本文主要研究内容
作者刘海江,张欣,李敏（2019）在《汽车驾驶性评价中小波去噪分解层数的确定》一文中研究指出：在汽车驾驶性评价试验过程中所采集的信号内通常混有诸多噪声信号,一般运用小波变换进行去噪,然而若小波去噪分解层数选择不当,则会影响去噪效果,从而影响驾驶性评价的准确性。针对此问题,提出了一种通过信息熵法融合所采集的汽车驾驶性数据的均方根误差、信噪比以及平滑度等多指标来选择小波分解最佳层数的方法,从而取得较佳的去噪效果。现对所采集的某一换挡工况下汽车振动加速度数据运用上述方法进行去噪,结果表明,基于此多指标融合的小波去噪方法在很好滤除初始信号中噪声的同时,能够有效保留数据中的有用成分,譬如驾驶过程中的冲击及振动等,从而保证了后续汽车驾驶性评价过程中所提取的指标的准确性。
Abstract
zai qi che jia shi xing ping jia shi yan guo cheng zhong suo cai ji de xin hao nei tong chang hun you zhu duo zao sheng xin hao ,yi ban yun yong xiao bo bian huan jin hang qu zao ,ran er re xiao bo qu zao fen jie ceng shu shua ze bu dang ,ze hui ying xiang qu zao xiao guo ,cong er ying xiang jia shi xing ping jia de zhun que xing 。zhen dui ci wen ti ,di chu le yi chong tong guo xin xi shang fa rong ge suo cai ji de qi che jia shi xing shu ju de jun fang gen wu cha 、xin zao bi yi ji ping hua du deng duo zhi biao lai shua ze xiao bo fen jie zui jia ceng shu de fang fa ,cong er qu de jiao jia de qu zao xiao guo 。xian dui suo cai ji de mou yi huan dang gong kuang xia qi che zhen dong jia su du shu ju yun yong shang shu fang fa jin hang qu zao ,jie guo biao ming ,ji yu ci duo zhi biao rong ge de xiao bo qu zao fang fa zai hen hao lv chu chu shi xin hao zhong zao sheng de tong shi ,neng gou you xiao bao liu shu ju zhong de you yong cheng fen ,pi ru jia shi guo cheng zhong de chong ji ji zhen dong deng ,cong er bao zheng le hou xu qi che jia shi xing ping jia guo cheng zhong suo di qu de zhi biao de zhun que xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自噪声与振动控制的刘海江,张欣,李敏，发表于刊物噪声与振动控制2019年04期论文，是一篇关于声学论文,汽车驾驶性评价论文,小波去噪论文,信息熵法论文,多指标融合论文,分解层数论文,噪声与振动控制2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自噪声与振动控制2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：声学论文; 汽车驾驶性评价论文; 小波去噪论文; 信息熵法论文; 多指标融合论文; 分解层数论文; 噪声与振动控制2019年04期论文;