重复抽样计算样本容量
2022-11-27阅读(957)
问：怎么确定抽样调查中的样本量？
- 答：（1）重复抽样方式下：
变量总体重复抽样计算公式：
属性总体重复抽样：
（2）不重复抽样方式下：
变量总体不重复抽样计算公式：
属性总体不重复抽样：
样本容量是指一个样本中所包含的单位数，一般用n 表示，它是抽样推断中非常重要的概念。样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之,样本容量越小其估计误差也就越大。
扩展资料
调查研究中样本含量的估算方法：经验法
（1）确定正常值范围的研究，其样本量至少在100以上。
（2）地区性调查样本量通常在500~1000，全国性调查的样本量1500~2500。
（3）描述性研究样本量一般为总体的10%~20%。
（4）探讨多个自变量与一个因变量间的关系，样本量为自变量个数的10~20倍，最好为20倍。
参考资料来源： - 答：确定样本容量的经验法则
在抽样调查中,除上述利用公式来计算样本容量,还有一种常用的方法,即采用经验法则。经验法则是建立在过去抽取满足统计方法要求的样本量所累积下来的经验。使用这个方法时很少需要统计方法知识,但是得出的样本大小很接近统计方法计算出的结果。在采用经验法则时,有关样本量大小的一项原则是：总体越小,要得到精确样本,即有较高概率得出与总体相同结果的样本,抽样比率就要越大。较大的总体能够使较小的抽样比得出同样好的样本。这是因为随着总体人数的增长,样本大小的精确性会随之增加。
对于规模较小的总体(1000人以下),研究者需要比较大的抽样比率(大约30%)为要有较高的精确性,这时需要大约300个样本；对于中等规模的总体(如10000人),要达到同样的精确度,抽样比率为10%或大约1000个样本量就可以。就大规模的总体(超过150000)而言,抽样比率为1%或大约1500个样本量就能得出正确的结果。如果是非常大的总体（超过1000万）。研究者可以使用0.025%抽样比或者大约2500个样本,就能够得出精确的结果。当抽样比率非常小时,总体大小的影响力就不那么重要了。从2亿总体中抽取一个2500左右的样本,与从1000万总体中抽出同样规模的样本,它们的精确程度是完全相同的。
问：统计学中，样本量的计算方法？
- 答：你好，具体确定样本量还有相应的统计学公式，根据样本量计算公式，我们知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于(1)
研究对象的变动程度；(2)
所要求或允许的误差大小；(3)
要求推断的置信程度。也就是说，当所研究的现象越复杂，差异越大时，样本量要求越大；当要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本量越大。因此，如果不同城市分别进行推断时，"大城市多抽，小城市少抽"这种说法原则上是不对的。在大城市抽样太大是浪费，在小城市抽样太少没有推断价值。
从定性的方面考虑样本量的大小，其考虑因素有：决策的重要性，调研的性质，变量个数，数据分析的性质，同类研究中所用的样本量，发生率，完成率，资源限制等。具体地说，更重要的决策，需要更多的信息和更准确的信息，这就需要较大的样本；探索性研究，样本量一般较小，而结论性研究如描述性的调查，就需要较大的样本；收集有关许多变量的数据，样本量就要大一些，以减少抽样误差的累积效应；如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析，样本量就应当较大；如果需要特别详细的分析，如做许多分类等，也需要大样本。针对子样本分析比只限于对总样本分析，所需样本量要大得多。
总之，在确定抽样方法和样本量的时候，既要考e799bee5baa6e79fa5e98193e4b893e5b19e31333335343363虑调查目的，调查性质，精度要求（抽样误差）等，又要考虑实际操作的可实施性，非抽样误差的控制、经费预算等。专业调查公司在这方面会根据您的情况及调查性质，进行综合权衡，达到一个最优的样本量的选择。 - 答：（1）重复抽样方式下：n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。
变量总体百重复抽样计算公式：
属性总体重复抽样：
（2）不重度复抽样方式下：
变量总体不重复抽样计算公式：
属性总体不重复抽样：
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合理确定样本容量知的意义：
1、样本容量过大，会增加调查工作量，造成人力、物力、财力、时间的浪费；
2、样本容量过小，道则样本对总体缺乏足够的代表性，从而难以保证推算结果的精确度和可靠性；
3、样本容量确定的科学合理，一方面，可版以在既定的调查费用下，使抽样误差尽可能小，以保证推算的精确度和可靠性；另一方面，可以在既定的精确度和可靠性下，使调查费用尽可能少，保证抽样推权断的最大效果。
参考资料来源：百度百科-样本量
参考资料来源：百度百科-样本容量
问：关于审计抽样：重复抽样、不重复抽样下样本规模的确定或样本数量的计算公式？
- 答：重复抽样： N^n
不重复抽样： 考虑顺序 N!/(N-n)!
不考虑顺序 N!/(N-n)!n! - 答：样本率p的标准差称为标准误，表示抽样误差.σp=根号下（π（1-π）/n）.
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