异方差双向线性回归论文-张秀伟,马群,佟晓君,高素新

异方差双向线性回归论文-张秀伟,马群,佟晓君,高素新

导读:本文包含了异方差双向线性回归论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:经验公式,异方差,双向线性回归,个性信息

异方差双向线性回归论文文献综述

张秀伟,马群,佟晓君,高素新[1](2008)在《异方差双向线性回归方法》一文中研究指出文中利用当前或现场检测数据与历史或实验室数据存在的共性信息,给出异方差双向线性回归方法。文中给出当前或现场数据方差与历史或实验室数据方差的关系,根据不同关系得到不同推定结果。将文中方法用于回弹法检测混凝土强度,实验数据相同时可得到更精确的测强曲线,同样精确度下可节省试块。(本文来源于《第17届全国结构工程学术会议论文集(第Ⅲ册)》期刊2008-11-01)

张秀伟[2](2008)在《异方差双向线性回归方法及其在砼强度检测中的应用》一文中研究指出当现场数据较少时,如何建立较高精度的经验公式是工程上急需解决的问题。在以前的研究中,人们通过借用实验室或历史数据拓展样本量,并在现场数据和借用数据方差相同的假定下提出了双向线性回归方法,为解决上述问题进行了有益探索。但在实际工程中,通常不能满足方差相同的假定,因此双向线性回归方法在应用上有一定局限。经过深入研究,针对异方差问题的不同情况,提出一种异方差双向线性回归方法,分别就标准差关系(现场数据标准差与借用数据标准差之比)已知、未知情况进行了讨论,给出了相应的点估计和区间估计。在标准差关系已知情况下,异方差双向线性回归方法给出的经验公式估计值具有无偏性和方差最小的性质;在标准差关系未知情况下,通过大量蒙特卡罗(Monte Carlo)检验证明,异方差双向线性回归方法不仅优于传统方法,而且与双向线性回归方法相比,更接近母体真值。在标准差关系已知情况下,给出了经验公式的区间估计方法;在标准差关系不完全已知情况下给出了经验公式置信区间的近似估计方法。将异方差双向线性回归方法运用到回弹法检测结构混凝土强度中,在现场数据和历史或实验室数据方差不同的情况下,有效地解决了因为现场数据较少而不能建立较高精度的现场测强曲线的问题。同时,该方法也适用于其他领域的类似问题。(本文来源于《河北理工大学》期刊2008-01-14)

异方差双向线性回归论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

当现场数据较少时,如何建立较高精度的经验公式是工程上急需解决的问题。在以前的研究中,人们通过借用实验室或历史数据拓展样本量,并在现场数据和借用数据方差相同的假定下提出了双向线性回归方法,为解决上述问题进行了有益探索。但在实际工程中,通常不能满足方差相同的假定,因此双向线性回归方法在应用上有一定局限。经过深入研究,针对异方差问题的不同情况,提出一种异方差双向线性回归方法,分别就标准差关系(现场数据标准差与借用数据标准差之比)已知、未知情况进行了讨论,给出了相应的点估计和区间估计。在标准差关系已知情况下,异方差双向线性回归方法给出的经验公式估计值具有无偏性和方差最小的性质;在标准差关系未知情况下,通过大量蒙特卡罗(Monte Carlo)检验证明,异方差双向线性回归方法不仅优于传统方法,而且与双向线性回归方法相比,更接近母体真值。在标准差关系已知情况下,给出了经验公式的区间估计方法;在标准差关系不完全已知情况下给出了经验公式置信区间的近似估计方法。将异方差双向线性回归方法运用到回弹法检测结构混凝土强度中,在现场数据和历史或实验室数据方差不同的情况下,有效地解决了因为现场数据较少而不能建立较高精度的现场测强曲线的问题。同时,该方法也适用于其他领域的类似问题。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

异方差双向线性回归论文参考文献

[1].张秀伟,马群,佟晓君,高素新.异方差双向线性回归方法[C].第17届全国结构工程学术会议论文集(第Ⅲ册).2008

[2].张秀伟.异方差双向线性回归方法及其在砼强度检测中的应用[D].河北理工大学.2008

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