导读:本文包含了小波滤波方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:小波阈值,维纳滤波,非局部均值,联合滤波
小波滤波方法论文文献综述
马文途,姜友谊,黎晓,曾致[1]（2019）在《联合非局部均值与小波域维纳滤波的去噪方法》一文中研究指出针对传统小波阈值与维纳滤波方法对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像去噪后效果不太理想的情况下,提出了一种基于非局部均值与小波域维纳滤波联合的SAR影像相干斑抑制方法。首先,对SAR影像进行小波分解,将影像及噪声引入到小波域中;然后,对分解出的低频部分进行非局部均值处理,高频部分进行维纳滤波;最后,对处理后的低频和高频部分进行小波重构,得到去噪后的影像。实验结果表明,所提的去噪方法不仅能够有效去除相干斑噪声,而且较好地保持了图像的纹理结构等信息。与传统的小波阈值与维纳去噪方法相比,在等效视(ENL)数、峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)指标上有明显改善。(本文来源于《北京测绘》期刊2019年09期）
金晶晶[2]（2019）在《基于新步长调整函数的正交小波变换自适应滤波方法》一文中研究指出研究一种基于新的步长调整函数的正交小波变换最小均方自适应滤波算法,阐述了基于正交小波变换的自适应滤波原理,解释了正交小波变换能够提高算法收敛速度的原因。将一种新的步长调整函数应用于正交小波变换最小均方自适应滤波系统,通过模型识别检验了算法的收敛速度和稳态误差。使用该方法进行体震信号的自适应滤波,获得了更快的收敛速度和更好的滤波效果。(本文来源于《电子与封装》期刊2019年09期）
赵霞[3]（2019）在《基于信息熵和小波滤波的清音检测方法》一文中研究指出使用传统的谱熵对含有白噪声的浊音进行检测,然后使用熵函数对白噪声中的清音进行检测,并引入离散小波变换,对语音的信息熵进行处理,最后根据设定的门限进行判断。仿真结果表明,该方法很好地检测出语音信号中的清音,对语音信号中的清音/浊音/无声部分的辨别有重要作用。同时该方法对实际噪声中的清音检测也有很好的效果。(本文来源于《实验室研究与探索》期刊2019年09期）
何建清,曹佳[4]（2019）在《InSAR干涉纹图小波-维纳组合滤波方法》一文中研究指出为了提高InSAR干涉纹图滤波效果,针对传统维纳滤波和小波滤波的不足,本文提出一种小波-维纳组合滤波方法,该方法充分利用了小波分析和维纳滤波的优异特性,将其应用于卫星图像处理。结果表明:小波-维纳组合滤波法具有小波分析的多分辨率特性和维纳滤波的自适应特性,滤波效果优于小波滤波和维纳滤波。(本文来源于《北京测绘》期刊2019年08期）
祁斐,宁波,霍鹏飞[5]（2019）在《多普勒信号的小波域维纳滤波方法》一文中研究指出针对多普勒信号检测的小波变换法阈值去噪方法对低频噪声的抑制不理想的缺点,提出一种小波变换阈值处理和维纳滤波联合的多普勒信号去噪方法。该方法在小波阈值法去噪的基础上,对信号的低频小波系数进行维纳平滑处理,然后系数重构得到多普勒信号。仿真验证结果表明,通过小波变换下对小波分解系数进行进一步的维纳滤波,在多普勒回波信号处理过程中得到了比较理想的结果,获得了更好的目标检测性能。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2019年03期）
栾孟杰[6]（2019）在《基于小波阈值法和LMS自适应滤波法的舰船去噪方法》一文中研究指出在海上行驶过程中,为确保安全稳定航行,有必要高度重视舰船去噪的重要性。其中,在舰船去噪过程中,将信噪比增益当做小波基函数的一个重要参数进行研究,可以将改进后的小波阈值算法应用到舰船的背景信号去噪算法中,进而改善去噪的效果。而LMS自适应滤波器则能够结合环境改变对滤波器的系数进行自动调整,结构相对简单且运算量不大,容易满足硬件需求,所以也在噪声对消与信号预测、增强等诸多领域中得到广泛应用。在舰船去噪中,将小波阈值去噪方法与LMS自适应滤波算法应用于其中具有一定的可行性,值得展开进一步研究与探讨。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年10期）
梁利利,高楠,李建军[7]（2019）在《基于小波变换和均值滤波的图像去噪方法》一文中研究指出通过对均值滤波缺点和小波变换优势的分析,特提出基于小波变换和均值滤波的图像去噪方法。首先对含噪图像进行基于小波变换的阈值去噪处理,将处理后的小波系数通过小波变换实现局部重构,提取低频近似图像、水平、垂直、和对角叁个部分的高频细节,并针对含噪图像的特点,使低频部分保持不变,对叁个高频细节部分选用适合的均值滤波模板进行去噪处理,最后将近似低频细节和去噪后的叁个高频信号进行小波重构,得到最终去噪后的图像。实验结果表明,该方法能在降低噪声的同时较好地保留图像细节,比单一使用这两种去噪方法具有更好的去噪效果。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年05期）
梁利利[8]（2019）在《基于小波变换与中值滤波的炉膛火焰图像去噪方法研究》一文中研究指出在炉膛火焰燃烧状态检测中引用机器视觉技术,关键问题就在于火焰图像噪声污染,这就需要采用科学有效的图像预处理策略对原始图像信息进行去噪处理,以此避免给图像后续处理与燃烧状态判断造成不必要的影响。在炉膛火焰图像中噪声十分繁杂,主要包含高斯噪声与椒盐噪声,就图像特性而言,实施了中值滤波与小波去噪有机结合的方法,兼备两者优势,其既能够滤除噪声,又可以保留边缘与细节,以此进行图像预处理,这就直接为图像深入分析提供了新方式。对中值滤波与小波变换进行了详细分析,对两者进行了自适应权重优化改进,并通过结合两者进行了实践验证,结果表明,中值滤波与小波变换相结合的炉膛火焰图像去噪方法更高效。(本文来源于《工业加热》期刊2019年02期）
韩正新,乔耀华,李冰冰,陈大浩,王昕[9]（2019）在《基于中值滤波和改进提升小波的输电线路激光测距信号去噪方法》一文中研究指出针对小波变换去噪算法精度不高,运行时间较长的缺点,并结合激光测距信号含有高密度高幅值脉冲噪声和白噪声的特点,提出一种基于中值滤波和改进提升小波的去噪算法。首先对实测输电线路激光测距信号进行中值滤波处理,以平抑占比较重的脉冲噪声;再进行提升小波变换,得到小波分解系数;同时,使用鸡群优化算法(chicken swarm optimization,CSO)寻找最优阈值;然后进行提升小波逆变换得到重构信号。结果表明:相对于传统提升小波变换去噪算法,应用该方法的去噪效果信噪比提升2倍以上。最后将几种去噪算法进行了综合比较,所提出方法可有效提高去噪效果并略微减少算法运行时间,优于传统去噪算法。(本文来源于《电气自动化》期刊2019年02期）
路伟涛,任天鹏,陈略,韩松涛,王美[10]（2019）在《一种基于小波相关滤波的无线电干涉测量处理方法》一文中研究指出针对深空探测中干涉测量微弱信号相关处理问题,提出了一种基于小波滤波的无线电干涉测量方法。首先,在小波相关滤波算法分析的基础上,提出了基于移位相关、逆序处理以及最高层小波系数阈值处理的改进算法;其次,分析并构建了深空探测宽带信号模型,并给出了基于小波相关滤波的无线电测量方案;最后通过蒙特卡洛仿真和实测数据处理证明小波相关滤波可以改善无线电干涉测量精度,其中同步卫星群时延估计精度改善约10%。(本文来源于《深空探测学报》期刊2019年01期）
小波滤波方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究一种基于新的步长调整函数的正交小波变换最小均方自适应滤波算法,阐述了基于正交小波变换的自适应滤波原理,解释了正交小波变换能够提高算法收敛速度的原因。将一种新的步长调整函数应用于正交小波变换最小均方自适应滤波系统,通过模型识别检验了算法的收敛速度和稳态误差。使用该方法进行体震信号的自适应滤波,获得了更快的收敛速度和更好的滤波效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小波滤波方法论文参考文献
[1].马文途,姜友谊,黎晓,曾致.联合非局部均值与小波域维纳滤波的去噪方法[J].北京测绘.2019
[2].金晶晶.基于新步长调整函数的正交小波变换自适应滤波方法[J].电子与封装.2019
[3].赵霞.基于信息熵和小波滤波的清音检测方法[J].实验室研究与探索.2019
[4].何建清,曹佳.InSAR干涉纹图小波-维纳组合滤波方法[J].北京测绘.2019
[5].祁斐,宁波,霍鹏飞.多普勒信号的小波域维纳滤波方法[J].探测与控制学报.2019
[6].栾孟杰.基于小波阈值法和LMS自适应滤波法的舰船去噪方法[J].舰船科学技术.2019
[7].梁利利,高楠,李建军.基于小波变换和均值滤波的图像去噪方法[J].计算机与数字工程.2019
[8].梁利利.基于小波变换与中值滤波的炉膛火焰图像去噪方法研究[J].工业加热.2019
[9].韩正新,乔耀华,李冰冰,陈大浩,王昕.基于中值滤波和改进提升小波的输电线路激光测距信号去噪方法[J].电气自动化.2019
[10].路伟涛,任天鹏,陈略,韩松涛,王美.一种基于小波相关滤波的无线电干涉测量处理方法[J].深空探测学报.2019