导读:本文包含了配送模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:物流配送,路径优化,TSP
配送模型论文文献综述
马翠鑫,曲晓艺,胡慧斌,陈宇,孙雪[1]（2019）在《基于TSP问题的钢铁企业物流配送路径优化模型研究》一文中研究指出作为国民经济的基础产业,钢铁企业对国民经济的发展十分重要。生产物流在钢铁企业中是提高企业利润,降低钢铁物流成本的关键环节。对某钢铁企业物流配送路径优化进行研究,通过建立模型和求解。可以减少了配送人员的绕行,减少货物的等待时间,有效地提高提货效率。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2019年36期）
张美[2]（2019）在《海上应急物资配送路径规划模型的构建》一文中研究指出为了提高海上应急物资配送和调度能力,提出基于蚁群智能优化的海上应急物资配送路径全局规划算法。根据海上应急物资配送物资规划路径进行运动学模型构造,构建海上应急物资配送路径规划的控制约束参量,以海上应急物资配送的中转节点作为聚类中心,采用蚁群优化算法进行海上应急物资配送路径的自适应寻优,以蚁群个体信息素作为导引参量,构建海上通信网络下的海上应急物资配送路径规划模型,采用蚁群算法进行海上应急物资配送路径规划过程中的寻优迭代,根据自适应寻优控制结果,实现海上应急物资配送路径规划优化。仿真结果表明,采用该方法进行海上应急物资配送路径规划的自适应性较好,规划调度能力,提高了应急物资的配送效率。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年22期）
王旭坪,张珺,易彩玉[3]（2019）在《在线订餐生产配送联合调度模型及算法》一文中研究指出当前在线订餐配送延迟严重,如何协调生产和配送环节使快餐最快送达,已成为在线订餐亟待解决的问题。针对订单信息提前未知、厨师及配送车辆有限等特点,构建并行机生产多车多任务配送联合优化模型,以最小化所有订单的总服务时间跨度之和,并设计叁阶段启发式在线调度算法进行求解。以某在线餐厅高峰期到达率服从泊松分布(λ=1,2,3,4)的订单进行数值实验,将叁阶段启发式算法与传统算法实验结果进行比较。研究表明,当λ=2,3,4时,叁阶段启发式算法的总服务时间跨度之和较短且对总服务时间跨度之和的优化幅度随λ值的增大而提高。构建的模型及算法有利于高峰期餐厅生成生产配送联合调度方案,优化生产配送资源。(本文来源于《系统管理学报》期刊2019年06期）
陈姝宇,毕有利,王凯凯,王梦楠[4]（2019）在《基于重心法的呼和浩特农产品物流配送中心选址模型研究》一文中研究指出如今,世界生产水平持续科技化,社会各方面发展速度日益加快,为了跟上国家的经济增长速度,更好地得到高效的经济利益,我们积极响应国家政策,施行有效制度,努力把控经济命脉。电子商务和物流是新兴产业,而网络是连接电商和农产品的媒介,因此完全可以通过网络帮助农产品转运与输出,有效提高农业在经济发展中所占的比例。电商富农就是中国发展农业的高新技术手段,利用电商富农,可以更进一步减少农产品在运输过程中的损失,在电商富农的基础上,以减少成本,增加销售量,发展农村物流为目的。本文采用重心法对呼和浩特地区的农产品配送中心选址进行研究,对距离和运输量等因素进行主要分析,采用迭代的方法使总费用达到最低,进而求得物流配送中心的坐标,确定呼和浩特地区的农产品配送中心理论上的最佳位置,得到实际验证,而且其计算方法相对简单,对农作物配送中心选址具备参考作用。(本文来源于《河北企业》期刊2019年11期）
牟向伟,林英霞,刘佳晨,张琳[5]（2019）在《基于改进量子进化算法的末端配送任务动态分配模型》一文中研究指出大多数物流快递企业的配送业务末端会按照固定的配送服务区进行配送任务分配,无法针对变化频繁、分布不均的动态配送需求进行合理的配送资源设置,造成了各个末端配送节点工作负荷不均衡的现象,并进一步导致了配送调度管理混乱等问题。针对末端配送任务分配问题建立了一种考虑配送成本、资源利用率以及工作量配比差异的配送任务分配模型,对量子进化算法进行改进。对此问题求解,提出采用量子群稳定度作为算法退出判定条件,来避免算法的早退与无效迭代问题,并引入量子变异与淘汰机制,加强了算法对可行解的搜索能力。实验结果表明,与按配送区进行分配的方案相比,算法给出的方案有效缓解了配送任务分配不均的现象,同时也有效降低了总体配送成本。相关模型和算法可以根据动态的配送需求合理地分配各个末端网点的配送任务,有助于配送业务的下一步配送路径优化和科学调度。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年31期）
戢守峰,孙琦,罗蓉娟[6]（2019）在《考虑撤单率的电商配送服务能力自建与外包博弈模型与求解》一文中研究指出针对在线冷静期内产生消费者撤单行为情况下电商配送服务能力的自建与外包决策问题,引入撤单率,从是否进行合作的角度给出了完全合作博弈、完全非合作博弈和不完全非合作叁种合作强度的动态博弈模型,并将其中两种情形划分为叁阶段动态博弈过程,采用逆向递归法求解这两种情形下各子博弈均衡解,得到了在线购买环境下电商配送服务能力自建与外包的最优解集.进一步地,在第叁种情形下设计了成本分担、利润分配以及风险规避叁种子博弈模型,以增强模型的灵活性.数值算例与分析表明电商配送服务能力博弈中,电商决策者能够有效实现撤单行为与成本变动影响下动态博弈的帕累托优化.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2019年10期）
王新露,常春燕[7]（2019）在《电子商务环境下舰船供应链物流配送优化调度模型》一文中研究指出舰船供应链物流配送技术是电子商务管理系统的基础。为了降低舰船供应链物流配送成本,提高舰船供应链物流配送效率,设计了一种电子商务环境下的舰船供应链物流配送优化调度模型。首先分析当前舰船供应链物流配送优化情况,找出舰船供应链物流配送优化存在不足的原因,然后建立电子商务环境下的舰船供应链物流配送优化调度数学模型以及约束条件,并引入蚁群算法对该数学模型进行求解,找到最优电子商务环境下的舰船供应链物流配送优化调度方案,最后进行了电子商务环境下的舰船供应链物流配送实例分析,结果表明,本文提出的电子商务环境下的舰船供应链物流配送优化调度方案优于对比模型,减少了供应链物流配送成本,加快了舰船供应链物流配送的速度,实际应用价值更佳。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年20期）
贺琳[8]（2019）在《智能物流最短配送路径选取优化模型分析》一文中研究指出为了量化分析智能配送路径选取与物流经济发展的关联关系,促进物流经济发展,提出一种智能物流最短配送路径选取优化模型。分析智能配送路径选取对物流经济发展的统计特征,采用最短路径寻优方法进行智能配送路径选择,采用量化回归分析方法构建智能配送路径选取与物流经济发展的大数据统计分析模型,结合多元线性融合方法进行智能配送路径选取对物流经济发展因子分析,结合模糊约束控制方法,实现物流智能配送路径优化。根据优化配送效果进行物流经济发展的统计分析建模,分析智能配送路径选取技术对物流经济发展的量化关系。实证分析结果表明,智能配送路径选取对物流经济发展具有显着性水平,该方法对物流配送路径选取的寻优性较好,提高了物流吞吐量,促进了物流经济发展。(本文来源于《长春师范大学学报》期刊2019年10期）
赖垠淳,徐辉,庄埴栩,陈晓铜,徐晓洁[9]（2019）在《集合覆盖模型在京东快递配送中心选址问题中的研究》一文中研究指出集合覆盖模型在设施选址决策中有着重要的地位和实际应用价值。针对区域快递配送中心的选址问题,本文以京东快递在佛山市快递配送中心选址为例,通过层次分析法定性定量分析配送中心选址的影响因素,确定主要指标评价体系,在最低费用成本和覆盖所有需求点的约束条件下,建立集合覆盖模型并运用贪婪算法进行求解,确定京东快递配送中心在佛山区域的理想布设。通过对佛山市京东快递配送中心选址研究,本文证实了在考虑建立数量最少快递配送中心的前提下货物能够按时送达需求方,同时充分利用模型的有效性和优越性,实现总成本最小化的目标,对于京东快递配送中心的选址方法具有普适性与推广性。(本文来源于《江苏商论》期刊2019年10期）
陈建华,吕群英,曹菁菁[10]（2019）在《电商物流多周期库存配送联合决策模型及算法》一文中研究指出针对电商物流系统中由多供应商、多配送中心、多客户构成的叁级供应链,考虑多产品、多周期和不确定需求等因素,构建了库存配送联合决策优化模型,并设计了启发式改进蚁群算法求解该NP难问题。该算法将原模型拆分为库存优化和配送优化两个子模型,通过对每个子模型的求解得到原问题的近似最优解,结合算例进一步验证了模型及算法的有效性。研究结果表明,通过平台的整合协调作用,存在使得供应链运作成本最低的最佳定期订货策略及最优取货与配送路径;而且,单位产品单位时间库存成本、配送车辆行驶路径总长度对产品订货周期具有正向影响,车辆装载能力对产品最大库存水平具有正向影响。(本文来源于《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》期刊2019年05期）
配送模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了提高海上应急物资配送和调度能力,提出基于蚁群智能优化的海上应急物资配送路径全局规划算法。根据海上应急物资配送物资规划路径进行运动学模型构造,构建海上应急物资配送路径规划的控制约束参量,以海上应急物资配送的中转节点作为聚类中心,采用蚁群优化算法进行海上应急物资配送路径的自适应寻优,以蚁群个体信息素作为导引参量,构建海上通信网络下的海上应急物资配送路径规划模型,采用蚁群算法进行海上应急物资配送路径规划过程中的寻优迭代,根据自适应寻优控制结果,实现海上应急物资配送路径规划优化。仿真结果表明,采用该方法进行海上应急物资配送路径规划的自适应性较好,规划调度能力,提高了应急物资的配送效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
配送模型论文参考文献
[1].马翠鑫,曲晓艺,胡慧斌,陈宇,孙雪.基于TSP问题的钢铁企业物流配送路径优化模型研究[J].现代商贸工业.2019
[2].张美.海上应急物资配送路径规划模型的构建[J].舰船科学技术.2019
[3].王旭坪,张珺,易彩玉.在线订餐生产配送联合调度模型及算法[J].系统管理学报.2019
[4].陈姝宇,毕有利,王凯凯,王梦楠.基于重心法的呼和浩特农产品物流配送中心选址模型研究[J].河北企业.2019
[5].牟向伟,林英霞,刘佳晨,张琳.基于改进量子进化算法的末端配送任务动态分配模型[J].科学技术与工程.2019
[6].戢守峰,孙琦,罗蓉娟.考虑撤单率的电商配送服务能力自建与外包博弈模型与求解[J].系统工程理论与实践.2019
[7].王新露,常春燕.电子商务环境下舰船供应链物流配送优化调度模型[J].舰船科学技术.2019
[8].贺琳.智能物流最短配送路径选取优化模型分析[J].长春师范大学学报.2019
[9].赖垠淳,徐辉,庄埴栩,陈晓铜,徐晓洁.集合覆盖模型在京东快递配送中心选址问题中的研究[J].江苏商论.2019
[10].陈建华,吕群英,曹菁菁.电商物流多周期库存配送联合决策模型及算法[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版).2019