本文主要研究内容
作者鲁业明,王晓放,周方明（2019）在《一种核主泵水力模型高效低轴向载荷优化改型策略》一文中研究指出：针对当前多数研究中仅改善反应堆冷却剂泵(核主泵)性能特性而缺乏考虑载荷特性的不足,在一种新的叶轮轴面流道设计方法基础上,联合应用径向基神经网络和多目标遗传算法,构建了以高性能、低轴向载荷为目标的优化策略。为了验证优化策略的可行性,以前期设计的核主泵缩尺模型为对象迚行了改型设计。结果表明:新的优化策略仅需要3个变量控制、15组采样数据,便可成功实现对核主泵的优化改型;优化结果在设计工冴点效率较目标叶轮提高了0.9%,扬程提高了0.6 m,轴向载荷降低了约200 N;代理模型预测结果定量证明优化设计中扬程的增加容易引发轴向载荷的提升。
Abstract
zhen dui dang qian duo shu yan jiu zhong jin gai shan fan ying dui leng que ji beng (he zhu beng )xing neng te xing er que fa kao lv zai he te xing de bu zu ,zai yi chong xin de xie lun zhou mian liu dao she ji fang fa ji chu shang ,lian ge ying yong jing xiang ji shen jing wang lao he duo mu biao wei chuan suan fa ,gou jian le yi gao xing neng 、di zhou xiang zai he wei mu biao de you hua ce lve 。wei le yan zheng you hua ce lve de ke hang xing ,yi qian ji she ji de he zhu beng su che mo xing wei dui xiang da hang le gai xing she ji 。jie guo biao ming :xin de you hua ce lve jin xu yao 3ge bian liang kong zhi 、15zu cai yang shu ju ,bian ke cheng gong shi xian dui he zhu beng de you hua gai xing ;you hua jie guo zai she ji gong hu dian xiao lv jiao mu biao xie lun di gao le 0.9%,yang cheng di gao le 0.6 m,zhou xiang zai he jiang di le yao 200 N;dai li mo xing yu ce jie guo ding liang zheng ming you hua she ji zhong yang cheng de zeng jia rong yi yin fa zhou xiang zai he de di sheng 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自核动力工程的鲁业明,王晓放,周方明，发表于刊物核动力工程2019年02期论文，是一篇关于核主泵论文,高效论文,轴向载荷论文,优化策略论文,核动力工程2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自核动力工程2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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