导读:本文包含了网络通信优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:网络通信,中国移动,网络部,联合网络,中国联通,中国电信,用户投诉,覆盖测试,网优,基站
网络通信优化论文文献综述
李培松[1]（2019）在《我市深入推进中心城区网络通信质量优化提升行动》一文中研究指出本报讯 （ 李培松）日前从市大数据发展局获悉，目前中心城区网络通信质量优化提升行动（以下简称“满格遵义进行时”）正在深入推进中。我市各通讯运营企业已于11月底完成该行动第一阶段的意见建议征集工作。“自满格遵义进行时启动以来，我们通过拉网测(本文来源于《遵义日报》期刊2019-12-05）
柴梦竹[2]（2019）在《大数据时代计算机远程网络通信技术的优化探讨》一文中研究指出在大数据时代,计算机网络远程信息具有较强的抗干扰能,其兼容性良好,具有多样性的特征,可以有效的保障巨量数据传输有效性,精准性,通过与多种设备有效理解,可以有效的大数据多元化的通信需求。基于此,文章主要对大数据时代计算机远程网络通信技术进行了简单的优化分析。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年11期）
李新[3]（2019）在《云计算环境下船舶无线网络通信路径选择方法优化》一文中研究指出针对当前船舶无线网络通信路径选择效率低,难以找到全局最优的船舶无线网络通信路径问题,为了提高船舶无线网络通信质量,设计了基于云计算环境下船舶无线网络通信路径选择优化方法。首先对经典船舶无线网络通信路径选择方法分析,找到其存在不足,然后考虑无线网络通信节点能耗、路径总能耗等因素,通过动态方式建立一条最优的无线网络通信路径,最后基于云计算环境对无线网络通信路径选择方法进行仿真测试,结果表明,本文方法利用云计算环境的优点,提高了找到最优无线网络通信路径的速度,并且无线网络通信路径更优,提高了无线网络通信数据传输速度,具有广泛的应用前景。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年12期）
曾鹏[4]（2019）在《GD网络通信集团江西有限公司绩效管理体系优化研究》一文中研究指出作为国内着名的通信基础设施建设企业,国内的市场形势更新,GD公司与其竞争对手的竞争方式已经从抢夺市场份额转变为管理效率、人力资源的竞争。因此,建设一支高素质、高绩效的员工队伍成为GD公司保持发展势头的重要保障。本研究从江西GD公司不断追求绩效管理优化的管理实践出发,结合绩效管理的相关理论,对江西GD公司的现行绩效管理体系进行了全面梳理。通过问卷调查,发现江西GD公司现行绩效管理体系存在考核指标设计不合理、员工对绩效管理工作积极性低、绩效考核体系与公司战略脱节等问题。针对江西GD公司绩效管理中问题存在的原因进行了深入分析,发现现有绩效管理体系的指标设计缺少科学的理论指导,中、基层员工参与度低,绩效管理方案缺少保障措施。针对发现的具体问题,本文设计了江西GD公司绩效管理体系的优化方案,优化方案包括重新确定省公司绩效考核指标和考核办法,在绩效考核中设计分级竞争机制,强化绩效考核结果的运用和设计正式的绩效沟通制度,其次,本文结合相关理论,在事业部层面尝试实行OKR工作法,进一步提高事业部的管理效率,最后,本文设计了绩效管理体系优化方案的保障措施,包括取得高层领导支持,全公司范围内的绩效管理培训等内容,希望通过这些工作使江西GD公司保持持续的竞争优势和发展潜力。(本文来源于《江西财经大学》期刊2019-06-01）
梁俏君[5]（2019）在《如何优化大数据背景下计算机远程网络通信技术》一文中研究指出大数据背景下开发计算机远程网络通信技术,从多方面提高了网络通信技术的自主性、实践性和空间灵活性。现阶段,有关部门采取多种方式,加大计算机网络通信技术的改革力度,为通信技术的运行开辟新的高效通道,最大程度提升使用者的技术掌握程度,推动该信息技术的进一步发展。基于此,分析了大数据背景下计算机远程网络通信技术的发展现状,针对技术体系发展问题提出了解决方案,通过调节网络通信技术的发展进度,为人们的日常工作和生活提供便利。(本文来源于《通信电源技术》期刊2019年04期）
钱兰美[6]（2019）在《心电监护网络通信优化》一文中研究指出建立心电监护网络的节点能效模型和传输时延模型,设计基于轻微利他因子的无私合作博弈算法,克服能效与传输时延的冲突问题。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年12期）
金柯言[7]（2019）在《大数据时代计算机远程网络通信技术的优化分析》一文中研究指出在大数据时代,计算机远程网络通信技术应用弊端逐渐凸显,如带宽不足等,严重影响了大数据计算机远程网络通信效果。因此,本文以大数据时代计算机远程网络通信技术为研究对象,从大数据计算机远程网络通信带宽、大数据计算机远程网络通信安全、大数据计算机远程网络通信技术等方面,对大数据计算机远程网络通信问题进行了简单的分析。并提出了几点优化措施。(本文来源于《电子测试》期刊2019年06期）
苏伟娜,郭小丛[8]（2018）在《大数据背景下计算机远程网络通信技术的优化探索》一文中研究指出在大数据背景下,计算机远程网络通信技术在诸多领域得到了日渐广泛的应用。当前,传统的计算机远程网络通信技术已经难以适应对海量数据信息的有效传递。因此,有必要基于大数据背景,对计算机远程网络通信技术进行优化革新,实现对信息传递和通信质量的有效保障。本文浅析了计算机远程网络通信技术的优势,探究了大数据背景下计算机远程网络通信技术的优化措施,以期为计算机远程网络通信技术的优化革新提供借鉴。(本文来源于《中国新通信》期刊2018年21期）
方子璐,杨俊杰,刘娟[9]（2018）在《变电站网络通信信号传输路径实时优化仿真》一文中研究指出为了有效提升变电站通信网络信号传输性能,需要进行信号传输路径实时性优化。但是采用当前工业领域测试方法存在效率低下,操作难度大的问题。变电站通信网络传输路径存在时延不确定性的难点问题。因此,提出一种基于动态建模技术构造满足IEC61850-5标准的D2-1型变电站通信网络模型的方法进行路径实时优化仿真。方法在研究变电站传输系统原理的基础上,应用精确的数学模型对变电站内智能电子设备间传输的综合数据流,业务传输路径进行全面时域建模。最后,应用优先级标签技术与控制变量法,对变电站通信网络传输路径实时性进行优化仿真。仿真结果表明,基于动态建模技术方法的变电站通信网络拓扑,网络负载,高层协议映射机制能有效优化变电站通信信号传输路径实时性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年10期）
胡又农,徐程程,赵锦红,朱小明[10]（2018）在《无线传感器网络通信中用户数据优化查询仿真》一文中研究指出针对当前用户数据查询方法采用多跳传输,数据查询能量消耗大,查询速度慢等缺点,提出基于蚁群优化的无线传感器网络通信中用户数据优化查询方法。通过对网络节点进行分簇来减少用户查询数据的传输跳数;在各个簇首节点设定过滤器值对用户数据过滤,减少冗余数据传输;当所有过滤后的数据查询消息和查询结果都在相同链路上进行时,通信能耗过大,采用蚁群算法来优化通信能耗,通过对链路上的信息素进行调整,使用户数据查询分散到不同的路径上,实现均衡通信能耗的用户数据查询优化。实验结果表明,与当前数据查询方法相比,所提方法可有效降低通信能耗,提高查询速度。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年10期）
网络通信优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在大数据时代,计算机网络远程信息具有较强的抗干扰能,其兼容性良好,具有多样性的特征,可以有效的保障巨量数据传输有效性,精准性,通过与多种设备有效理解,可以有效的大数据多元化的通信需求。基于此,文章主要对大数据时代计算机远程网络通信技术进行了简单的优化分析。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络通信优化论文参考文献
[1].李培松.我市深入推进中心城区网络通信质量优化提升行动[N].遵义日报.2019
[2].柴梦竹.大数据时代计算机远程网络通信技术的优化探讨[J].计算机产品与流通.2019
[3].李新.云计算环境下船舶无线网络通信路径选择方法优化[J].舰船科学技术.2019
[4].曾鹏.GD网络通信集团江西有限公司绩效管理体系优化研究[D].江西财经大学.2019
[5].梁俏君.如何优化大数据背景下计算机远程网络通信技术[J].通信电源技术.2019
[6].钱兰美.心电监护网络通信优化[J].电脑知识与技术.2019
[7].金柯言.大数据时代计算机远程网络通信技术的优化分析[J].电子测试.2019
[8].苏伟娜,郭小丛.大数据背景下计算机远程网络通信技术的优化探索[J].中国新通信.2018
[9].方子璐,杨俊杰,刘娟.变电站网络通信信号传输路径实时优化仿真[J].计算机仿真.2018
[10].胡又农,徐程程,赵锦红,朱小明.无线传感器网络通信中用户数据优化查询仿真[J].计算机仿真.2018