿兆云[3]（2014）在《汽车非线性悬架系统的最优模糊复合控制策略研究》一文中研究指出建立1/4车辆非线性悬架模型,分别设计非线性悬架系统的最优控制器和模糊控制器,提出一种具有耦合环节,最优控制与模糊控制并联结合的复合控制策略。该复合控制策略能实现不同控制方法优势互补,提高悬架系统的控制性能。仿真结果表明,在不同车速和等级道路行驶工况条件下,相比单一控制方法,该复合控制策略具有更好的控制效果,在提高车辆行驶平顺性和操纵稳定性方面具有明显优势。研究结果为汽车悬架系统的控制策略研究提供了一定的理论方法参考。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2014年04期）
刘璐璐[4]（2012）在《基于模糊神经网络的电厂主蒸汽温度复合控制策略研究》一文中研究指出电厂中末级过热器出口的主蒸汽温度是火电机组控制中的一个非常重要的监测和控制参数，过高或过低都会直接影响到机组的安全性和经济性。因此，如何针对电厂热工特性对主汽温度进行合理有效的控制，保证有较高的燃烧效率，生产出合乎要求的蒸汽是目前控制的难点和热点。传统的控制方法必须建立精确的数学模型，对于主蒸汽温度控制系统这种具有非线性、时变性、大迟延性、大惯性等特点的复杂系统，控制效果不佳。而智能控制是从系统的功能和整体优化的角度来分析和综合系统，不依赖于被控对象的数学模型，可以有效解决这一难题，能对这类复杂系统进行有效的全局控制。因此，将智能控制应用于主汽温控制是一种必然的发展趋势，目前应用于电厂主蒸汽温度控制系统的智能控制方法主要有模糊控制、神经网络控制、模糊神经网络控制、遗传算法控制等。本文根据主蒸汽温度控制存在的主要问题，提出一种基于模糊神经网络控制技术的复合智能控制策略。保留原串级PID控制系统结构简单、易于实现且鲁棒性强的特点，并在此基础上引入模糊神经网络和RBF神经网络等智能控制，有效地利用人的经验知识，增加系统的智能性，从而使系统的控制品质得到提高。为了维持串级控制系统的优点，系统副回路采用比例调节器P，实现对各种内部扰动的抑制作用；同时在副回路中加入神经网络前馈控制，弥补反馈控制在克服系统大延迟性方面的不足，以此来解决主蒸汽温度的大延迟性问题。将常规串级控制系统中主回路所采用的PID控制器改为基于模糊神经网络的自适应PID控制器，实现对各种外部扰动的抑制作用；并通过神经网络辨识为模糊RBF神经网络提供一个反传信号，实现模糊神经网络的在线学习。使系统具有自学习、自适应能力，依据运行状态合理调整系统控制参数，以保证主蒸汽温度在各个工况下都能达到理想的控制效果，并通过MATLAB对某600MW机组主汽温控制系统进行仿真实验，仿真结果表明本文提出的新型控制策略是行之有效的，能够取得令人满意的控制效果。(本文来源于《河南理工大学》期刊2012-04-03）
王盼,刘飞[5]（2011）在《模糊—重复学习复合控制策略在并联型有源滤波器中的应用》一文中研究指出考虑到实际运行中并联型有源电力滤波器APF系统参数无法精确获得,提出了一种由模糊控制与重复学习组合的复合控制策略。在具体分析重复学习参数对系统补偿性能的影响之后,针对其学习因子Ks及反馈比例系数Kr详细设计了模糊控制器。并对基于LCL滤波器的并联型有源电力滤波器复合控制策略做仿真,仿真结果表明了其可行性和有效性。(本文来源于《电工技术学报》期刊2011年S1期）
曹建秋,徐凯[6]（2011）在《遗传算法优化的模糊+变论域自适应模糊PID复合控制策略》一文中研究指出针对变风量空调系统的不确定性和参数整定困难问题,提出了一种用遗传算法优化的模糊+变论域模糊PID复合控制器的新方法.该控制器由模糊控制和变论域模糊PID控制两部分组成.在系统动态阶段,采用模糊控制使其具有最优的动态性能;当系统进入稳态阶段,采用变论域自适应模糊PID控制使其具有最优的稳态性能.用遗传算法对主控制器的PID参数值进行离线优化,将其作为在线调节的初值,通过变论域的模糊推理在线调整系统的PID参数,使之具有良好的自适应能力.用模糊平滑切换保证了两种不同控制方式的平稳过渡.将提出的复合控制策略应用于变风量空调系统的室温串级控制中,计算机仿真结果表明,该方法使系统具有良好的动、稳态性能,抗干扰和鲁棒性好.(本文来源于《信息与控制》期刊2011年01期）
肖会芹[7]（2010）在《垃圾焚烧过程自适应模糊复合控制策略》一文中研究指出针对垃圾焚烧过程的非线性、时变性和大滞后特性,提出了一种结合蒸汽负荷粗调和炉温偏差细调的自适应模糊复合控制策略。首先根据蒸汽负荷的大小采用模糊PID控制器进行给料量的粗调,然后根据炉温偏差和偏差变化率采用自适应模糊控制器进行给料量的细调,再将两给料输出值相比较,确定出当前给料量变化值。实际运行结果表明,系统控制曲线相对平稳,炉温预报误差基本控制在±20℃以内。该方法为焚烧炉燃烧过程的智能控制提供了新的途径。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2010年03期）
曹光华[8]（2008）在《双模糊复合控制策略及其在交流调速系统中的应用研究》一文中研究指出双模糊复合控制相当于一类非线性PID调节器,与一般叁维模糊PID控制器或模糊PI-PD复合控制器相比,具有控制规则少,动作响应快,不易丢失控制信息等优点.将双模糊复合控制应用于交流调速系统的转速环,可以提高系统的鲁棒性,加快系统的动态响应.(本文来源于《安徽工程科技学院学报(自然科学版)》期刊2008年02期）
吴进煌,徐胜红,顾文锦[9]（2008）在《遗传模糊逻辑的碟形飞行器复合控制分配策略》一文中研究指出复合控制系统将两个或多个不同类型的控制子系统有机地结合在一起,相互补充,可以形成复合优势,以满足不断提高的控制性能要求。而如何协调各控制子系统,以最大限度地实现复合优势并达到最佳控制性能,是复合控制系统设计中必须解决的难题之一,对此进行了有益的探索。针对碟形飞行器变质量矩/推力矢量复合控制系统,将遗传算法与模糊逻辑相结合,提出了基于遗传模糊逻辑的复合控制分配策略。仿真表明,这一设计获得了良好的控制性能。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2008年05期）
王淑青,张子蓬,刘辉[10]（2006）在《水轮发电机组的模糊PID复合控制策略研究》一文中研究指出针对常规P ID或模糊控制对非线性、时变、高阶水轮发电机组系统不能达到较好控制效果的问题,提出一种模糊和P ID复合控制策略,并对模糊和P ID控制结合形式进行了详细讨论。结合水轮发电机组模型,采用专家经验和遗传算法优化相结合的方法对每种模糊和P ID结合形式进行了参数和规则整定,并对各种复合控制策略进行了仿真实验,分析了模糊和P ID如何优势互补达到较好的控制效果。(本文来源于《电力系统及其自动化学报》期刊2006年01期）
模糊复合控制策略论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对刚性机械臂存在摩擦和扰动等不确定因素给轨迹跟踪控制带来的困难,本文基于李亚普诺夫稳定性理论,给出了一种机械臂的自适应控制方案.该方案针对机械臂的标称部分,采用计算力矩的方法设计相应的控制量,在此基础上,构造模糊系统逼近摩擦得到补偿控制量,并针对随机扰动的上界设计反馈控制率,以克服扰动带来的影响,保证系统的稳定性.仿真结果表明,该复合控制对于具有不确定性摩擦以及扰动的机械臂轨迹跟踪问题效果良好.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊复合控制策略论文参考文献
[1].张培远,张浩,蒋伟,李虹,金明凤.重复—模糊PI复合控制策略在APF中的应用[J].电气应用.2016
[2].胡灵美,陈杨,陈俊风,蓝艇.基于自适应模糊补偿的机械臂复合控制策略[J].信息与控制.2016
[3].范健文,高远,蓝会立,耿兆云.汽车非线性悬架系统的最优模糊复合控制策略研究[J].机械设计与制造.2014
[4].刘璐璐.基于模糊神经网络的电厂主蒸汽温度复合控制策略研究[D].河南理工大学.2012
[5].王盼,刘飞.模糊—重复学习复合控制策略在并联型有源滤波器中的应用[J].电工技术学报.2011
[6].曹建秋,徐凯.遗传算法优化的模糊+变论域自适应模糊PID复合控制策略[J].信息与控制.2011
[7].肖会芹.垃圾焚烧过程自适应模糊复合控制策略[J].计算机工程与应用.2010
[8].曹光华.双模糊复合控制策略及其在交流调速系统中的应用研究[J].安徽工程科技学院学报(自然科学版).2008
[9].吴进煌,徐胜红,顾文锦.遗传模糊逻辑的碟形飞行器复合控制分配策略[J].火力与指挥控制.2008
[10].王淑青,张子蓬,刘辉.水轮发电机组的模糊PID复合控制策略研究[J].电力系统及其自动化学报.2006