导读:本文包含了小波相对熵论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电力系统,小电流接地系统,小波变换,小波能量相对熵
小波相对熵论文文献综述
杨正理,任庆海,黄其新,王长鹏[1]（2017）在《全频带小波能量相对熵的小电流接地系统故障选线》一文中研究指出为了提高小电流接地系统中故障选线方法的精度和鲁棒性,在详细分析系统暂态零序网络故障特征后,提出基于全频带小波能量相对熵的小电流接地系统故障选线方法.利用小波变换技术对信号特征的放大作用以及小波相对熵对信号细微差别的超强辨识能力,首先对各条线路故障后零序电流的一个周波采样数据进行小波多尺度分解,并对分解后的小波系数进行单支重构;然后利用单支重构后的系数计算各条线路在各个频带下的小波能量权重系数,构造出各条线路的全频带小波能量相对熵矩阵;最后比较小波能量综合相对熵值的大小进行故障线路选择.在仿真模型中随机设置不同的故障位置、故障角、过渡电阻、电弧接地等参数,仿真选线正确率达到100%.理论分析和大量的仿真结果表明,该故障选线方法具有很强的适应性,能够在各种情况下实现正确选线.(本文来源于《内蒙古大学学报(自然科学版)》期刊2017年06期）
杨蕊菁[2]（2017）在《基于小波相对熵的110kV变电站直流系统接地故障定位研究》一文中研究指出随着电力系统的飞速发展,变电站中直流系统的规模也逐渐增大,逐渐复杂的接线形式以及越来越高的对地电容,使得当变电站中的直流系统出现接地故障时,越来越难以实现准确、快速的定位。虽然在直流系统中,出现一点接地故障时,直流系统仍可以保持运行状态,但如果单点接地故障没有得到迅速有效的解决,而系统中又出现第二个接地故障时,直流系统便将通过大地构成接地短路,进而造成严重事故。同时,根据接地故障位置的不同,未能及时处理的接地故障还有可能引发断路器拒动、误动等问题。因此,为了电力系统安全、可靠、高效地运行,在变电站的直流系统中出现接地故障时,如何能够快速、准确地实现接地故障的定位,成为了一个亟待研究者们解决的问题。在实际运行的变电站中,根据运行规程,不同运行电压等级的变电站,其站中的直流系统须采用不同的接线方式。鉴于此,本文将研究目光放在了110kV的变电站上。本文首先对110kV变电站直流系统的结构特点及影响接地故障准确定位的因素进行了分析,指出了110kV变电站直流系统中接地故障难以定位的原因,即在探讨接地故障定位方法时需要考虑的重点。然后本文基于实际110kV变电站的相关参数,在PLECS Standalone中建立了110kV变电站直流系统的仿真模型,并通过对模型的仿真计算,详细分析展现了110kV变电站直流系统中不同位置出现接地故障时,对应的暂态电流波形的特点,并通过这些特征信息确定了本文将用于进行110kV变电站直流系统接地故障定位的特征量。然后本文基于小波变换基本理论,引用小波相对熵工具对选定的特征量进行了深度的分析与对比,进而提出了一种新的110kV变电站直流系统接地故障的定位方法。该方法基于小波变换对波形的基本分解结果,通过数值运算放大波形中的特征量,然后通过特征量之间的相互比较并设定判定条件,最终实现对110kV变电站直流系统中出现的接地故障的准确定位。仿真数据表明,该方法不仅适用于绝缘性能良好的110kV变电站直流系统,同时还适用于绝缘性能有所降低的110kV变电站直流系统。同时,多组调整过渡电阻及对地电容的仿真实验表明,该方法不受接地故障过渡电阻及直流系统对地电容的影响,在各种参数下,通过该方法,均可实现对出现在110kV变电站直流系统中不同位置的接地故障的准确定位。(本文来源于《重庆大学》期刊2017-10-01）
杨正理,陈海霞,徐智[3]（2017）在《基于全频带小波能量相对熵的脉冲涡流感应信号辨识》一文中研究指出脉冲涡流检测是一种新兴的无损检测技术,检测方便、成本低、安全性好,适用于对各种材料缺陷进行在线检测。然而,脉冲涡流感应信号强度微弱、识别困难,必须采用比较有效的信号处理方法对信号进行处理。为了提高脉冲涡流检测系统的精度和正确率,在详细分析了脉冲涡流感应信号特性后,提出了一种基于全频带小波能量相对熵的脉冲涡流感应信号辨识方法。对几种典型脉冲涡流感应信号的采样数据进行多尺度小波分解,并单支重构各尺度小波系数。利用小波变换对局部信号特征的放大作用以及小波相对熵对信号之间差异的辨识优势,计算各尺度小波能量占所有小波系数能量的权重系数,及原始信号在各频带下的小波能量相对熵,然后根据小波能量相对熵对脉冲涡流感应信号的类别进行信号辨识。理论分析和试验表明,该方法能够有效消除干扰,提高无损检测的精度和正确率。(本文来源于《自动化仪表》期刊2017年09期）
李小鹏,高杉,林圣,张纯[4]（2017）在《基于小波能量相对熵的HVDC输电线路单端保护方法》一文中研究指出高压直流(high voltage direct current,HVDC)输电线路目前配置的行波主保护动作速度快,但灵敏性不足,耐过渡电阻能力差,后备保护能够弥补这一缺点,但存在延时时间长的问题。为提高保护的灵敏性和可靠性,研究了基于小波能量相对熵的单端暂态量保护。利用平波电抗器和直流滤波器内外电流特定频带能量的差异,构造单端电流小波能量相对熵判据,实现区内外故障的识别。基于PSCAD/EMTDC的仿真结果表明,该保护原理能快速、可靠地识别区内外故障。(本文来源于《四川电力技术》期刊2017年01期）
莫慧芳,谷爱昱,饶明辉,陈瑞[5]（2014）在《基于小波包能量相对熵的电机振声信号故障检测》一文中研究指出电机的振声信号包含了丰富的状态信息,利用电机的声音信号进行故障检测,并提出了综合小波包能量相对熵的概念。对采集的声音信号进行小波包分解,利用重构系数计算故障信号与正常信号小波能量包相对熵,并得到综合小波包能量相对熵,确定电机是否有故障;并通过比较各频带的综合小波包能量相对熵大小判断故障所处的频带位置,从而确定电机为何种故障。电机振声信号诊断实例验证了该方法的有效性。(本文来源于《煤矿机械》期刊2014年03期）
卢继平,徐兵[6]（2012）在《基于小波包能量相对熵的配电网单相接地故障区段定位》一文中研究指出配电网发生单相接地故障时,故障点两侧暂态零序电流波形差异较大,在不同频率下的能量分布不同。结合信息熵和小波包分解,定义了具有对称性的小波包能量相对熵来识别此差异,实现故障区段定位。对馈线自动系统中沿线安装的FTU或其他测量装置获得的暂态零序电流进行小波包分解,获得其频谱能量分布特性,再计算各区段两端暂态零序电流的相对熵,比较计算结果,熵值最大的为故障区段。通过选用暂态零序电流能量最大的数据段来计算相对熵,可以避免采样不同步的影响。该区段定位方法不受过渡电阻、故障位置和故障角的影响,通过仿真分析验证了方法的有效性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2012年20期）
薛亚军,丁勇[7]（2010）在《基于相对熵函数准则的小波网络字符识别方法》一文中研究指出针对传统小波网络(WNN)基于均方差函数的梯度学习算法收敛速度慢和产生局部极小点的缺点,结合熵函数准则优于均方差函数准则,可以改善网络的收敛速度等优点,研究了一种基于相对熵函数准则的小波网络算法的字符识别方法。首先对分割后的车牌字符图像进行二值化、归一化等一系列预处理,然后利用新的不变矩算法提取不变矩,以此作为字符图像的特征向量,最后应用基于新优化算法的小波网络进行分类识别。计算机仿真结果表明,该方法对字符的识别取得了较好的效果。(本文来源于《计算机应用》期刊2010年04期）
束洪春,彭仕欣[8]（2009）在《利用全频带综合小波能量相对熵的配网故障选线方法》一文中研究指出谐振接地系统故障选线是配电网故障选线的难点,其中缆-线混合线路出线的故障选线尤为困难,是选线研究的热点问题。谐振接地系统缆-线混合线路发生单相接地故障时,各馈线的小波能量分布不同,为此提出综合小波能量相对熵新概念,并利用综合小波能量相对熵实现故障选线。对各馈线故障零序电流首个1/4周期波形进行小波分解,并对各尺度下的小波分解系数进行单支重构,利用重构系数计算各馈线在各个频带下的小波能量。结合相对熵对信号间细微差别的超强识别能力,计算各馈线在各个频带下的小波能量相对熵并求取每条馈线的综合小波能量相对熵,通过比较各馈线全频带的综合小波能量相对熵大小选出故障线路。理论分析和大量仿真表明,该方法有效避开了TA饱和间断角对选线的影响,对于缆-线混合线路、纯电缆线路和纯架空线路,该方法均适用。(本文来源于《高电压技术》期刊2009年07期）
罗国敏,何正友,林圣[9]（2008）在《利用小波相对熵值的差异识别输电线路暂态信号的探讨》一文中研究指出针对超高压输电线路不同暂态过程产生的暂态零序电流信号发展趋势不同的特点,探讨了将小波分析和信息熵相结合,利用小波相对熵值的差别来识别不同暂态过程的可能性。首先建立了单相接地故障、开关动作、故障性雷击、雷电干扰4种基本暂态过程模型,对暂态信号进行多分辨分析,得到各暂态过程的标准小波能谱矩阵,然后计算各种暂态信号与标准能谱矩阵之间的小波相对熵。仿真结果表明,小波相对熵能较好地体现不同信号小波能谱矩阵之间的差异,将其应用于输电线路暂态信号识别是可行的。(本文来源于《电网技术》期刊2008年15期）
尚赵伟,唐远炎,房斌,郎方年[10]（2008）在《基于相对熵和复小波变换的纹理图像检索》一文中研究指出为了进一步提高纹理图像的检索性能,提出了一种基于复小波理论的特征提取算法,该算法根据复小波分解的特点,从小波系数角度出发,以每个高频子带复小波系数的实部和虚部系数直方图分布特性作为纹理特征,利用最大似然估计规则将特征提取和相似计算结合起来,以相对熵为依据进行相似计算。与单小波方法比较,该算法具有时移不变性、方向性信息多等特点。理论分析和在纹理图像检索的对比实验数据说明了复小波在纹理特征提取方面的性能优于单小波,且Kingsbury方法的性能优于Fernandes的方法。(本文来源于《重庆大学学报》期刊2008年05期）
小波相对熵论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着电力系统的飞速发展,变电站中直流系统的规模也逐渐增大,逐渐复杂的接线形式以及越来越高的对地电容,使得当变电站中的直流系统出现接地故障时,越来越难以实现准确、快速的定位。虽然在直流系统中,出现一点接地故障时,直流系统仍可以保持运行状态,但如果单点接地故障没有得到迅速有效的解决,而系统中又出现第二个接地故障时,直流系统便将通过大地构成接地短路,进而造成严重事故。同时,根据接地故障位置的不同,未能及时处理的接地故障还有可能引发断路器拒动、误动等问题。因此,为了电力系统安全、可靠、高效地运行,在变电站的直流系统中出现接地故障时,如何能够快速、准确地实现接地故障的定位,成为了一个亟待研究者们解决的问题。在实际运行的变电站中,根据运行规程,不同运行电压等级的变电站,其站中的直流系统须采用不同的接线方式。鉴于此,本文将研究目光放在了110kV的变电站上。本文首先对110kV变电站直流系统的结构特点及影响接地故障准确定位的因素进行了分析,指出了110kV变电站直流系统中接地故障难以定位的原因,即在探讨接地故障定位方法时需要考虑的重点。然后本文基于实际110kV变电站的相关参数,在PLECS Standalone中建立了110kV变电站直流系统的仿真模型,并通过对模型的仿真计算,详细分析展现了110kV变电站直流系统中不同位置出现接地故障时,对应的暂态电流波形的特点,并通过这些特征信息确定了本文将用于进行110kV变电站直流系统接地故障定位的特征量。然后本文基于小波变换基本理论,引用小波相对熵工具对选定的特征量进行了深度的分析与对比,进而提出了一种新的110kV变电站直流系统接地故障的定位方法。该方法基于小波变换对波形的基本分解结果,通过数值运算放大波形中的特征量,然后通过特征量之间的相互比较并设定判定条件,最终实现对110kV变电站直流系统中出现的接地故障的准确定位。仿真数据表明,该方法不仅适用于绝缘性能良好的110kV变电站直流系统,同时还适用于绝缘性能有所降低的110kV变电站直流系统。同时,多组调整过渡电阻及对地电容的仿真实验表明,该方法不受接地故障过渡电阻及直流系统对地电容的影响,在各种参数下,通过该方法,均可实现对出现在110kV变电站直流系统中不同位置的接地故障的准确定位。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小波相对熵论文参考文献
[1].杨正理,任庆海,黄其新,王长鹏.全频带小波能量相对熵的小电流接地系统故障选线[J].内蒙古大学学报(自然科学版).2017
[2].杨蕊菁.基于小波相对熵的110kV变电站直流系统接地故障定位研究[D].重庆大学.2017
[3].杨正理,陈海霞,徐智.基于全频带小波能量相对熵的脉冲涡流感应信号辨识[J].自动化仪表.2017
[4].李小鹏,高杉,林圣,张纯.基于小波能量相对熵的HVDC输电线路单端保护方法[J].四川电力技术.2017
[5].莫慧芳,谷爱昱,饶明辉,陈瑞.基于小波包能量相对熵的电机振声信号故障检测[J].煤矿机械.2014
[6].卢继平,徐兵.基于小波包能量相对熵的配电网单相接地故障区段定位[J].电力系统保护与控制.2012
[7].薛亚军,丁勇.基于相对熵函数准则的小波网络字符识别方法[J].计算机应用.2010
[8].束洪春,彭仕欣.利用全频带综合小波能量相对熵的配网故障选线方法[J].高电压技术.2009
[9].罗国敏,何正友,林圣.利用小波相对熵值的差异识别输电线路暂态信号的探讨[J].电网技术.2008
[10].尚赵伟,唐远炎,房斌,郎方年.基于相对熵和复小波变换的纹理图像检索[J].重庆大学学报.2008