朴素贝叶斯文本分类技术论文-王祥翔,方荟,陈崇成

朴素贝叶斯文本分类技术论文-王祥翔,方荟,陈崇成

导读:本文包含了朴素贝叶斯文本分类技术论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:文化旅游,文本分类,朴素贝叶斯,信息增益

朴素贝叶斯文本分类技术论文文献综述

王祥翔,方荟,陈崇成[1](2018)在《基于朴素贝叶斯的文化旅游文本分类技术研究》一文中研究指出将文本分类技术引入文化旅游文本研究,根据文化旅游文本的特点,提出一种基于朴素贝叶斯的文化旅游文本分类模型.首先构建文化专题词库,采用向量空间模型将景点描述文本转换为向量,通过信息增益进行词汇特征选择,利用词频-逆文档频率进行权重的赋值,构建分类器模型,实现旅游文本的自动分类.实验选取了1447个景点描述文本,按照闽南文化、客家文化、红色文化和生态文化进行分类,取得较好的分类效果.(本文来源于《福州大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期)

唐勇[2](2014)在《基于朴素贝叶斯算法对论坛文本分类的技术实现》一文中研究指出该文主要探讨如何通过朴素贝叶斯算法对中文论坛中的文本信息进行自动分类,文中首先介绍了朴素贝叶斯算法的基本原理,并分析了该算法在文本分类中存在的不足之处,然后针对中文论坛的文本信息进行研究,结合中文论坛文本的特点对朴素贝叶斯算法提出了两点修正,给出了修正后的分类算法公式,最后介绍了如何借助Lucene开源框架、Berkeley DB数据库及IKAnalyzer分词器等工具对修正朴素贝叶斯算法进行技术实现。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2014年32期)

高胜利[3](2012)在《改进的朴素贝叶斯聚类Web文本分类挖掘技术》一文中研究指出通过对Web数据的特点进行详细的分析,在基于传统的贝叶斯聚类算法基础上,采用网页标记形式来有效地弥补朴素贝叶斯算法的不足,并将改进的方法应用在文本分类中,是一种很好的改进思路。最后实验结果也表明,此方法能够有效地对文本进行分类。(本文来源于《廊坊师范学院学报(自然科学版)》期刊2012年03期)

朴素贝叶斯文本分类技术论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

该文主要探讨如何通过朴素贝叶斯算法对中文论坛中的文本信息进行自动分类,文中首先介绍了朴素贝叶斯算法的基本原理,并分析了该算法在文本分类中存在的不足之处,然后针对中文论坛的文本信息进行研究,结合中文论坛文本的特点对朴素贝叶斯算法提出了两点修正,给出了修正后的分类算法公式,最后介绍了如何借助Lucene开源框架、Berkeley DB数据库及IKAnalyzer分词器等工具对修正朴素贝叶斯算法进行技术实现。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

朴素贝叶斯文本分类技术论文参考文献

[1].王祥翔,方荟,陈崇成.基于朴素贝叶斯的文化旅游文本分类技术研究[J].福州大学学报(自然科学版).2018

[2].唐勇.基于朴素贝叶斯算法对论坛文本分类的技术实现[J].电脑知识与技术.2014

[3].高胜利.改进的朴素贝叶斯聚类Web文本分类挖掘技术[J].廊坊师范学院学报(自然科学版).2012

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