轴承载荷传感器论文-庞新宇,杨兆建,梁群龙,孙虎儿

轴承载荷传感器论文-庞新宇,杨兆建,梁群龙,孙虎儿

导读:本文包含了轴承载荷传感器论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:载荷传感器,动态特性,ANSYS

轴承载荷传感器论文文献综述

庞新宇,杨兆建,梁群龙,孙虎儿[1](2009)在《转子系统轴承载荷传感器动态特性分析》一文中研究指出研究了一种用于多支承转子轴承系统的二维轴承载荷传感器的动态特性,从理论分析出发,合理建模,结合有限元分析软件ANSYS对传感器结构进行了动力学分析。通过模态分析,提取了传感器前六阶阵型的固有频率,并进一步对X,Y,Z叁个方向的主阵型进行了谐响应分析,得到位移频率曲线。该结论对于实际工作中实现不失真测量和避免共振可提供理论指导。(本文来源于《太原理工大学学报》期刊2009年05期)

路海燕,杨兆建[2](2008)在《二维轴承载荷传感器弹性体结构优化设计》一文中研究指出首先利用Pro/E软件对剪切梁式二维轴承载荷传感器弹性体进行了灵敏度分析,确定了影响传感器性能的主要设计参数;然后建立了二维轴承载荷传感器弹性体的优化参数模型、有限元模型以及优化数学模型,并基于ANSYS软件平台,用一阶优化方法对传感器弹性体的结构进行了优化设计。分析结果表明,优化后的传感器灵敏度有了显着提高。(本文来源于《机械工程与自动化》期刊2008年04期)

路海燕[3](2008)在《多维轴承载荷传感器结构优化设计》一文中研究指出多支承转子-轴承系统是大型旋转机械的核心部件,其轴承负荷发生变化将引起转子系统的剧烈振动,导致重大事故的发生。对多支承转子-轴承系统轴承负荷进行监测,可为机组安全运行和故障诊断提供指导,避免恶性事故的发生。本文研究的多维轴承载荷传感器是通过弹性体的变形来反映所测量的轴承载荷,因此弹性体的设计是其结构设计的核心技术,弹性体的结构直接决定了传感器的灵敏度、刚性和动态性能。针对传感器弹性体的重要性,本文应用有限元分析软件ANSYS对二维轴承载荷传感器弹性体进行了结构优化设计。首先通过静态标定数据,确定了二维传感器弹性体的力学模型;然后基于Pro/E软件对其进行了灵敏度分析,根据灵敏度分析的结果,在ANSYS中建立了二维传感器弹性体的力学模型、优化参数模型和优化数学模型。因为二维传感器是测试两个方向的轴承载荷,因此在进行结构优化时,要对两个方向分别进行优化,然后对两个方向的优化结果综合分析,得到了二维传感器的最优结构。本文设计了叁维轴承载荷传感器弹性体结构,通过有限元分析,验证了此传感器结构的合理性。用Pro/E软件对叁维传感器进行了灵敏度分析,确定了优化设计参数,并对叁维传感器的优化方案进行了分析,针对试验台和制作工艺的特殊要求,确定了其初始设计已是最优结构。最后本文用ANSYS对二维传感器最优设计、叁维传感器初始设计的输入输出关系进行了数值模拟,模拟结果说明线性度良好,可以将其用于多支承转子-轴承负荷辨识试验台。(本文来源于《太原理工大学》期刊2008-05-01)

轴承载荷传感器论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

首先利用Pro/E软件对剪切梁式二维轴承载荷传感器弹性体进行了灵敏度分析,确定了影响传感器性能的主要设计参数;然后建立了二维轴承载荷传感器弹性体的优化参数模型、有限元模型以及优化数学模型,并基于ANSYS软件平台,用一阶优化方法对传感器弹性体的结构进行了优化设计。分析结果表明,优化后的传感器灵敏度有了显着提高。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

轴承载荷传感器论文参考文献

[1].庞新宇,杨兆建,梁群龙,孙虎儿.转子系统轴承载荷传感器动态特性分析[J].太原理工大学学报.2009

[2].路海燕,杨兆建.二维轴承载荷传感器弹性体结构优化设计[J].机械工程与自动化.2008

[3].路海燕.多维轴承载荷传感器结构优化设计[D].太原理工大学.2008

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