导读:本文包含了温度控制算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无线网络,基于比例积分微分的预测函数控制,监视与控制通用系统,温度控制
温度控制算法论文文献综述
刘烊佚,苏成利,施惠元,李平,薄桂华[1]（2019）在《基于PFC-PID算法的无线高温加热炉温度控制系统》一文中研究指出针对有线过程控制难以解决工业现场环境恶劣、布线复杂和施工困难等问题,设计开发了基于比例积分微分的预测函数控制算法的无线高温加热炉温度控制系统.首先利用无线硬件搭建基于WirelessHart协议的无线通信网络,以替代传统的有线网络.在此无线网络的环境下,以监视与控制通用系统组态软件为平台、工业高温加热炉为研究对象,采用改进预测函数控制与传统比例积分微分控制相结合的算法,开发了无线高温加热炉温度控制系统,实现对高温加热炉温度的无线监测和实时控制.工程实施结果表明所设计的控制系统可以解决无线通信过程中丢包问题,其可靠性、控制精度、响应速度均能够满足工业现场的要求,并有效地解决了有线网络可拓展性和可移动性差等问题.(本文来源于《应用科学学报》期刊2019年06期）
徐立娟,雷翔霄[2]（2019）在《自适应模糊PID算法在软化击穿试验仪温度控制中的应用》一文中研究指出为满足漆包线新品种热性能的检测要求,设计了一种基于STM32的软化击穿试验仪温度控制系统。系统CPU选用STM32,配以外围温度检测电路、信号调理电路、电流检测电路、驱动电路。控制算法采用自适应模糊PID算法。仿真和实物实验结果表明,该系统能快速精确地完成对软化击穿试验仪的温度控制,符合相关国家标准的要求。(本文来源于《高技术通讯》期刊2019年11期）
张宏[3]（2019）在《智能PID算法在自动焊接机温度控制系统中的应用》一文中研究指出本文主要介绍了智能PID算法在自动焊接机控制系统中的应用,简述了智能PID算法的基本原理,在自动焊接机控制中应用的硬件配置,说明了控制思路,展示了部分核心控制代码。智能PID算法可以根据实际情况自动识调用不同参数,极大的简化了调试流程,节约调试时间;提高了温度控制的快速响应性、准确性,对于提升自动焊接机产能及提高焊接工艺有着很大的实用作用。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年10期）
张宇豪,梁程华,孙子发,黄庆南[4]（2019）在《基于模糊算法3D打印喷头PID温度控制》一文中研究指出目前,3D打印机采用常规PID温度控制的方式普遍存在打印机喷头实时温度变化过大的问题,经常使得打印机喷头发生堵塞、材料流出量及形态的不同等现象,导致打印效果不理想.为解决上述问题,本文研究设计了模糊PID控制系统控制喷嘴温度.系统温控由6 mm×20 mm的加热管、铝块、热敏电阻组成,加热管功率是40 W,采用PLC塑料丝为原材料,同时将传统型控制中的比例、积分、微分3个参数模糊化.仿真结果表明:模糊PID算法控制温度稳定的效果提高近5倍,且系统达到稳态所用时间更短,从而在3D打印机喷头系统中能进一步改善打印用料输出的平滑度,提高打印精度,得到令人满意的打印效果.(本文来源于《广西科技大学学报》期刊2019年04期）
张黎敏,石红瑞,唐利峰[5]（2019）在《预测PI算法在温度控制实验装置上的开发与应用》一文中研究指出贝加莱温度实验装置具有大滞后、非线性和参数时变难于控制等特性。采用实验法确定被控对象数学模型,针对装置大滞后特性设计了预测PI控制方案,在可编程序控制器上开发了相应模块,用ST语言在AS软件上编写控制程序,实现对整个温度对象的控制。实验结果表明:该控制方案参数整定方便,具有良好的鲁棒性且抗干扰能力强,有一定的实际应用价值。(本文来源于《石油化工自动化》期刊2019年05期）
宣萍[6]（2019）在《基于遇限削弱PID控制算法的冰箱温度控制系统》一文中研究指出在冰箱的温度控制系统中,其被控对象为冰箱内部的温度值。冰箱内部的温度受现场环境因素的干扰,且温度为惯性、滞后且非线性的控制变量。传统的PID控制算法无法达到预期理想。本文建立温度变化的过程数学模型,结果显示优化方案提高了温度控制的准确性,提升了冰箱的整体性能,为冰箱性能的优化提供了参考。(本文来源于《轻工标准与质量》期刊2019年05期）
徐立娟,雷翔霄[7]（2019）在《基于遗传算法的热风回流焊温度控制系统设计》一文中研究指出为实现热风回流焊温度的准确控制,设计了将PID控制与遗传算法相结合的复合控制算法。采用STM32单片机、热电偶和固态继电器分别作为控制处理器、温度感知器和温控执行机构来设计温度控制系统,构建了智能PID控制算法来动态调整控制过程中的3个参数。实验结果表明,该系统在目标温度为90℃时的控制精度为±1℃,超调量低于6%,满足了热风回流焊机温度控制要求,具有良好的工程应用前景。(本文来源于《高技术通讯》期刊2019年10期）
刘备,崔承刚,李炳楠,郭为民[8]（2019）在《超临界火电机组主蒸汽温度控制算法研究》一文中研究指出针对火电机组主蒸汽温度控制系统的大惯性和大时滞特性,将线性自抗扰控制、经典串级PID控制、微分先行控制策略、史密斯(Smith)预估控制等几种温度控制方案的控制效果进行仿真对比。仿真结果表明:经典串级PID控制策略的控制效果差;微分先行(D-PI)控制策略的响应速度快,但鲁棒性差;Smith预估算法能够小幅改善主控制器的控制效果,但效果不够好;线性自抗扰控制策略的控制效果较好、抗干扰能力较强、鲁棒性较强。在面对主蒸汽温度控制问题时,线性自抗扰控制是一种能够替代传统控制策略的合理、有效的选择。(本文来源于《热能动力工程》期刊2019年10期）
靳淑祎[9]（2019）在《基于BP神经网络算法的食品烘干机温度控制》一文中研究指出以自动链板式茶叶烘干机为研究对象,为降低燃煤热风炉能耗、提高热效率、提高烘干机温度控制精度,提升茶叶品质,提出了一种基于改进BP神经网络的控制策略。分析了烘干机的结构和控制原理,在此基础上将BP神经网络与PID控制方法相结合,通过神经网络的自学习、加权系数的调整,优化PID控制器参数K_i、K_p、K_d,并将粒子群算法引入到神经网络中作为其学习算法,以有效提高BP神经网络算法的收敛速度。仿真结果表明,该控制方法响应速度快,超调量小,从而实现对热风温度的恒温控制。(本文来源于《食品工业》期刊2019年09期）
李素敏,滕俊杰[10]（2019）在《基于改进PID算法的镀铬槽液温度控制系统设计》一文中研究指出由于镀液温度具有时变性、非线性和滞后性等特点,为实现精准监控和实时调节,基于专家控制规则提出了一种改进PID控制方法。以单片机为控制核心设计了一种镀液温度控制系统。该温控系统由控制器实时采集镀液温度,根据预设值与实测值的偏差,通过改进PID算法输出控制信号,实现控制系统的自适应、快速响应与实时调节。实际应用结果表明,系统运行稳定、容易实现镀铬过程温度的在线控制而且控制精度精准,可满足电镀要求。(本文来源于《电气传动》期刊2019年09期）
温度控制算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为满足漆包线新品种热性能的检测要求,设计了一种基于STM32的软化击穿试验仪温度控制系统。系统CPU选用STM32,配以外围温度检测电路、信号调理电路、电流检测电路、驱动电路。控制算法采用自适应模糊PID算法。仿真和实物实验结果表明,该系统能快速精确地完成对软化击穿试验仪的温度控制,符合相关国家标准的要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
温度控制算法论文参考文献
[1].刘烊佚,苏成利,施惠元,李平,薄桂华.基于PFC-PID算法的无线高温加热炉温度控制系统[J].应用科学学报.2019
[2].徐立娟,雷翔霄.自适应模糊PID算法在软化击穿试验仪温度控制中的应用[J].高技术通讯.2019
[3].张宏.智能PID算法在自动焊接机温度控制系统中的应用[J].自动化技术与应用.2019
[4].张宇豪,梁程华,孙子发,黄庆南.基于模糊算法3D打印喷头PID温度控制[J].广西科技大学学报.2019
[5].张黎敏,石红瑞,唐利峰.预测PI算法在温度控制实验装置上的开发与应用[J].石油化工自动化.2019
[6].宣萍.基于遇限削弱PID控制算法的冰箱温度控制系统[J].轻工标准与质量.2019
[7].徐立娟,雷翔霄.基于遗传算法的热风回流焊温度控制系统设计[J].高技术通讯.2019
[8].刘备,崔承刚,李炳楠,郭为民.超临界火电机组主蒸汽温度控制算法研究[J].热能动力工程.2019
[9].靳淑祎.基于BP神经网络算法的食品烘干机温度控制[J].食品工业.2019
[10].李素敏,滕俊杰.基于改进PID算法的镀铬槽液温度控制系统设计[J].电气传动.2019
标签：无线网络; 基于比例积分微分的预测函数控制; 监视与控制通用系统; 温度控制;