导读:本文包含了侵蚀预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:氯离子,可靠度分析,寿命预测,钢筋混凝土
侵蚀预测论文文献综述
张菊辉,方成[1]（2019）在《氯盐侵蚀下钢筋混凝土结构寿命的预测研究进展》一文中研究指出本研究基于可靠度分析理论,从结构使用寿命的定义、结构寿命预测分析方法以及表征混凝土结构耐久能力的参数叁个方面,对氯盐侵蚀下的钢筋混凝土结构寿命预测进行归纳总结,针对当前研究中存在的问题提出建议。重点突出耐久性参数在混凝土结构的耐久性设计和寿命预测中的重要作用,相应的结构耐久性健康监测及其检测理论和方法还需完善,混凝土结构在裂缝存在下的寿命预测研究尚未成熟,裂缝的影响特性还需进一步明确。(本文来源于《材料科学与工程学报》期刊2019年05期）
李灿,周海清,宋强辉[2]（2019）在《基于BP神经网络的客土喷播边坡侵蚀模数预测模型研究》一文中研究指出采用BP神经网络能够合理解决边坡泥沙侵蚀的非线性输入输出问题,以室内试验获得的54组冲刷试验数据为依托,Matlab软件为平台,搭建拓扑结构为(3,3,1)的BP神经网络预测模型,输入层为降雨强度、坡率、降雨历时,隐含层节点数3,输出层为泥沙侵蚀模数。通过权值矩阵考察各影响因素对泥沙侵蚀模数显着性影响;对测试集样本的真实值与预测值比较,验证预测模型的精确性。研究结果表明:影响因素显着性排序为:降雨历时>坡率>降雨强度,其中降雨历时显着性量化指标为1.35,远远大于坡率和降雨强度;预测模型90%样本预测值与真实值相对误差小于10%,决定系数R2=0.98,说明建立的BP神经网络对于客土喷播边坡泥沙侵蚀模数预测具有较好的精确性。研究结果一定程度上能够为客土喷播工程实践与设计提供理论指导。(本文来源于《粉煤灰综合利用》期刊2019年03期）
张必辉[3]（2019）在《基于CSLE模型的叁峡库区（湖北段）土壤侵蚀变化及预测研究》一文中研究指出水土资源不仅是人类赖以生存和发展的基本条件,也是经济、社会、生态环境可持续发展必要基础资源。土壤侵蚀具有极大的现实和潜在危险性,并且对全球环境变化的危害日益严重,是目前人类面临的最普遍、持续性最强的环境问题之一,而叁峡库区湖北段土壤侵蚀控制与治理是事关生态环境改善成败和叁峡工程长久安全运行的大计,对其土壤侵蚀规律的研究是解决当地水土流失问题的关键所在。本研究以叁峡库区湖北段为研究区,采用CSLE模型与GIS相结合,获取并计算影响土壤侵蚀的各因子及土壤侵蚀量,根据土壤侵蚀分级标准得出2005年、2010年、2015年3个时期的土壤侵蚀强度。同时研究同一时段下该区域的土地利用现状,分析土地利用变化与土壤侵蚀消长间的关系。并以3期土壤侵蚀数据,应用CA-Markov模型,在IDRISI中模拟预测2020年土壤侵蚀量,根据预测结果提出相应的对策与建议。本文主要结论有:(1)2005年到2015年土壤侵蚀强度主要以微度侵蚀(61.00%~75.01%)和轻度侵蚀(13.32%~16.68%)为主,其中微度侵蚀的面积增加达20.17%;微度侵蚀面积先减少后增大,中度及以上侵蚀面积占比先升高后下降,但剧烈侵蚀减少不显着。总体来说,研究区的土壤侵蚀强度等级有向更低侵蚀强度等级迁移的趋势。(2)研究区3个时期均以林地分布最广,其次为耕地和草地。总体来说,2010-2015年期间研究区各土地利用类型转移面积占土地总面积的0.80%,较2005-2010年的显着提高。该时段土地利用变化主要体现在耕地和林地向建设用地转移,其他土地利用类型变化幅度较小,说明城镇化速率较2005-2010年明显加快。园地面积增加了13.65 km~2,是由于当地为大力发展经济,不断引进适合当地种植的果树(如柑橘)。(3)通过对土地利用类型变化图和土壤侵蚀强度变化图的迭加,统计分析了不同土地利用类型之间的转化对土壤侵蚀消长的影响。结果表明:从总体趋势上看,2005-2010年和2010-2015年不同土地利用方式下的土壤侵蚀强度面积的变化情况相似,土地利用变化与土壤侵蚀强度变化存在相关性。(4)土壤侵蚀进行预测结果表明,2020年土壤侵蚀强度预计较2015年而言,大部分中度和强烈侵蚀转为微度及轻度侵蚀,有82.86 km~2,中度以上侵蚀面积均有所减小,可见水土保持效果显着,应继续加大水土保持力度,预测结果也对开展水土保持规划及土地整理工作有所启示。(本文来源于《华中农业大学》期刊2019-06-01）
王文君,陈新闯,李小倩,郭建英,李锦荣[4]（2019）在《十大孔兑降雨侵蚀产沙时空分布特征及预测》一文中研究指出采用GIS与CA-Markov模型,对十大孔兑土地利用格局及土壤侵蚀产沙的时空分布特征进行了分析,并对2030年土地利用格局及降雨侵蚀分布特征进行了模拟。结果表明:十大孔兑土地利用类型以草地和荒草地(砒砂岩)为主,以自然生态系统为主,但人工生态系统分布相对集中,对局部干扰程度较大。2000—2015年人工生态系统不断扩张,耕地和城镇建设用地面积显着增大,沙地及荒草地面积显着减小,期间约有37%的土地利用类型发生转化,城市化及当地生态绿化措施显着影响着区域土地利用格局;2015—2030年土地利用变化比2000—2015年剧烈,土地类型转化集中于沙地转变为草地及灌木林地,城市化开始影响北部区域,部分砒砂岩转变为草地及灌木林地;影响十大孔兑地区土地利用格局的主要驱动力是政策驱动下的生态修复,城市化对区域的影响在逐步增强。十大孔兑降雨侵蚀较严重,属于极强烈侵蚀,砒砂岩裸露是造成降雨侵蚀强度增大的主要因素。2000—2015年虽然平均土壤侵蚀模数减小,但是剧烈侵蚀面积显着增大。到2030年土壤侵蚀强度继续减小,减小约10.39%,侵蚀量大的砒砂岩区得到修复,但是随着城市化进程加快,北部土壤侵蚀呈加剧趋势;十大孔兑未来的治理重点是既要针对砒砂岩地区开展生态修复工程建设,又要加强对北部城市化地区的生态管控,限制城镇无序发展侵占自然生态系统。(本文来源于《人民黄河》期刊2019年04期）
吴憾[5]（2019）在《基于神经网络的混凝土抗氯离子侵蚀性能研究及寿命预测》一文中研究指出混凝土结构耐久性劣化问题日益严重,特别是在沿海地区,由于氯离子侵蚀而导致的结构失效破坏问题引起了人们的高度重视。因此,进行混凝土结构寿命预测研究具有重要的意义。混凝土氯离子扩散系数是描述混凝土抵抗氯离子侵蚀能力的一个重要指标,直接影响到混凝土结构的使用寿命。但是,现有的混凝土氯离子扩散系数预测模型多为单因素模型,考虑因素较少,导致计算得到的结构寿命与实际寿命相差较大,因此较难在实际工程中推广使用。针对以上问题,本文主要研究内容及成果如下:(1)基于279组无应力作用下由RCM法测量得到的混凝土氯离子扩散系数试验数据及434组应力作用下由RCM法、NEL法、自然扩散法测量得到的混凝土氯离子扩散系数试验数据,采用单因素分析,分别分析了水灰比、砂率、粉煤灰掺量、矿粉掺量、硅灰掺量、应力比、龄期等对混凝土抗氯离子侵蚀性能的影响,为混凝土氯离子扩散系数神经网络预测模型的建立奠定基础。(2)以水灰比、砂率、粉煤灰掺量、矿粉掺量、硅灰掺量、减水剂掺量作为BP神经网络的输入影响因素,选取混凝土氯离子扩散系数作为输出结果,建立了无应力作用下混凝土氯离子扩散系数BP神经网络预测模型,网络模型预测样本线性相关系数为0.81696。使用遗传算法对网络模型输入影响因素进行优化筛选,结果表明使用水灰比、砂率、粉煤灰掺量、矿粉掺量、硅灰掺量等5个影响因素重新建立的BP神经网络具有较好的性能,模型预测样本线性相关系数为0.90393。(3)为避免神经网络模型陷入局部最优,使用遗传算法对已建立的无应力作用下混凝土氯离子扩散系数BP神经网络预测模型权值、阈值进行优化。经遗传算法优化后的BP神经网络模型性能得到进一步提高,模型预测输出平均绝对误差为13.74%,网络模型均方误差为2.1961,明显低于采用传统回归方法建立的混凝土氯离子扩散系数预测模型。(4)选取水灰比、砂率、粉煤灰掺量、矿粉掺量、硅灰掺量、应力比、混凝土龄期、氯离子扩散系数测试方法作为输入影响因素,混凝土氯离子扩散系数应力影响系数D/D_0作为输出结果,建立了应力作用下混凝土氯离子扩散系数BP神经网络预测模型。经遗传算法优化后,网络模型预测输出平均绝对误差为16.80%。(5)结合本文提出的混凝土氯离子扩散系数BP神经网络预测模型与DuraCrete模型,建立了氯离子侵蚀下混凝土结构寿命预测模型。该模型能够较准确表现出水灰比、矿物掺合料、应力、混凝土氯离子扩散系数、表面氯离子浓度、氯离子扩散系数衰减指数、混凝土保护层厚度等对氯离子扩散速率及混凝土结构服役寿命的影响。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-04-01）
季翔,黄炎和,林金石,蒋芳市,葛宏力[6]（2019）在《崩岗侵蚀沟的时空侵蚀特征及预测》一文中研究指出崩岗是水力和重力复合的土壤侵蚀类型,严重危害我国南方地区的农业生产和生态环境。侵蚀沟对崩岗的侵蚀过程以及地貌变化起着关键作用。本研究以福建省安溪县龙门镇一处崩岗为研究区,以无人机获取的正射影像和高程数据为基础,通过采点重构坡面提取出侵蚀沟,然后对其进行时空动态分析,得到侵蚀沟的时空侵蚀特征;然后将其侵蚀特征与CA-Markov模型耦合,通过修正转移概率矩阵以及制定空间分配规则,构建崩岗侵蚀沟模拟模型。研究结果表明:降雨量与侵蚀沟的侵蚀强度呈正相关,强降雨利于侵蚀沟的下切侵蚀,弱降雨则有利于沟沿的重力崩塌;坡度对侵蚀沟的侧切和下切具有促进作用,沟道距离和坡面高度则对下切和堆积具有抑制作用;由面积差异率0.18和Kappa系数0.81验证了崩岗侵蚀沟模拟模型的精度;在对该崩岗侵蚀沟2018-12-02空间分布预测的基础上,得到其年侵蚀量和侵蚀模数,分别为653.9 m~3和340 606 t·km~(-2)·a~(-1)。研究结果为探索崩岗侵蚀过程提供了新思路,并为崩岗侵蚀的防治工作提供了参考。(本文来源于《山地学报》期刊2019年01期）
李慧,曾俊,周平[7]（2019）在《E-cadherin和Laminin水平对葡萄胎患者清宫术后转化为侵蚀性葡萄胎的预测价值》一文中研究指出目的探讨葡萄胎组织中上皮型钙粘蛋白(E-cadherin)和层粘连蛋白(Laminin)水平对葡萄胎患者清宫术后转化为侵蚀性葡萄胎的预测价值。方法选择2016年3月至2017年12月我院妇科确诊的葡萄胎患者43人作为研究对象。对清宫术采集的葡萄胎组织石蜡包埋块行回顾性免疫组织化学染色,检测组织E-cadherin和Laminin蛋白表达;以清宫术后是否转化为侵蚀性葡萄胎结局变量构建Cox回归模型,筛选葡萄胎患者清宫术后转化为侵蚀性葡萄胎的影响因素。结果 43例患者均得到随访,随访时间6~18个月,随访期间7例转化为侵蚀性葡萄胎,转化率16.3%。葡萄胎组织E-cadherin表达阳性率为46.5%(20/43),Laminin表达阳性率为37.2%(16/43),但7例转化为侵蚀性葡萄胎者两种因子的表达阳性率均为0(0/7)。Cox回归分析显示,高龄、停经时间越长、葡萄胎清宫次数越多、血游离β-HCG升高时间越长、E-cadherin和Laminin表达阴性是葡萄胎患者清宫术后转化为侵蚀性葡萄胎的危险因素(P<0.05)。结论 E-cadherin和Laminin蛋白表达水平可能作为葡萄胎患者清宫术后转化为侵蚀性葡萄胎的预测指标。(本文来源于《生殖医学杂志》期刊2019年01期）
张建奎[8]（2018）在《考虑环境侵蚀作用的拱桥吊杆疲劳寿命预测》一文中研究指出为提出考虑环境侵蚀作用下拱桥吊杆的疲劳剩余寿命预测方法,以四川省宜宾市一中承式拱桥为工程背景,基于车辆荷载和吊杆索力监测数据及更换的锈蚀吊杆的数据,建立考虑环境侵蚀的吊杆疲劳寿命预测功能函数。该功能函数反映车辆荷载数据与应变监测数据的线性关系,通过将材料的疲劳强度系数乘以一种单调递减的函数来模拟外界环境侵蚀引起的吊杆材料的疲劳强度衰减。研究结果表明:3根典型吊杆的平均疲劳寿命为515年,远远大于结构的设计使用年限。(本文来源于《铁道建筑》期刊2018年12期）
王文君,陈新闯,郭建英,李锦荣,李小倩[9]（2018）在《砒砂岩区土壤侵蚀时空分布特征及预测模拟》一文中研究指出以RUSLE模型为基础,采用GIS与CA-Markov模型对十大孔兑砒砂岩区土地利用格局及其侵蚀时空分布特征进行模拟预测。结果表明:砒砂岩区土地利用以砒砂岩、草地为主,约占总面积的89. 39%～90. 98%,人为活动干扰程度较小。2000-2015年,耕地、沙地、砒砂岩面积显着降低,城镇建设用地、灌木林地、草地面积显着增加;砒砂岩区约36. 41%土地利用发生转变,其中砒砂岩转换为草地,沙地转换为草地。2015-2030年,砒砂岩、沙地面积继续降低,并转变为草地及灌木林地,但区域耕地面积及建设用地面积也同步在增长。2000-2015年土壤平均侵蚀模数减小,但剧烈侵蚀面积显着增加; 2015-2030年土壤侵蚀强度继续下降,但轻度、中度侵蚀面积增加。砒砂岩区未来的治理重点既要针对砒砂岩开展生态修复工程,又要对城市化地区加强生态管控,保护河岸滩地。(本文来源于《内蒙古林业科技》期刊2018年04期）
孙毅[10]（2018）在《基于BP神经网络的土壤侵蚀预测模型对比》一文中研究指出根据《中国水土保持公报》数据资料,基于反向传播(back propagation,简称BP)神经网络模型、万有引力搜索算法(gravitational search algorithm,简称GSA)和人群搜索算法(seeker optimization algorithm,简称SOA)优化的BP神经网络模型,研究以土壤类型、地形、坡度、植被措施、降水为输入,以土壤侵蚀模数为输出的BP、GSA-BP和SOABP模型对土壤侵蚀量的预测,并采用典型监测点的实测数据对模型进行验证。结果表明,3种模型均具有较高精度,可用于土壤侵蚀量的定量预测,其中SOA-BP模型的预测效果最优。本研究成果将为水土流失监测工作提供有效支持。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2018年18期）
侵蚀预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用BP神经网络能够合理解决边坡泥沙侵蚀的非线性输入输出问题,以室内试验获得的54组冲刷试验数据为依托,Matlab软件为平台,搭建拓扑结构为(3,3,1)的BP神经网络预测模型,输入层为降雨强度、坡率、降雨历时,隐含层节点数3,输出层为泥沙侵蚀模数。通过权值矩阵考察各影响因素对泥沙侵蚀模数显着性影响;对测试集样本的真实值与预测值比较,验证预测模型的精确性。研究结果表明:影响因素显着性排序为:降雨历时>坡率>降雨强度,其中降雨历时显着性量化指标为1.35,远远大于坡率和降雨强度;预测模型90%样本预测值与真实值相对误差小于10%,决定系数R2=0.98,说明建立的BP神经网络对于客土喷播边坡泥沙侵蚀模数预测具有较好的精确性。研究结果一定程度上能够为客土喷播工程实践与设计提供理论指导。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
侵蚀预测论文参考文献
[1].张菊辉,方成.氯盐侵蚀下钢筋混凝土结构寿命的预测研究进展[J].材料科学与工程学报.2019
[2].李灿,周海清,宋强辉.基于BP神经网络的客土喷播边坡侵蚀模数预测模型研究[J].粉煤灰综合利用.2019
[3].张必辉.基于CSLE模型的叁峡库区（湖北段）土壤侵蚀变化及预测研究[D].华中农业大学.2019
[4].王文君,陈新闯,李小倩,郭建英,李锦荣.十大孔兑降雨侵蚀产沙时空分布特征及预测[J].人民黄河.2019
[5].吴憾.基于神经网络的混凝土抗氯离子侵蚀性能研究及寿命预测[D].华南理工大学.2019
[6].季翔,黄炎和,林金石,蒋芳市,葛宏力.崩岗侵蚀沟的时空侵蚀特征及预测[J].山地学报.2019
[7].李慧,曾俊,周平.E-cadherin和Laminin水平对葡萄胎患者清宫术后转化为侵蚀性葡萄胎的预测价值[J].生殖医学杂志.2019
[8].张建奎.考虑环境侵蚀作用的拱桥吊杆疲劳寿命预测[J].铁道建筑.2018
[9].王文君,陈新闯,郭建英,李锦荣,李小倩.砒砂岩区土壤侵蚀时空分布特征及预测模拟[J].内蒙古林业科技.2018
[10].孙毅.基于BP神经网络的土壤侵蚀预测模型对比[J].江苏农业科学.2018