本文主要研究内容
作者朱向辉（2019）在《基于RBF神经网络的校园用电负荷预测方法》一文中研究指出：随着高校招生数量的增加以及校园的不断建设,大学校园的用电量也在不断增加,相关用电管理部门需要对将来一段时间内的用电量有一个准确的估计,更好的安排设备检修、更换、扩容等,加强对校园用电的控制。本文利用RBF神经网络对某高校的用电量建立了一个预测模型,然后通过MATLAB仿真软件进行仿真得到预测的数据,为校园后期的用电管理提供了参考。
Abstract
sui zhao gao jiao qiao sheng shu liang de zeng jia yi ji jiao yuan de bu duan jian she ,da xue jiao yuan de yong dian liang ye zai bu duan zeng jia ,xiang guan yong dian guan li bu men xu yao dui jiang lai yi duan shi jian nei de yong dian liang you yi ge zhun que de gu ji ,geng hao de an pai she bei jian xiu 、geng huan 、kuo rong deng ,jia jiang dui jiao yuan yong dian de kong zhi 。ben wen li yong RBFshen jing wang lao dui mou gao jiao de yong dian liang jian li le yi ge yu ce mo xing ,ran hou tong guo MATLABfang zhen ruan jian jin hang fang zhen de dao yu ce de shu ju ,wei jiao yuan hou ji de yong dian guan li di gong le can kao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自农家参谋的朱向辉，发表于刊物农家参谋2019年15期论文，是一篇关于神经网络论文,校园用电论文,负荷预测论文,农家参谋2019年15期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自农家参谋2019年15期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：神经网络论文; 校园用电论文; 负荷预测论文; 农家参谋2019年15期论文;