导读:本文包含了预测公式论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:叁轴加速度计,蛙泳,自由泳,能量消耗
预测公式论文文献综述
赵德峰,赵海燕,侯彬,王金昊,邱俊[1]（2019）在《利用Actigraph GT3X+叁轴加速度计建立蛙泳、自由泳能量消耗预测公式》一文中研究指出研究目的:不同运动项目的能量消耗和能量摄入存在明显差别,能量消耗是能量摄入的重要参考依据。长期过量的能量摄入会导致体重增长,较低的能量摄入会影响恢复,进而影响运动能力,而准确测量运动中的能量消耗,将会明确运动员最佳的能量补充。直接IC法被广泛应用于安静和运动过程中的能量消耗测定,被视为精确的短时能量消耗测定方法的金标准。IC法适用于实验室或短时间运动场测试,在运动实践过程中,应用直接IC法较难实现。叁轴加速度计是近年来研究较多的能量消耗测试仪器,携带方便,在评价日常活动的能量消耗方面具有一定优势,内设的能耗预测方程也有很大意义。但运动训练与日程活动有较大区别,因此研究学者对叁轴加速度计的能量消耗有效性进行了较多应用研究,并据此建立了不同运动状态下能量消耗预测公式,用以测量运动训练的能量消耗。利用叁轴加速度计对游泳运动能量消耗的研究较少,缺乏相关能量预测公式,因此本研究利用Actigraph GT3X+叁轴加速度计建立自由泳、蛙泳能量消耗预测公式,为两个项目能量消耗和能量摄入提供参考依据。研究方法:10名蛙泳运动员(年龄:16.60±1.84岁,身高:177.2±6.6厘米,体重:64.9±8.0公斤,体表面积:1.76±0.14平方米)和11名自由泳运动员(年龄:15.36±1.36岁,身高:173.9±4.7厘米,体重:59.36±4.86公斤,体表面积:1.67±0.09平方米)在腕部、腰部和踝部佩戴叁轴加速度计,采用游泳水槽(5m*3m*1.5m,误差<0.01m/s,水温20℃)递增方法进行测试,自由泳组采用1.2m/s流速起始,每分钟递增0.04m/s,至力竭结束测试;蛙泳组采用1.1m/s流速起始,每分钟递增0.03m/s,至力竭结束测试。采用逐步回归方法,以能量消耗为因变量,BSA,腕部加速度数据(wan ACx,wan ACy,wan ACz,wan VM)、腰部加速度数据(yao ACx,yaoACy,yao ACz,yao VM)和踝部加速度数据(huai ACx,huai ACy,huai ACz,huai VM)等为自变量进行逐步回归分析,建立回归方程。研究结果:本研究以EE为因变量,以BSA,腕部加速度数据、腰部加速度数据和踝部加速度数据为自变量进行逐步回归分析,利用Actigraph GT3X+叁轴加速度计建立的蛙泳预测公式EEm=-20207.4+29.253*腰ACy+15837.61*BSA+1.978*踝ACx+1.564*踝ACy-2.07*腕ACx(R2=0.677);自由泳预测公式EEm=-32142.7+24285.571*BSA+0.248*踝ACy-0.418*腰ACx+0.17*腕ACx(R2=0.712)。体表面积能反映身体形态等参数,腕部能反映游泳过程中上臂运动过程,腰部可以反映运动员躯干部位运动过程,踝部能反映运动员下肢打腿等运动过程。因此本研究将叁轴加速度计佩戴在上述叁个部位,可反映出自由泳和蛙泳游进过程中上肢、腰部和下肢叁个维度加速度变化情况。在线性回归中,如果残差之间不是彼此独立的,一些公式的拟合结果会出现问题,D-W统计量通过确定两个相邻误差项的相关性是否为零来检验回归残差之间是否存在自相关。D-W值得取值范围为0<D-W<4,越接近2表示残差与自变量越低。蛙泳D-W值0.836,自由泳为1.287,表明建立的各公式均无自相关性,随机误差项满足独立性;本研究所建公式的标准化残差直方图和标准化残差P-P图显示,均具有正态分布趋势;残差散点图点随机分布在一条穿过零点的水平直线的两侧,所以随机误差项满足方差齐性。在运动训练实践中,如果运动员较多,仪器设备较少,本研究利用腰部数据建立的蛙泳预测公式EEm (cal/min)=-8072.898+36.936腰ACy+13580.558*BSA-5.327*腰ACx(R2=0.629),利用踝部数据建立的自由泳预测公式EEm(cal/min)=-26872.1+21919.97*BSA+0.279*踝ACy(R2=0.605),也能提供非常有意义的参考。Ratel探讨性别和年龄对200m游泳能量消耗的影响,结果发现,性别和年龄之间没有显着性差异,因此在本研究选择研究对象时,并未将年龄因素及性别因素考虑在内。同样游进距离下,不同泳姿能量消耗存在一定差别,在本研究中,由于仰泳和蝶泳佩戴cosmed等测试仪器不方便,因此未进行仰泳和蝶泳泳姿能量消耗测试。Barbosa研究了4种不同泳姿之间200m递增游泳的能量消耗,研究结果表明游速为1.0-1.2m/s时,蛙泳总能量消耗显着高于仰泳、自由泳的总能量消耗,1.4m/s时蛙泳能量消耗最高,自由泳能量消耗显着低于蛙泳、蝶泳和仰泳的能量消耗,1.6m/s时蛙泳能量消耗也显着高于蝶泳和自由泳的能量消耗,自由泳能量消耗最低,其次为仰泳、蝶泳,蛙泳能量消耗为最高。因此本研究通过建立自由泳和蛙泳的能量消耗预测公式,可以为蝶泳和仰泳提供参考依据,可据此进行能量补充。研究结论:利用Actigraph GT3X+叁轴加速度计建立的蛙泳预测公式EEm(cal/min)=-20207.4+29.253*腰ACy+15837.61*BSA(m2)+1.978*踝ACx+1.564*踝ACy-2.07*腕ACx(R2=0.667)和自由泳预测公式EEm(cal/min)=-32142.7+24285.571*BSA(m2)+0.248*踝ACy-0.418*腰ACx+0.17*腕ACx(R2=0.712)有效,可为蛙泳运动员和自由泳运动员能量消耗与能量补充提供简便、客观的参考依据,同时可为游泳锻炼者测算运动能量消耗提供参考依据。(本文来源于《第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编》期刊2019-11-01）
孙建,王旭春,杨怀远,胡瑞[2]（2019）在《上软下硬地层下盾构法施工的Peck预测公式修正》一文中研究指出以青岛地铁一号线某区间地表沉降实测数据为基础,采用回归分析方法并引入最大地表沉降修正系数、沉降槽宽度修正系数对Peck预测公式进行修正,得出适用于该区间上软下硬地层盾构法施工的Peck预测公式,研究表明:对该区间进行回归分析得到的沉降规律与实测数据较吻合,说明采用线性回归方法能较好预测该区间盾构隧道施工引起的地表沉降规律,当α在0.2～0.5区间,β在0.9～1.3区间时,所得到的修正Peck预测公式可以较准确预测该区间盾构隧道施工引起的地表沉降。(本文来源于《低温建筑技术》期刊2019年10期）
李柏林,李锡洋,王博,郭辉辉,吴岳[3]（2019）在《两种公式估算的肾小球滤过率对冠状动脉CTO病变患者介入术后全因死亡事件的预测价值》一文中研究指出目的比较两种公式计算的肾小球滤过率(eGFR)水平对接受经皮冠状动脉介入治疗(PCI)的冠状动脉慢性完全闭塞病变(CTO)患者全因死亡事件的预测价值。方法纳入2013年6月至2017年10月于西安交通大学第一附属医院心内科行PCI的671例CTO患者,使用中国改良简化肾脏病膳食改良试验(cMDRD)公式及基于血清胱抑素C水平的慢性肾脏病流行病合作研究(CKD-EPI)公式分别计算术前基线eGFR,并进行分组(A组eGFR≥90 ml/min·1.73 m~2;B组90 ml/min·1.73 m~2>eGFR≥60 ml/min·1.73 m~2;C组eGFR<60 ml/min·1.73 m~2)。采用电话问卷等方式进行随访,主要研究终点为全因死亡。使用Cox回归风险模型估计eGFR的风险比,包括eGFR单因素分析及多重校正模型分析(校正年龄、性别、吸烟、体质指数、糖尿病、低密度脂蛋白等冠心病常见危险因素)。结果 671例行PCI的CTO患者,成功471例(70.2%),失败200例(29.8%),全因死亡64人(9.5%)。eGFR-cys单因素分析显示:叁组间HR值差异具有统计学意义;趋势检验P<0.001,差异有统计学意义。eGFR-cys作为连续变量(每10 ml/min·1.73 m~2)的HR=0.810,95%CI:0.374～0.894,P<0.01,结合趋势性检验,eGFR-cys水平和全因死亡风险之间存在线性关系,eGFR每升高10 ml/min·1.73 m~2,患者的全因死亡风险下降19%,差异有统计学意义(P<0.05),经过模型校正后,上述差异仍具有统计学意义。而以eGFR-cMDRD单因素分析时叁组间HR及趋势性检验的差异具有统计学意义,但经过模型校正后上述差异无统计学意义。结论在接受PCI的CTO患者,与eGFR-cMDRD相比,eGFR-cys可能是更强的全因死亡的预测因子。(本文来源于《中国循证心血管医学杂志》期刊2019年10期）
王文涛,谢颖,杜红珍,李增宁[4]（2019）在《超重肥胖人群静息能量消耗预测公式准确性的研究》一文中研究指出目的探索多个国内外广泛应用的静息能量消耗(resting energy expenditure,REE)预测公式的应用准确性,选出适合中国超重肥胖人群的REE预测公式。方法轻体力劳动且无基础疾病的超重肥胖受试者181例,生物电阻抗分析法(bioelectrical impedance analysis,BIA)测定体成分,以间接测热法(indirect calorimetry,IC)测得REE实测值(measured value of REE,mREE),并与6个公式求得的REE预测值(predictive value of REE, pREE)比较,相关性分析观察体成分与REE实测值之间联系,Bland-Altman法评价mREE与公式pREE的一致性。结果肥胖组mREE高于超重组(P<0.001);与超重/肥胖人群REE相关的主要因素是去脂体重和身体细胞量。Bernestin公式和Bernestin(BC)公式的pREE与mREE的差异无统计学意义(P>0.05)。其余预测公式pREE显着高于mREE(P<0.001)。在超重肥胖人群中Bernestin(BC)公式预测的准确性最高为70.17%(r=0.836, P<0.001);Bernestin公式为59.67%(r=0.811, P<0.001);Mifflin公式40.33%(r=0.819, P<0.001);FAO/WHO/UNU公式29.84%(r=0.824, P<0.001); Katch-Mcardle公式8.84%(r=0.824,P<0.001);Harris Benedict公式6.62%(r=0.825, P<0.001)。超重肥胖人群REE的临床可接受范围为(-130.3～130.3)kcal/d,mREE与所有预测公式的pREE的残差范围为(-23.9～389.1)kcal/d,所有公式估算值与实测值残差的95%一致性界限均超出了临床可接受的范围。结论超重和肥胖人群中Bernestin(BC)预测公式最接近mREE。多数预测公式均高估了入选者的REE,在不能使用IC测量中国超重肥胖人群REE时,应用Bernestin(BC)和Bernestin公式估算较准确。(本文来源于《第十届全国中西医结合营养学术会议论文资料汇编》期刊2019-10-18）
徐琳弟,孙武臣[5]（2019）在《基于经验公式的风流压差角定量预测》一文中研究指出为了提高转向后风流压差预测的准确性,文章提出一种基于经验公式的风流压差角定量预测的方法,以转向前的风流压差角为基础,利用转向前后风舷角的变化关系来预测转向后的风流压差角。通过实船采集数据验证表明,定量预测误差在允许范围之内,风流压差角定量预测结果可供驾驶员参考和使用。(本文来源于《天津航海》期刊2019年03期）
刘洁[6]（2019）在《九种预测公式评估我国青年男子基础能量消耗研究》一文中研究指出目的研究能量预测公式用于评估我国青年男子基础能量消耗(basal energy expenditure,BEE)的准确性。方法纳入2016年5月至2017年12月在我院实习的男性学员141人,平均年龄(20.86±0.67)岁。以基于生物电阻抗分析法(bioelectrical impedance analysis,BIA)的人体成分分析仪器获得的基础能量消耗实测值为标准,与9种能量公式计算值进行比较,统计分析采用配对t检验、Pearson相关性分析、吻合比例、Bland-Altman分析法。结果 BEE实测平均值为(6689.41±500.10)kJ/d,其与9个公式的预测值均呈正相关(P<0.01)。Owen公式误差最小(126.94±289.50)kJ/d,且吻合度最高(99.29%),BlandAltman分析提示在本研究中BEE实测值与用Owen公式计算值有较好的一致性。Liu公式和Yang公式是以我国健康人群数据所得,Liu公式预测值与实测值误差为(-175.07±262.57)kJ/d,吻合度95.04%。Yang公式在BMI 18.5-24.0的人群中差异最小(57.85kJ/d),吻合度97.09%,Bland-Altman分析一致性最高。结论国外多数能量预测公式评估我国青年男子能量消耗水平的准确性不佳,需要增加国人的数据。如果缺乏BEE测量设备,推荐选择Owen公式,或基于我国健康成人数据的Liu公式或Yang公式来预测相应人群的基础能量消耗量。(本文来源于《营养研究与临床实践——第十四届全国营养科学大会暨第十一届亚太临床营养大会、第二届全球华人营养科学家大会论文摘要汇编》期刊2019-09-20）
刘宏,简晓辉,张爱武[7]（2019）在《TBM施工影响刀具成本的相关因素和成本预测公式》一文中研究指出通过TBM施工中刀具运行工况和损坏原因的分析,得出地质变化对TBM施工刀具运行成本的主要影响因素,提出了TBM施工刀具成本的一种预测公式,并通过实际施工数据与预测公式推导的数据进行比较,验证了预测公式的可靠性和普及性。(本文来源于《凿岩机械气动工具》期刊2019年03期）
石磊[8]（2019）在《修正Peck公式在粉质黏土暗挖施工中地表沉降预测研究》一文中研究指出为提高粉质黏土暗挖施工中地表沉降预测的精确性与计算速度,基于Peck公式计算原理,提出了预测地表沉降的二维形态修正公式,将对地铁隧道断面各点的沉降量计算转换为对若干参数的率定,大幅提高了计算效率.最后,选择厦门市轨道交通某地铁站工程作为实例工程进行了验证.结果表明:修正Peck公式计算精度较高,可在类似工程中应用推广.(本文来源于《兰州工业学院学报》期刊2019年04期）
赵德峰,王金昊,侯彬,赵海燕,邱俊[9]（2019）在《利用叁轴加速度计(Actigraph GT3X+)建立蛙泳、自由泳能量消耗预测公式》一文中研究指出目的:利用叁轴加速度计(Actigraph GT3X+)建立蛙泳、自由泳能量消耗预测公式,为两个项目能量消耗和能量摄入量的预测提供参考依据。方法:10名蛙泳运动员和11名自由泳运动员在腕部、腰部和踝部佩戴叁轴加速度计,分别进行蛙泳和自由泳递增负荷能量消耗测试。以能量消耗为因变量,分别以体表面积(BSA),腕部加速度数据(wanACx,wanACy,wanACz)、腰部加速度数据(yao ACx,yao ACy,yao ACz)、踝部加速度数据(huai ACx,huai ACy,huai ACz)、腕腰踝部加速度数据(wanACx,wanACy,wanACz,yao ACx,yao ACy,yao ACz,huaiACx,huaiACy,huai ACz)和腕腰踝部加速度数据(wanVM,yao VM,huaiVM)为自变量分别进行线性逐步回归分析,建立蛙泳和自由泳回归公式。结果:利用Actigraph GT3X+叁轴加速度计建立了蛙泳预测公式为EEm(cal/min)=-20207. 4+29. 253×yao ACy+15837. 61×BSA(m2)+1. 978×huai ACx+1. 564×huai ACy-2. 07×wan ACx(R2=0. 667),自由泳预测公式为EEm(cal/min)=-32142. 7+24285. 571×BSA(m2)+0. 248×huai ACy-0. 418×yao ACx+0. 17×wan ACx(R2=0. 712)。结论:建立了有效的蛙泳和自由泳预测公式,这可以作为客观评价游泳运动员蛙泳和自由泳能量消耗的工具,其结果可作为运动员能量补充的参考依据,也可为游泳锻炼者测算运动能量消耗提供参考依据。(本文来源于《中国应用生理学杂志》期刊2019年04期）
李伟科,陈香波,彭浩,李健津,秦泳生[10]（2019）在《基于Peck公式的地铁沉降预测计算分析》一文中研究指出地铁建设需严格控制周边的位移,其中地表沉降值更是需要严格控制的一项。因此,如何有效预测地铁开挖时的地表沉降就显得尤为重要。Peck公式在预测隧道开挖后最终的地表沉降方面具有简单、方便的特性。选取青岛地铁3号线河河区间、沈阳地铁1号线重启区间及西安地铁A区间的叁个横截面地表沉降实测值与Peck公式预测值进行比较。研究表明,Peck公式能有效预测地铁隧道开挖的地表沉降值,且具有普遍的适宜性。(本文来源于《低碳世界》期刊2019年07期）
预测公式论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以青岛地铁一号线某区间地表沉降实测数据为基础,采用回归分析方法并引入最大地表沉降修正系数、沉降槽宽度修正系数对Peck预测公式进行修正,得出适用于该区间上软下硬地层盾构法施工的Peck预测公式,研究表明:对该区间进行回归分析得到的沉降规律与实测数据较吻合,说明采用线性回归方法能较好预测该区间盾构隧道施工引起的地表沉降规律,当α在0.2～0.5区间,β在0.9～1.3区间时,所得到的修正Peck预测公式可以较准确预测该区间盾构隧道施工引起的地表沉降。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
预测公式论文参考文献
[1].赵德峰,赵海燕,侯彬,王金昊,邱俊.利用ActigraphGT3X+叁轴加速度计建立蛙泳、自由泳能量消耗预测公式[C].第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.2019
[2].孙建,王旭春,杨怀远,胡瑞.上软下硬地层下盾构法施工的Peck预测公式修正[J].低温建筑技术.2019
[3].李柏林,李锡洋,王博,郭辉辉,吴岳.两种公式估算的肾小球滤过率对冠状动脉CTO病变患者介入术后全因死亡事件的预测价值[J].中国循证心血管医学杂志.2019
[4].王文涛,谢颖,杜红珍,李增宁.超重肥胖人群静息能量消耗预测公式准确性的研究[C].第十届全国中西医结合营养学术会议论文资料汇编.2019
[5].徐琳弟,孙武臣.基于经验公式的风流压差角定量预测[J].天津航海.2019
[6].刘洁.九种预测公式评估我国青年男子基础能量消耗研究[C].营养研究与临床实践——第十四届全国营养科学大会暨第十一届亚太临床营养大会、第二届全球华人营养科学家大会论文摘要汇编.2019
[7].刘宏,简晓辉,张爱武.TBM施工影响刀具成本的相关因素和成本预测公式[J].凿岩机械气动工具.2019
[8].石磊.修正Peck公式在粉质黏土暗挖施工中地表沉降预测研究[J].兰州工业学院学报.2019
[9].赵德峰,王金昊,侯彬,赵海燕,邱俊.利用叁轴加速度计(ActigraphGT3X+)建立蛙泳、自由泳能量消耗预测公式[J].中国应用生理学杂志.2019
[10].李伟科,陈香波,彭浩,李健津,秦泳生.基于Peck公式的地铁沉降预测计算分析[J].低碳世界.2019