导读:本文包含了多阶段订货策略论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:供应链,回购契约,两阶段,订货策略
多阶段订货策略论文文献综述
董兴林,齐欣[1]（2019）在《基于供应链回购契约的两阶段订货策略研究》一文中研究指出鉴于产品市场的不确定性,供应商的回购承诺对于销售商来说是一个降低风险的重要策略。基于回购契约,考虑策略型消费者的存在,对两阶段销售期末未售完产品进行回购的订货模型进行研究,建立两阶段订货决策模型,并对模型的最优解进行理论分析,提出了寻求两阶段订货策略的简单方法。(本文来源于《物流科技》期刊2019年04期）
刘芬[2]（2016）在《基于存货质押融资的两阶段订货策略研究》一文中研究指出对于有着融资需求的中小企业来说,在一定程度上帮助企业缓解资金短缺造成的经营障碍。对于银行来说,存货质押融资业务能有效降低银行信贷风险,提高银行的贷款资产质量以及扩宽服务对象范围。本文考虑一个时期的需求受未来不确定状态的影响,呈现阶段性的特征：第一阶段需求稳定,第二阶段受产品更新、某项政策或法案是否通过及销售策略等各方面因素的影响而呈现出不同的需求状态,研究了不确定需求环境下零售商订货策略问题和银行质押率决策问题,这里零售商自有资金不能完全用于采购,通过银行提供的存货质押融资业务来解决其资金问题。文中首先介绍了论文研究的背景和意义,并阐述了国内外关于存货质押融资基础业务、融资模式下借款企业物流运营决策和银行风险管控的研究现状,提出本文主要研究在零售商划分阶段和不划分两种订货策略下基于存货质押融资模式的金融供应链决策问题。文章的主要内容是：一、两阶段需求的数学模型及特征,分析了零售商在不划分阶段和划分阶段这两种订货策略下的最优订货量和零售商收益波动方差,证明了零售商在划分阶段的订货策略下的收益波动方差低于不划分阶段情况下的收益波动方差,银行开展存货质押融资业务时面临的贷款风险更低。二、建立了零售商不划分阶段和划分阶段两种订货策略下银行贷款利率和质押率决策模型,给出了银行的最优决策组合。分析得出在市场需求波动方差相等的情况下,销售的需求状态与质押率的正向相关性；当不利于产品销售的状态和利于产品销售的状态分布之间差距越大,随着状态发生概率的变化,不划分阶段下银行最优质押率波动越大。通过数值仿真和数值分析说明了银行融资收益和质押率决策与零售商违约率负相关,不划分阶段下的银行质押率决策更加容易受到零售商违约行为的影响。本文的研究在丰富两阶段需求研究和银行质押贷款定价决策研究的同时,对存货质押融资理论和银行风险管理具有一定的指导意义。(本文来源于《东南大学》期刊2016-04-01）
刘娟娟[3]（2014）在《DIC特征下供应链多阶段动态定价与订货联合策略研究》一文中研究指出需求信息删失(DIC)是指在实际市场销售过程中出现的需求大于现有库存,而使得产品无法满足消费需求,从而引起的市场需求信息不能够被全部观测到或只可能被部分观测到的市场现象。经济全球化的深入以及买方市场时代的到来,给企业带来了更多的新的挑战：市场确定性的变大、产品需求的多样化、产品生命周期以及订货提前期的缩短,这些都给产品的定价和库存控制提出了更高的要求。然而需求信息删失也成为供应链中一个普遍存在的问题,如何更加精确的估计预测市场的需求从而采取合适的定价与订购策略,在很大程度上影响到企业的收益。随着现代物流与信息技术的发展,多次订购策略成为如今控制库存策略之有效的方法,可以通过边销售边观测市场行情来调整库存。虽然多阶段的动态定价与订货问题已经有很多研究,但部分只是基于固定需求或随机需求服从离散分布的情况进行的讨论,由于连续分布的市场对于多阶段问题的计算存在很多的困难,因此这方面的研究比较少。本文研究的需求是基于连续分布的模型,并且在此基础上研究动态定价与订购策略,有一定的理论意义和现实意义。本文研究了存在信息删失情况时的贝叶斯信息更新的动态定价与订购策略,应用报童模型的共轭分布族来研究易逝品和非易逝品两种模型问题。韦伯分布是报童分布族中唯一的可以使最优解呈现收敛状态的分布,而最优解收敛的性质可以使求解维度降低,同时方便最优解和期望利润的计算。指数分布属于韦伯分布的一个特例,因此本文应用指数分布来构建市场需求模型。在文章第叁部分中构建了无库存转移时的两阶段动态定价与订货策略模型,分析比较了存在信息删失、无信息更新和完全信息更新情况下的最优策略。文章第四部分对多阶段的删失信息更新运用最优化理论和动态规划构建关于动态定价和订购策略模型,并给出了求解每个阶段的价格和订货量的迭代算法,获得了便于计算和执行的最优策略,为企业提供决策支持。最后通过算例,分析了该模型的求解特征,同时进行了参数的灵敏度分析,并且给出了动态规划求解的方法和步骤,演示了多阶段中的动态定价与订购策略的零售商边销售边订货的过程。(本文来源于《南京理工大学》期刊2014-01-01）
丁松[4]（2012）在《生鲜农产品多阶段订货策略研究》一文中研究指出生鲜农产品零售商在满足顾客需求、制定订货决策等方面，正面临诸多挑战：一方面，传统的需求预测方法不能精确符合生鲜农产品的需求特点，需求预测不准确；另一方面，零售商订货后销售完再订货的传统单次订货策略，已经不能满足消费者的多样化需求，这使得零售商通常在某一批次产品销售的过程中再一次订货，以满足顾客对新鲜度和价格的消费偏好，但容易忽视此类两阶段订货产生的需求挤兑效应，不能达到最优水平。此外，零售商自身的风险偏好类型也是影响决策的重要因素。为此，本文以多阶段为切入点，讨论生鲜农产品的订货策略及其影响因素，给出更符合实际的需求预测方法，同时考虑需求挤兑效应和零售商风险偏好对最优决策的影响。首先，对生鲜农产品及其订货策略进行简要概述。分析生鲜农产品订货决策的主要影响因素，描述生鲜农产品的需求预测方法和主要步骤，给出生鲜农产品订货策略研究的基本方法和工具。其次，在确定性需求假设下，分析了一种两阶段订货策略及需求挤兑效应。需求挤兑效应的产生，源于同一时刻相对新鲜产品和非新鲜产品的同时销售，顾客根据自己的偏好类型，决定购买价格高且新鲜的产品或价格低但非新鲜的产品；而在零售商单次订货策略下，这种需求挤兑并不存在。讨论了需求挤兑效应的主要性质，以及对零售商最优决策的影响。再次，以更贴近现实情形的随机性需求为前提，研究了生鲜农产品零售商的两阶段订货策略及需求挤兑效应。一方面，将生鲜农产品的需求构成分为两部分：顾客数量和单位顾客购买量；其中顾客随机达到零售商处并服从某一随机过程，而每一位达到顾客的购买量，又确定性地受到产品价格和新鲜度的直接影响，这样就提出了更符合实际和有效的需求预测方法。另一方面，讨论了零售商两阶段订货对顾客规模的积极性影响，以及对零售商利润和订货决策的综合影响。最后，将生鲜农产品的单销售周期分为叁个阶段，每阶段的顾客规模和产品价格均不完全相同，在此基础上综合考虑各阶段需求；同时结合零售商的风险偏好类型，分析零售的最优订货策略。主要讨论了产品变质系数和零售商风险偏爱系数的性质及其对最优决策的影响。(本文来源于《重庆大学》期刊2012-04-01）
尤元永[5]（2010）在《需求不确定下多阶段库存问题的稳健型订货策略》一文中研究指出由于预测误差、测量误差、应用误差等原因,实际优化问题中的数据常常是不确定的。在处理带有不确定数据的优化问题时,人们通常寄希望于一个很小的数据不确定性对解的可行性和最优性质不会有太大影响,因而通过给定的名义数据值来得到相应的名义最优解。然而,现实生活中,即使是一个非常小的数据扰动也可能严重影响到名义最优解的质量,从而使名义最优解没有意义。故需要有一种方法,这种方法能观察到数据的不确定性严重影响名义解的质量这种情况,并在这种情况下得到一种对数据的不确定性免疫的解。鲁棒优化作为处理带有不确定数据的优化问题较为新颖的方法能够很好的处理上述问题。本论文我们运用鲁棒优化方法研究了需求不确定下多阶段有限容量库存决策问题。首先,我们通过基于因素的需求模型来刻画产品需求的不确定性。其次,构建了多阶段库存问题的鲁棒优化模型,并且在静态订购和线性订购两种策略下得出相应的稳健型订购策略。最后,我们进行了数值试验,讨论了仓库的储存能力对订货策略的影响,并对静态订购和线性订购两种策略进行了比较。本论文是对Ben-Tal et al.[1]相关工作的推广,本文的贡献主要为以下几个方面：首先,本文假设库存容量是有限的进而考虑了库存容量对订购策略的影响。而Ben-Tal et al.[1]假设的是库存容量无穷大,他们忽略了在实际中仓库管理者往往需要考虑库存容量对最优订购策略的影响。其次,本文通过基于因素的需求模型来刻画产品需求的不确定性。当因素的支撑集和因素均值的支撑集相等时,本文所建模型就转化为Ben-Tal et al.[1]的可调节鲁棒模型。最后,本文将Ben-Tal et al.[1]研究中的单一产品推广到多种产品进行研究。(本文来源于《大连理工大学》期刊2010-12-01）
代珊[6]（2010）在《贝叶斯需求更新下易逝品多阶段订货策略研究》一文中研究指出自二十世纪八十年代Geroge Stalk提出了基于时间的竞争(TBC)以来,人们认识到影响基础竞争力的因素并非仅限于成本、质量或规模,时间对竞争力的影响作用日益突显出来。在现代社会中,企业已将基于时间的竞争作为了市场竞争的主导战略,而快速响应(QR)又是实现该战略的重要机制。在快速反应的环境下,一类有着短生命周期和短货架期的商品日益广泛地出现在了人们的日常生活中,此即所谓的易逝品。鉴于易逝商品的特点,过去建立在经典随机库存模型基础上的静态订货策略已不能有效地解决易逝品的库存问题。现在,基于信息更新的两阶段订货策略成为解决该问题的有效方法,该法也引起了企业和学者们的广泛关注。本文研究以易逝品为对象,研究主题是基于贝叶斯信息更新下的易逝品多阶段订货策略,关键是利用贝叶斯信息更新的相关理论进行二次及二次以上的信息更新,目的是能够得到两阶段及两阶段以上的订货策略。研究的主要内容包括：分别从供应链单个节点和两个节点的角度出发考虑两阶段订货问题；在有多种生产模式可供选择时的二次订货策略问题；当市场信息为离散型下的叁阶段订货策略。文中对每种订货策略均给出了数值算例与分析,结果表明：在解决易逝品库存问题时,引入了信息更新后所得的多阶段订货策略比传统的静态订货策略要有效,并且各阶段的订货成本对本阶段的订货有较大影响。(本文来源于《南京理工大学》期刊2010-06-01）
多阶段订货策略论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对于有着融资需求的中小企业来说,在一定程度上帮助企业缓解资金短缺造成的经营障碍。对于银行来说,存货质押融资业务能有效降低银行信贷风险,提高银行的贷款资产质量以及扩宽服务对象范围。本文考虑一个时期的需求受未来不确定状态的影响,呈现阶段性的特征：第一阶段需求稳定,第二阶段受产品更新、某项政策或法案是否通过及销售策略等各方面因素的影响而呈现出不同的需求状态,研究了不确定需求环境下零售商订货策略问题和银行质押率决策问题,这里零售商自有资金不能完全用于采购,通过银行提供的存货质押融资业务来解决其资金问题。文中首先介绍了论文研究的背景和意义,并阐述了国内外关于存货质押融资基础业务、融资模式下借款企业物流运营决策和银行风险管控的研究现状,提出本文主要研究在零售商划分阶段和不划分两种订货策略下基于存货质押融资模式的金融供应链决策问题。文章的主要内容是：一、两阶段需求的数学模型及特征,分析了零售商在不划分阶段和划分阶段这两种订货策略下的最优订货量和零售商收益波动方差,证明了零售商在划分阶段的订货策略下的收益波动方差低于不划分阶段情况下的收益波动方差,银行开展存货质押融资业务时面临的贷款风险更低。二、建立了零售商不划分阶段和划分阶段两种订货策略下银行贷款利率和质押率决策模型,给出了银行的最优决策组合。分析得出在市场需求波动方差相等的情况下,销售的需求状态与质押率的正向相关性；当不利于产品销售的状态和利于产品销售的状态分布之间差距越大,随着状态发生概率的变化,不划分阶段下银行最优质押率波动越大。通过数值仿真和数值分析说明了银行融资收益和质押率决策与零售商违约率负相关,不划分阶段下的银行质押率决策更加容易受到零售商违约行为的影响。本文的研究在丰富两阶段需求研究和银行质押贷款定价决策研究的同时,对存货质押融资理论和银行风险管理具有一定的指导意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多阶段订货策略论文参考文献
[1].董兴林,齐欣.基于供应链回购契约的两阶段订货策略研究[J].物流科技.2019
[2].刘芬.基于存货质押融资的两阶段订货策略研究[D].东南大学.2016
[3].刘娟娟.DIC特征下供应链多阶段动态定价与订货联合策略研究[D].南京理工大学.2014
[4].丁松.生鲜农产品多阶段订货策略研究[D].重庆大学.2012
[5].尤元永.需求不确定下多阶段库存问题的稳健型订货策略[D].大连理工大学.2010
[6].代珊.贝叶斯需求更新下易逝品多阶段订货策略研究[D].南京理工大学.2010