导读:本文包含了数据波动论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:microRNA,检测,基因突变,细胞外基质,波动,表观遗传学,ctDNA,东京医科大学,蛋白质标志物,图谱分析
数据波动论文文献综述
张佳星,刘畅[1]（2019）在《1滴血验13种癌？检测数据波动也许比你想的更大》一文中研究指出日前，日本东芝公司宣布研发了一种新技术，能从1滴血中检出13种癌症，2020年起启动实证试验。公司还联合东京医科大学、国立癌症研究中心等机构进行产学研合作，希望数年内投产。1滴血检测13种癌症，就好比看到一点痕迹就能追踪“凶手”，必须仰赖一种载体(本文来源于《科技日报》期刊2019-12-11）
唱晓阳,姜会明[2]（2019）在《生猪价格波动对养殖户规模经营生产决策的影响——基于吉林省2005—2017年数据》一文中研究指出生猪价格波动风险是整个生猪养殖业的系统风险,对每个养殖户来说是客观存在的、不可控的外部风险。当生猪价格波动幅度和频率较大时会导致生猪养殖户收入发生急剧变化,从而给生猪养殖户的存栏量带来较大影响。笔者基于蛛网理论,将生猪生产价格指数作为影响生猪存栏量的重要变量,以吉林省2005—2017年生猪生产价格指数和生猪存栏量为指标对生猪生产价格指数和生猪存栏量之间的相互关系进行分析,以期进一步探讨生猪价格波动对养殖户生产规模的影响,为养殖户规模经营生产决策提供实证依据。结果表明:生猪价格和生猪存栏量不仅存在长期稳定的负向协整关系,还存在短期因果关系,生猪价格能够引起养殖户存栏量的变动,这也是影响养殖户规模经营生产决策的主要因素。政府及时发布生猪价格、建立价格预警机制是引导养殖户做出合理规模经营生产决策的有效途径。(本文来源于《黑龙江畜牧兽医》期刊2019年22期）
秦喜文,冯阳洋,董小刚,李巧玲,周红梅[3]（2019）在《基于局部均值分解的高频金融数据波动率估计》一文中研究指出为解决高频数据在风险评估中存在的非线性问题,提出了利用局部均值分解方法实现高频数据波动率估计。首先,采用高频模拟数据验证估计方法的可行性;其次,将沪深300指数不同频率收盘价作为研究对象,利用局部均值分解方法估计波动率,计算相对误差统计量。实验结果表明,利用局部均值分解方法可以有效实现高频数据波动率估计和解决高频数据中的非线性问题,随着抽样频率的增加,估计精度逐渐提高。该方法为高频数据波动率非参数估计提供了新的研究思路。(本文来源于《吉林大学学报(信息科学版)》期刊2019年06期）
李宁,贺曲夫[4]（2019）在《自组织临界视角下股价波动的动力学机制研究——来自中国快递行业的经验数据》一文中研究指出基于自组织临界性视角,探讨了中国A股上市快递行业股票价格波动的内在动力学机制,对四家上市快递公司股票和快递行业综合指数的价格波动进行了统计分析。结果表明,中国快递行业股票价格波动具有自组织临界性,股票价格具有长程相关性;中国A股上市快递行业正处于良性发展过程中;基于快递行业面临服务质量低和粗放式发展的内在问题,以及政府加强监管的外在考验,从沙堆模型的角度,提出了快递行业应该主动进行行业转型和保持行业自律的建议。(本文来源于《科技和产业》期刊2019年10期）
莫阳紫嫣[5]（2019）在《有色金属行业景气变化与宏观经济波动关系研究——基于湖南有色金属行业监测数据的实证分析》一文中研究指出本文利用2010年—2017年湖南有色金属价格指数、2013年—2018年湖南有色金属行业景气数据,探讨湖南有色金属行业景气变化与主要宏观经济指标波动之间的关系。运用定性分析与定量分析相结合的方法,采用时差相关分析、VAR模型进行实证研究,并通过主成分分析法对景气指数合成了先行性指标和一致性指标;同时,结合样本内预测和样本外预测的方法对模型的预测效果进行了评估。(本文来源于《青海金融》期刊2019年10期）
孙玉东,王欢[6]（2019）在《缺失数据情形下期望收益率和波动率估计的潜变量MCMC抽样方法》一文中研究指出在缺失数据情形下,采用贝叶斯方法研究了Black-Schole模型的参数估计问题.首先,对Black-Schole模型下的风险资产序列进行分析并建立了贝叶斯模型.其次,采用潜变量Gibbs抽样方法获取期望收益率和波动率的估计值.最后,以2018年8月3日的沪深300指数为仿真对象,在无信息先验下进行了实证分析.(本文来源于《湖北民族学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
杨文溥[7]（2019）在《汇率波动、融资约束对企业全要素生产率的影响——基于中国工业企业数据的经验研究》一文中研究指出企业作为国民经济的基本单元,其全要素生产率(TFP)的高低关乎人民生活水平和国家竞争力,然而,TFP却时常受到汇率波动、融资约束等因素的制约。基于1999～2013年中国工业企业数据,对汇率波动、融资约束与企业TFP的关系进行了详细的实证研究。结果显示:(1)汇率波动和融资约束均对企业TFP造成负面影响;(2)汇率波动对出口企业的作用更为直接且影响程度也更大,而非出口企业受汇率的影响则较为间接,同时国有企业对融资约束较为敏感,外资企业TFP更易受到汇率波动的冲击;(3)增加企业流动性能够缓解企业TFP所受的汇率风险。(本文来源于《国际商务(对外经济贸易大学学报)》期刊2019年05期）
周潇枭[8]（2019）在《7月经济数据现“季节性”波动 逆周期政策红利持续释放》一文中研究指出“季末冲高、然后回落”的情节再次上演。8月14日，国家统计局发布7月经济数据。7月份多项经济指标增速回调，包括消费、工业、服务业、投资等。由于6月多项经济指标明显走高，两相对照下，7月份部分指标回落幅度较大。国家统计局新闻发言人刘爱华在国(本文来源于《21世纪经济报道》期刊2019-08-15）
李佳,茆训诚[9]（2019）在《沪铜期货与上证A股长短期波动与动态非对称相关性研究——基于宏观经济因素视角的混频数据分析》一文中研究指出选取上海期货交易所沪铜期货和上证A股综合指数以及中国宏观经济景气指数作为研究对象,通过构建GARCH-MIDAS和DCC-MIDAS模型,考察中国宏观经济对商品期货市场和股票市场长短期价格波动的影响,并根据2008年金融危机这一历史事件划分样本区间,考察期货市场和股票市场长期相关性在金融危机前后存在的结构性变动。研究发现,中国商品期货市场的金融属性不断凸显,使得宏观外部性因素和股票市场均对期货市场价格波动产生十分明显的影响;长期来看,价格变动呈现出明显的周期不对称特征,即在宏观经济下行阶段,股票市场和沪铜期货市场价格波动更为剧烈;股票市场和沪铜期货市场之间的长期相关性存在结构性变动,即在宏观外部环境和经济景气下滑时期,两者之间的相关性显着上升,而在宏观经济平稳时期,相关性则转而缓慢下降。(本文来源于《上海师范大学学报(哲学社会科学版)》期刊2019年04期）
袁申国,张振华[10]（2019）在《金融效率抑制了经济波动吗——基于61个国家面板数据的经验研究》一文中研究指出基于61个国家1981—2014年数据,通过固定效应面板模型和两阶段最小二乘法回归方法,对金融效率是否抑制了经济波动以及是否平滑了金融开放的经济波动效应进行实证研究,发现金融效率对经济波动具有一定的抑制作用,尤其是对中高收入国家的经济波动具有明显的抑制作用,并且金融效率的提高显着地平滑了这些国家金融开放的经济波动效应;但中低收入国家的金融效率对经济波动的抑制作用不明显,同时也没有对这些国家金融开放的经济波动效应起到明显的平滑作用。因此,在扩大金融开放的同时应提高资本形成率,进一步促进金融机构改革,完善资本市场,加快资金在资本市场的流动性,提高金融机构效率和金融市场效率,这都将有助于经济平稳增长。(本文来源于《当代财经》期刊2019年07期）
数据波动论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
生猪价格波动风险是整个生猪养殖业的系统风险,对每个养殖户来说是客观存在的、不可控的外部风险。当生猪价格波动幅度和频率较大时会导致生猪养殖户收入发生急剧变化,从而给生猪养殖户的存栏量带来较大影响。笔者基于蛛网理论,将生猪生产价格指数作为影响生猪存栏量的重要变量,以吉林省2005—2017年生猪生产价格指数和生猪存栏量为指标对生猪生产价格指数和生猪存栏量之间的相互关系进行分析,以期进一步探讨生猪价格波动对养殖户生产规模的影响,为养殖户规模经营生产决策提供实证依据。结果表明:生猪价格和生猪存栏量不仅存在长期稳定的负向协整关系,还存在短期因果关系,生猪价格能够引起养殖户存栏量的变动,这也是影响养殖户规模经营生产决策的主要因素。政府及时发布生猪价格、建立价格预警机制是引导养殖户做出合理规模经营生产决策的有效途径。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据波动论文参考文献
[1].张佳星,刘畅.1滴血验13种癌？检测数据波动也许比你想的更大[N].科技日报.2019
[2].唱晓阳,姜会明.生猪价格波动对养殖户规模经营生产决策的影响——基于吉林省2005—2017年数据[J].黑龙江畜牧兽医.2019
[3].秦喜文,冯阳洋,董小刚,李巧玲,周红梅.基于局部均值分解的高频金融数据波动率估计[J].吉林大学学报(信息科学版).2019
[4].李宁,贺曲夫.自组织临界视角下股价波动的动力学机制研究——来自中国快递行业的经验数据[J].科技和产业.2019
[5].莫阳紫嫣.有色金属行业景气变化与宏观经济波动关系研究——基于湖南有色金属行业监测数据的实证分析[J].青海金融.2019
[6].孙玉东,王欢.缺失数据情形下期望收益率和波动率估计的潜变量MCMC抽样方法[J].湖北民族学院学报(自然科学版).2019
[7].杨文溥.汇率波动、融资约束对企业全要素生产率的影响——基于中国工业企业数据的经验研究[J].国际商务(对外经济贸易大学学报).2019
[8].周潇枭.7月经济数据现“季节性”波动逆周期政策红利持续释放[N].21世纪经济报道.2019
[9].李佳,茆训诚.沪铜期货与上证A股长短期波动与动态非对称相关性研究——基于宏观经济因素视角的混频数据分析[J].上海师范大学学报(哲学社会科学版).2019
[10].袁申国,张振华.金融效率抑制了经济波动吗——基于61个国家面板数据的经验研究[J].当代财经.2019
标签：microRNA; 检测; 基因突变; 细胞外基质; 波动; 表观遗传学; ctDNA; 东京医科大学; 蛋白质标志物; 图谱分析;