导读:本文包含了不确定性灵敏度分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:响应面模型,区间不确定性,参数识别,灵敏度分析
不确定性灵敏度分析论文文献综述
陈学前,沈展鹏,刘信恩[1](2019)在《基于响应面与灵敏度分析的区间不确定性参数识别方法》一文中研究指出针对工程结构中普遍存在的不确定性,需开展考虑不确定性的有限元建模与模型参数识别。提出了具有区间不确定性参数识别的分步实施方法:①通过Box-Behnken矩阵设计方法进行响应面的样本点设计,并代入有限元模型计算获得结构的关心固有频率;基于二次多项式建立固有频率与待识别参数间的响应面模型;基于优化方法与自适应响应面思想对区间参数中值进行识别;②基于响应面模型并结合灵敏度分析,实现迭代区间参数半径的识别。通过某个质量—弹簧系统的数值算例和一组镜架系统工程实例的区间不确定性参数识别,验证了所提出方法的可行性和可靠性;参数识别结果表明所提出的方法具有较高的计算效率且可有效地避免区间优化导致的收敛问题。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年16期)
许焕卫,李沐峰,王鑫,胡聪,张遂川[2](2019)在《基于灵敏度分析的区间不确定性稳健设计》一文中研究指出针对机电产品优化设计中存在的大量不确定性因素,在灵敏度分析的基础上提出了区间不确定性稳健设计方法。首先探讨了灵敏度分析理论,借用Sobol'法筛选出对系统影响较大的因素并将不灵敏项进行固化;然后根据区间不确定性因素的特性,分析了不确定因素在某一区间变化时对系统整体的影响;最后给出了基于灵敏度分析的区间不确定性稳健设计优化模型。工程实例证明了该方法的有效性。(本文来源于《中国机械工程》期刊2019年13期)
朱月英[3](2018)在《复杂系统不确定性和灵敏度分析及在网络动力学中的应用》一文中研究指出在模型的不确定性和灵敏度分析中,己有大量方法,可以根据输入参数的不确定性量化模型的输出不确定性,进而评估不同输入参数对控制模型输出的重要性。但是,普适的解析分析法仍然有限。本文旨在建立一套系统的理论分析方法,用于非线性模型的全局不确定性和灵敏度分析。此外,我们还考虑了无标度网络上个体连续舆论演化动力学的形成过程。根据泰勒级数,并假设输入参数彼此独立,我们首先推导出了一个普适的解析公式,用于表征模型的不确定性从输入参数到输出变量的传播。在给定输入变量不确定性的情况下,该公式可以严格量化输出变量的不确定性。通过对单变量幂率函数和指数函数的分析,我们发现,只有当模型接近线性或输入参数的不确定性可被忽略不计时,被广泛应用的传统近似表达式(只考虑输入不确定性对模型输出的一阶贡献)才能很好地刻画模型输出变量的不确定性。然而,当模型呈现非线性行为,并伴有不可忽略的输入不确定性时,我们的解析方法更有利于模型不确定性和灵敏度的理论分析。应用该解析方法,我们对经济订货批量模型(EOQ model)和风力发电系统的不确定性和灵敏度进行了分析。我们将上面建立的解析方法与Sobol方法进行了比较。Sobol方法是全局不确定性和灵敏度分析中,应用最广的一种方法,但是它只适用于没有输入关联的情况。在具体操作中,Sobol方法由取样分析实现。分析结果表明,对于不包含输入变量之间非线性相互作用的模型,我们的解析方法与Sobol方法是等价的。当模型中存在输入变量的非线性相互作用时,两种方法的分析结果之间会有一定的差别。于是,在Sobol方法的基础上,我们引入了一个修正,通过该修正,可以直观地理解我们的解析方法与Sobol方法之间的差别。我们还将上面的解析方法推广到了有输入关联模型的分析中。推广后的解析方法可以量化输入参数之间的关联强度对模型输出变量的影响,这有利于我们在实际问题中决定是否需要考虑模型的输入关联。通过对数值模型的分析,举例说明了我们解析方法的有效性和普适性。应用该方法,我们还对艾滋病传播模型(HIV model)进行了分析。最后,我们研究了无标度网络上个体连续舆论演化动力学的形成过程。该舆论演化动力学模型是在一个虚拟赌博机制上设计的。通过传统的控制变量法(one-at-a-time method),我们从理论上分析了不同输入参数对舆论演化动力学的影响。通过取样分析,我们量化了参数以及参数之间的耦合作用对控制模型输出的重要性。(本文来源于《华中师范大学》期刊2018-05-01)
李伟,章维维,杨薏霏[4](2018)在《基于用户需求不确定性的冷热电叁联供系统运行经济性及灵敏度分析》一文中研究指出冷热电叁联供系统可以同时提供冷、热、电能源,具有很好的经济性和环保性。为了提高系统运行的经济性,研究了系统在有无蓄能装置的情况下,满足四季不同能源需求的最经济的运行模式。此外,在考虑用户用能需求不确定性及电价波动的情况下,对冷热电叁联供系统运行过程中的电价及运行小时数进行灵敏度分析,得到系统经济运行的区间。通过定量化的运算,得到在实际运行中,根据电价或用户具体的能源需求情况选择合适的系统。通过对叁联供系统进行经济性评价和灵敏度分析,得出带蓄能装置的系统,不仅能够满足用户全年不同时段的用能需求,而且经济性最佳。(本文来源于《电力需求侧管理》期刊2018年01期)
肖思男,吕震宙,王薇[5](2018)在《不确定性结构全局灵敏度分析方法概述》一文中研究指出本文主要回顾了基于概率描述的不确定性结构全局灵敏度分析的一些常用方法.根据结构输出响应的个数,可以将全局灵敏度分析分为单输出全局灵敏度分析和多输出全局灵敏度分析.单输出全局灵敏度分析已经发展得比较成熟,根据不确定性度量方式的不同(方差、概率密度函数、累积分布函数等),已经得到了多种不同的单输出全局灵敏度指标(方差灵敏度分析、矩独立灵敏度分析等).多输出全局灵敏度分析是在单输出全局灵敏度分析的基础上发展而来的,它主要是考虑输入变量对多个输出响应整体不确定性的影响.多输出全局灵敏度分析需要考虑不同输出之间的相关性,相较于单输出全局灵敏度分析更为复杂.通过对各种全局灵敏度分析方法的原理进行比较以及算例分析,得到了各种方法的特点及不足.(本文来源于《中国科学:物理学 力学 天文学》期刊2018年01期)
李园园,陈国平,孙东阳,高勇,王成[6](2017)在《柔性关节机械臂不确定性及灵敏度分析》一文中研究指出为了得到整个时间域内参数的不确定性对系统响应的影响,以双连杆柔性关节机械臂为研究对象,通过比较响应的95%置信区域上下边界之间以及每组置信区域之间的距离分析了具有随机不确定性、认知不确定性以及混合不确定性的参数对系统响应的影响。其中,概率论方法和区间方法分别用来处理参数的随机和认知不确定性,而参数的混合不确定性采用改进的双层循环蒙特卡罗方法处理。仿真结果表明参数的随机不确定性包含于混合不确定性分析中,因此考虑参数的混合不确定性能更具体地分析参数的不确定性对系统响应的影响,从而提高系统的可靠性设计。另外,该不确定性分析方法为分析参数在整个时域内对系统响应的灵敏度提供了理论依据。(本文来源于《振动.测试与诊断》期刊2017年06期)
马羽[7](2017)在《考虑代理模型不确定性的结构统计灵敏度和可靠性分析方法研究》一文中研究指出随着科学技术的不断进步以及现代工业的迅猛发展,复杂结构或产品的设计周期要求越来越短,计算机仿真技术因其能有效地提高设计效率而获得了广泛的应用。然而,设计者们在使用计算机仿真技术的过程中,逐渐发现其在设计优化领域存在计算量庞大的问题。因此,在实际工程问题中,代理模型(Metamodel)常常被用来替代计算机仿真模型进行相关的设计优化。一般来说,复杂结构的设计优化通常会涉及结构不确定性问题,而灵敏度分析和可靠性分析方法能有效地处理结构不确定性问题。前者主要用于辨识设计参数的相对重要性,便于降维和资源分配;后者主要用于计算结构的失效概率,优化设计方案,提高结构的可靠度。因此,只要能解决好结构不确定性问题,必然能极大地提高结构设计的可靠性和稳健性。代理模型虽然能有效地降低计算机仿真模型的计算量,提高分析方法的计算效率,但也带来了新的挑战,即代理模型不确定性(Metamodeling Uncertainty)。其主要表现为:在代理模型的非采样点处,代理模型与真实模型之间存在偏差。近年来,基于代理模型的结构不确定性分析方法已引起国内外学者们的广泛关注,相关工作已陆续展开。然而,到目前为止,在基于代理模型的结构不确定性分析中并未考虑代理模型不确定性的问题,这必然会给结构不确定性分析结果带来一定程度的影响,造成分析和设计结果的不可靠。本论文围绕上述问题,开展了基于代理模型的统计灵敏度分析和结构可靠性分析方法的研究,具体的研究内容和创新点如下:(1)提出了联合考虑代理模型不确定性和输入参数不确定性的统计灵敏度分析方法。统计灵敏度分析方法是一种研究模型输入量的不确定性对模型输出量的不确定性贡献程度的重要方法。现有方法通常直接使用代理模型的预测均值代替真实模型的响应值进行统计灵敏度的相关计算,而忽略了代理模型不确定性对统计灵敏度分析方法的影响。针对此问题,本文综合考虑代理模型不确定性和输入参数不确定性,建立考虑两类不确定性的统计灵敏度分析方法,通过K-L展开(Karhunen–Loeve Expansion)的方法,将代理模型的不确定性转化为随机变量的不确定性问题,有效地量化代理模型不确定性和输入参数不确定性的统计灵敏度。(2)提出了考虑代理模型不确定性的结构可靠性分析方法。目前基于代理模型的结构可靠性分析方法常常采用序列采样(Sequential Sampling)的方法来提高代理模型与真实模型之间的近似程度,但是这些方法所选择的采样点不一定是降低极限状态函数不确定性即失效概率不确定性最有效的点。针对此问题,本文提出面向降低失效概率不确定性的序列采样方法。相比已有的序列采样方法,本文所提方法能有效地筛选并排除对失效概率计算无用的点。因此,本方法能通过选择更少的采样点,来构建准确的代理模型。(3)提出了基于代理模型的统计灵敏度和结构可靠性分析数值计算方法。在基于代理模型的统计灵敏度和结构可靠性分析方法的积分问题中,本文均采用蒙特卡洛积分方法进行计算,但此方法存在计算量庞大的弊端。针对此问题,本文提出采用数值积分方法来代替蒙特卡洛积分方法进行结构不确定性分析方法的计算。通过数学算例对常用的叁种数值积分方法的计算效率和计算精度进行对比,从而选择合适的数值积分方法应用于结构不确定性分析方法中,在计算精度和效率之间寻求折衷。(本文来源于《电子科技大学》期刊2017-04-01)
骆勇鹏,黄方林,韩建平,伍彦斌,杨孟刚[8](2016)在《灵敏度的模态区间分析方法及其在不确定性参数识别中的应用》一文中研究指出由于存在区间过估计及无法获知结构响应表达式的问题,区间灵敏度分析方法难以广泛地应用于实际复杂结构中。为此,提出一种基于响应面的灵敏度模态区间分析方法,该方法在区间响应面模型上分别对每个区间参数进行模态区间扩张得到响应区间,进而计算相对模态区间灵敏度,通过比较相对模态区间灵敏度即可判断结构响应对参数的敏感程度。通过数值算例探讨响应面形式对计算结果的影响,阐述灵敏度区间分析与灵敏度模态区间分析的优缺点。最后以钢板试验及钢筋混凝土拱桥不确定性参数识别算例来验证所提方法在复杂结构分析中的可行性。灵敏度分析结果表明该方法有效地解决区间过估计问题,提高了灵敏度分析的精度。对参数在多个范围内的灵敏度分析,所提方法具有较高的计算效率。参数识别结果表明将逆响应面与模态区间分析结合可避免区间优化过程,在保证精度的前提下,提高了参数识别效率。(本文来源于《振动工程学报》期刊2016年04期)
万华平,任伟新,颜王吉[9](2016)在《桥梁结构动力特性不确定性的全局灵敏度分析的解析方法》一文中研究指出揭示结构参数不确定性对桥梁结构动力特性的影响机制具有重要意义,比如可为桥梁抗震抗风设计、动力特性优化设计等提供指导。全局灵敏度分析用于桥梁结构动力特性不确定性研究时,它能定量单个不确定参数作用以及参数间相互作用对桥梁结构动力特性的影响,据此可全面地评价不确定参数的重要性。但是全局灵敏度分析具有高计算花费的不足,高计算成本这一瓶颈无法突破必然导致它在桥梁结构动力不确定性应用中受阻。发展了基于高斯过程模型的全局灵敏度分析的解析方法,旨在用来快速有效地完成桥梁结构动力特性不确定性的灵敏度分析。(本文来源于《振动工程学报》期刊2016年03期)
叶坤,叶正寅,屈展,邬晓敬,张伟伟[10](2016)在《高超声速舵面热气动弹性不确定性及全局灵敏度分析》一文中研究指出鉴于高超声速中气动热预测的不确定性影响热气动弹性分析的可靠性,提出一种温度分布参数化模型,基于此模型,对高超声速舵面热气动弹性中气动热的不确定性及全局灵敏度进行分析,分析方法:求解N-S方程得到物面的温度分布,对此温度分布进行参数化,分别采用蒙特卡罗模拟(Monte Carlo simulation,MCS)方法和稀疏网格数值积分(spare grid numerical integration,SGNI)方法生成不确定性及全局灵敏度分析所需样本,对所有样本都进行热气动弹性分析,热气动弹性分析过程为:由样本得到温度分布,基于此温度分布,考虑热应力和材料属性的影响,对结构进行模态分析,将结构模态插值到气动网格,采用基于CFD的当地流活塞理论进行了气动弹性分析.分别在两种飞行状态下进行分析,计算结果表明:(1)M=5,H=15 km,结构固有频率和颤振分析结果的变异系数约为5.83%;(2)M=6,H=15 km,结构和颤振分析结果的变异系数约为8.84%.两种状态下,两个不确定参数的全局灵敏度都在50%左右,两者耦合作用很小,约为0.与MCS方法相比,SGNI方法显着的提高了不确定性分析效率.(本文来源于《力学学报》期刊2016年02期)
不确定性灵敏度分析论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
针对机电产品优化设计中存在的大量不确定性因素,在灵敏度分析的基础上提出了区间不确定性稳健设计方法。首先探讨了灵敏度分析理论,借用Sobol'法筛选出对系统影响较大的因素并将不灵敏项进行固化;然后根据区间不确定性因素的特性,分析了不确定因素在某一区间变化时对系统整体的影响;最后给出了基于灵敏度分析的区间不确定性稳健设计优化模型。工程实例证明了该方法的有效性。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
不确定性灵敏度分析论文参考文献
[1].陈学前,沈展鹏,刘信恩.基于响应面与灵敏度分析的区间不确定性参数识别方法[J].振动与冲击.2019
[2].许焕卫,李沐峰,王鑫,胡聪,张遂川.基于灵敏度分析的区间不确定性稳健设计[J].中国机械工程.2019
[3].朱月英.复杂系统不确定性和灵敏度分析及在网络动力学中的应用[D].华中师范大学.2018
[4].李伟,章维维,杨薏霏.基于用户需求不确定性的冷热电叁联供系统运行经济性及灵敏度分析[J].电力需求侧管理.2018
[5].肖思男,吕震宙,王薇.不确定性结构全局灵敏度分析方法概述[J].中国科学:物理学力学天文学.2018
[6].李园园,陈国平,孙东阳,高勇,王成.柔性关节机械臂不确定性及灵敏度分析[J].振动.测试与诊断.2017
[7].马羽.考虑代理模型不确定性的结构统计灵敏度和可靠性分析方法研究[D].电子科技大学.2017
[8].骆勇鹏,黄方林,韩建平,伍彦斌,杨孟刚.灵敏度的模态区间分析方法及其在不确定性参数识别中的应用[J].振动工程学报.2016
[9].万华平,任伟新,颜王吉.桥梁结构动力特性不确定性的全局灵敏度分析的解析方法[J].振动工程学报.2016
[10].叶坤,叶正寅,屈展,邬晓敬,张伟伟.高超声速舵面热气动弹性不确定性及全局灵敏度分析[J].力学学报.2016